fa بررسی و مقایسه زمان ثبت پتانسیل های برانگیخته ثابت شنوایی با استفاده از سه روش Kalman، Ziarani و قدیمی پژوهشي Research <strong>زمینه و هدف</strong>: ارزیابی سلامت شنوایی در افرادی که قادر به همکاری برای انجام آزمون شنوایی نیستند، به خصوص کودکان زیر دو سال به علت قرار داشتن در زمان طلائی آموزش مهارت‏های زبانی، از اهمیت ویژه‏ای برخوردار است. در حال حاضر، ثبت پتانسیل‏های برانگیخته ثابت شنوایی یکی از بهترین روش‏ها جهت آزمون شنوایی به صورت آبجکتیو است ولی زمان طولانی آزمون در این روش، استفاده بالینی آن را محدود نموده است. این پتانسیل در زمان ثبت به شدت با سیگنال الکتروآنسفالوگرافی آلوده می‏شوند، بنابراین جهت استخراج آنها، باید از روش پردازش سیگنال مناسبی استفاده شود. هدف از این مطالعه بررسی و مقایسه زمان ثبت پتانسیل­های برانگیخته ثابت شنوایی با استفاده از سه روش Kalman، Ziarani و قدیمی بود.<br><strong>روش بررسی</strong>: با توجه به مشخصات این سیگنال، در این پژوهش از دو روش تطبیقی جهت استخراج پتانسیل‏های برانگیخته ثابت شنوایی بکار گرفته شد. روش اول، روش تطبیقی غیرخطی Ziarani و همکاران و روش دوم فیلتر ارتقاءیافته Kalman بود. جهت ارزیابی دو روش پیشنهاد شده و مقایسه آنها با روش قدیمی، از دو مجموعه سیگنال بالینی ثبت شده در مرکز تحقیقات روتمن دانشگاه تورنتو، استفاده شد. <br><strong>یافته‏ها</strong>: سرعت استخراج این پتانسیل‏ها در روش Ziarani نسبت به روش قدیمی 6/1 برابر و در روش فیلتر ارتقاءیافته Kalman نسبت به روش قدیمی 1/13 برابر افزایش یافته است. <br><strong>نتیجه‏گیری</strong>: به نظر می‏رسد مناسب‏ترین روش جهت استخراج پتانسیل‏های برانگیخته ثابت شنوایی از بین سه روش فوق، روش فیلتر  ارتقاءیافته Kalman باشد. به‏علاوه استفاده از این فیلتر برای ارزیابی به لحاظ آبجکتیو بودن آن می‏تواند سودمندتر و سریع‏تر باشد.<p></p></span /> <p style="TEXT-ALIGN: justify" dir="ltr"><strong>Background and Aim</strong>: Hearing assessment in infants and children younger than two years is an important issue, because the golden time of the language learning and speaking is under the age of two. Steady state auditory evoked potentials (SSAEPs) is one of the best ways of the objective hearing assessment for infants and young children. The need for long time of stimulation and recording restricted the clinical uses of this method. Therefore, the reduction of the recording time is a common problem. SSAEP signals are contaminated with background EEG signals of the brain and nervous system. To discriminate these signals the approach is using averaging method.<br><strong>Materials and Methods</strong>: In this work two adaptive methods were programmed and tried on (SSAEP) signals. The first method was the work of the Ziarani et al. and the second was the enhanced Kalman filter. To assess suggested methods and to compare them with traditional averaging one, two sets of clinical signals prepared with Rotmen research group in university of Toronto were applied.<br><strong>Results</strong>: The speed of the extraction of the SSAEP signals with the Ziarani method is 1.6 times faster than the averaging method. The extraction time of the enhanced adaptive Kalman filter is 13.1 times faster than currently used averaging methods.<br><strong>Conclusion</strong>: The Kalman filter method seems to be more reliable than the other two methods. In addition, this new application of the Kalman filter in hearing assessment could be more beneficial and faster than other methods as an objective method.</p> ارزیابی سلامت شنوایی،پتانسیل‏های برانگیخته ثابت شنوایی،زیارانی،فیلتر کالمن steady state auditory evoked potentials,hearing assessment,Ziarani,Kalman filter 18 24 http://aud.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-152&slc_lang=fa&sid=1 Ali Reza Mehri علیرضا مهری No Dariush Shahbazi-Gahrouei داریوش شهبازی گهرویی Yes Leila Ghaedi لیلا قائدی No