|
بررسی توانایی شاخص درک گفتار (AI) برای پیش بینی عملکرد تشخیص گفتار بدون سمعک و با سمعک افراد بزرگسال کم شنوای 25 تا 65 سال
|
زهرا جعفری*   ، دکتر علی اصغر کاکوجویباری ، سیدعلی اکبر طاهایی ، قاسم محمدخانی ، دکتر سقراط فقیه زاده |
|
|
|
چکیده: (16880 مشاهده) |
| AI (شاخص درک گفتار) اندازه گیری میزان نمادهای گفتاری قابل شنیدن با مقدار صفر تا یک است. AI شاخص کارآمدی برای ارزیابی معلولیت شنوایی و اندازه گیری سودمندی بالقوه استفاده از سمعک بوده، مطالعات مختلف حاکی از توانایی آن در پیش بینی میزان مشکل درک گفتار افراد کم شنوا است. بررسی حاضر که روی 40 فرد دارای شنوای طبیعی و 40 فرد کم شنوای حسی-عصبی با میانگین افت شنوایی 40 تا 70 دسی بل HL در محدوده سنی 25 تا 65 سال در دو جنس صورت گرفت، در نظر دارد توانایی AI را برای پیش بینی عملکرد تشخیص گفتار بدون سمعک و با سمعک، در سکوت مورد مطالعه قرار دهد. برای محاسبه AI از روش کلینیکی پاولوویک (1988) و برای آزمون تشخیص گفتار از فهرست های 25 تایی واژه های تک هجایی استاندارد استفاده شد. تنظیم و تطبیق سمعک به روش گوش واقعی، با اندازه گیری بهره الحاقی صورت گرفت. نتایج نشان داد، AI قادر است نتیجه آزمون تشخیص گفتار بدون سمعک و با سمعک را به خوبی پیش بینی کند (P<0.05) و مقادیر آن از سن و جنس متاثر نمی شود (P>0.05). همچنین تکرار اندازه گیری بهره الحاقی و آزمون تشخیص گفتار مبین اعتبار بالای امتیازات AI با سمعک و تشخیص گفتار بود (P>0.05) |
|
| واژه‌های کلیدی: شاخص درک گفتار، انجام بازشناسی گفتار، بزرگسالان دچار اختلال شنوایی، سیستم میکروفن پروب تیوپ گوش واقعی |
|
|
متن کامل [PDF 980 kb]
(2345 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
انتشار: 1392/6/5
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
