fa بررسی کاهش نویز در سیگنال گسیل‏های صوتی برانگیخته گذرای گوش با استفاده از توابع پایه مناسب موجک پژوهشي Research <strong>زمینه و هدف</strong>: تطبیق یک تابع پایه موجک بهینه به گروهی از سیگنال‏ها و کاربرد آن در آنالیز چند تفکیکی سیگنال‏ها با استفاده از آنالیز موجک می‏تواند نقش مؤثری در کاهش نویز و فشرده سازی سیگنال‏های مربوطه داشته باشد. با توجه به اینکه سیگنال گسیل‏های صوتی برانگیخته گذرا با نویز آلوده می‏شوند، در این مقاله سعی شده است با استفاده از الگوریتم‏های تطبیقی، تابع پایه موجک متعامد بهینه‏ای برای سیگنال‏های گسیل صوتی برانگیخته گذرا با استفاده از منحنی کوک شنوایی طراحی شود تا بتوان نویز را با دقت بیشتری در این سیگنال‏ها حذف کرد. <br><strong>روش بررسی</strong>: از آنجایی که سیستم شنوایی انسان مانند موجک عمل می‏کند، تطبیق تابع موجک روی منحنی‏های کوک شنوایی صورت گرفت. عمل تطبیق در دو مرحله به صورت جداگانه بر روی اندازه و فاز طیف انجام شد. تابع مقیاس از موجک پایۀ تطبیقی محاسبه گردید و با کمک این توابع برای بانک فیلتری و آنالیز و ترکیب سیگنال گسیل‏های صوتی بر انگیخته، فیلترهای پایین‏گذر و بالاگذر طراحی شدند. اثرات نویز در مرحله ترکیب سیگنال با استفاده از پنجره­های زمانی کاهش داده شده است. <br><strong>یافته‏ها</strong>: آنالیز انجام شده  بهبود در بازسازی سیگنال نسبت به آنالیز موجک بر پایه تابع پایه Coiflet5 را نشان می‏دهد، با اعمال الگوریتم کاهش نویز طراحی شده بر اساس پنجره‏های زمانی می‏توان نسبت سیگنال به نویز را تا 7 دسی‏بل بهبود داد.<br><strong>نتیجه گیری</strong>: موجک حاصل از این الگوریتم بسیار شبیه به موجک‏های دو تعامدی می‏باشند. از این رو، با تطبیق موجک دو تعامدی با منحنی کوک فرکانسی و استفاده از آنالیز بسته‏ای موجک، آنالیز اجزاء زمانی- فرکانسی سیگنال گسیل‏های صوتی با دقت بیشتری امکانپذیر می­گردد.<p></p></span /> <p style="TEXT-ALIGN: justify" dir="ltr"><strong>Background and Aim</strong>: Matching a mother wavelet to class of signals can be of interest in signal analysis and denoising based on wavelet multiresolution analysis and decomposition. As transient evoked otoacoustic emissions (TEOAES) are contaminated with noise, the aim of this work was to provide a quantitative approach to the problem of matching a mother wavelet to TEOAE signals by using tuning curves and to use it for analysis and denoising TEOAE signals. Approximated mother wavelet for TEOAE signals was calculated using an algorithm for designing wavelet to match a specified signal.<br><strong>Materials and Methods</strong>: In this paper a tuning curve has used as a template for designing a mother wavelet that has maximum matching to the tuning curve. The mother wavelet matching was performed on tuning curves spectrum magnitude and phase independent of one another. The scaling function was calculated from the matched mother wavelet and by using these functions, lowpass and highpass filters were designed for a filter bank and otoacoustic emissions signal analysis and synthesis. After signal analyzing, denoising was performed by time windowing the signal time-frequency component.<br><strong>Results</strong>: Aanalysis indicated more signal reconstruction improvement in comparison with coiflets mother wavelet and by using the purposed denoising algorithm it is possible to enhance signal to noise ratio up to dB.<br><strong>Conclusion</strong>: The wavelet generated from this algorithm was remarkably similar to the biorthogonal wavelets. Therefore, by matching a biorthogonal wavelet to the tuning curve and using wavelet packet analysis, a high resolution time-frequency analysis for the otoacoustic emission signals is possible.</p> گسیل‏های صوتی برانگیخته گذرا،منحنی‏های کوک شنوایی،تابع پایه موجک تطبیقی،آنالیز چند تفکیکی،پنجره زمانی،کاهش نویز transient evoked otoacoustic emissions,tuning curves,matching mother wavelets,multiresolution analysis,time windowing,denoising 25 35 http://aud.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-153&slc_lang=fa&sid=1 Habib Alizadeh Dizaji حبیب علیزاده دیزجی No Mohammad Djavad Abolhasani محمد جواد  ابوالحسنی Yes Alireza Ahmadian علیرضا احمدیان No Yousef Salimpour یوسف سلیم پور No