fa نیازهای اطلاعاتی و ساختاری طبقه‌بندی داده‌های پرستاری در سیستم‌های رایانه‌ای مراقبت‌هاي پرستاري Nursing Care پژوهشي Research <strong><em>زمینه و هدف: </em></strong><em>طبقه‌بندی داده‌های مراقبت بهداشتی، به‌عنوان ابزاری برای گردآوری اطلاعات و پردازش داده‌های بهداشتی به شمار می‌رود. سیستم‌های مراقبت بهداشتی کنونی، توجه رهبران پرستاری را به توسعه پـرونده‌های رایانه‌ای معطوف داشته است. ذخیره الکترونیکی داده‌های پرستاری با استفاده از سیستم‌های طبقه‌بندی، امکان سازمان‌دهی و استفاده از این داده‌ها را فراهم می‌کند. این مطالعه با هدف شناخت نیازهای اطلاعاتی و ساختاری سیستم‌های طبقه‌بندی مربوط به داده‌های پرستاری و ارایه پیشنهادهای کاربردی انجام گرفته است.</em> <p></p> <p dir="rtl"><strong><em>روش بررسی:</em></strong><em> این پژوهش یک مطالعه توصیفی - اکتشافی از نوع کاربردی می‌باشد که به صورت مقطعی در سال 1388 انجام گرفته است. پس از مطالعه متون و بررسی سیستم‌های طبقه‌بندی پرستاری موجود، نیازهای اطلاعاتی و ساختاری آن‌ها در چک‌لیستی گردآوری شده و جهت تعیین اولویت نیازها در اختیار صاحب‌نظران قرار گرفت. اولویت نیازها با چهار گزینه اولویت سوم، دوم، اول و بدون اولویت مشخص شد. سپس با استفاده از نرم‌افزار </em><em>SPSS</em><em> میانگین اولویت‌ها محاسبه و موارد بالای 80% (میانگین بالای 4/2) انتخاب شد.</em></p> <p dir="rtl"><strong><em>یافته‌ها: </em></strong><em>یافته‌ها در خصوص نیازهای اطلاعاتی نشان داد که عنوان تشخیص (میانگین 93/2)، عنوان مداخله (میانگین 52/2) و عنوان پیامد (میانگین 84/2) باید در سیستم‌های طبقه‌بندی پرستاری ارایه شود. ساختار طبقه‌بندی داده‌های پرستاری از دیدگاه صاحب‌نظران به صورت طبقه‌بندی‌های سلسله مراتبی و ترکیبی تعیین شد، ساختار اصطلاحات رسمی رایانه‌ای (میانگین 86/1) اولویت پایین را به دست آورد.</em></p> <p dir="rtl"><strong><em>نتیجه‌گیری: </em></strong><em>پیشنهاد می‌شود که برای برآورده‌شدن این نیازها در کشور در خصوص استاندارد‌ کردن داده‌های پرستاری جهت سهولت استفاده در سیستم‌های رایانه‌ای تصمیم‌های لازم اتخاذ گردد. همچنین با توجه به این که سیستم پرستاری کشور به سمت تعرفه‌گذاری خدمات پرستاری در حرکت است، لذا کد دهی عناصر مراقبت پرستاری کمک مؤثری به پیشبرد این طرح‌ها خواهد کرد.</em></p> <p><strong>Background & Aim:</strong> Healthcare classification systems help to gather information and process health data. Nursing management focus on developing computerized records to answer legal, managerial and clinical needs. The Classification systems help organizations to use nursing data. This study investigated informational and structural needs of nursing data classification.</p> <p><strong>Methods & Materials:</strong> This descriptive-comparative study was carried out in 2009. Current classification systems for nursing were investigated and their specifications were gathered in a questionnaire. The items were prioritized by experts in four degrees. Using statistical analysis items with a priority over 80 percent (average 2.4) were selected.</p> <p><strong>Results:</strong> Findings about nursing diagnosis, intervention and outcomes showed that diagnosis item (average 2.93 out of 3), intervention item (average 2.52 out of 3), and outcome item (average 2.84 out of 3) should be presented in the system. Structure of nursing data classification was identified as a hierarchical and combinational classification. The computerized terminology (average 1.86 out of 3) had no priority.</p> <p><strong>Conclusion:</strong> It is suggested to make decisions for standardizing nursing data to use in computerized systems. Since, nursing system in Iran is moving toward defining tariff for nursing services, coding nursing care components will help this plan to be developed.</p> <p></p> طبقه‌بندی, سیستم‌های اطلاعات, پرستاری, سیستم‌های کامپیوتری, سیستم‌های طبقه‌بندی پرستاری, داده‌ها classification, information systems, nursing, computer systems, nursing classification systems, data 16 23 http://hayat.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-67&slc_lang=fa&sid=1 M Ahmadi مریم احمدی No Associate Professor, Dept. of Health Information Management, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشیار گروه آموزشی مدیریت اطلاعات بهداشتی درمانی دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران f Rafii فروغ رفیعی No Associate Professor, Center for Nursing Care Research, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشیار گروه آموزشی داخلی جراحی و عضو مرکز تحقیقات مراقبت‌های پرستاری دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی تهران F Hoseini فاطمه حسینی No Instructor, Dept. of Statistics, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran مربی گروه آموزشی آمار و ریاضی دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران M Habibi Koolaee مهدی حبیبی‌کولایی Yes MSc., Medical Records, Golestan University of Medical Sciences, Golestan, Iran کارشناس ارشد مدارک پزشکی مرکز آموزشی درمانی دزیانی گرگان، دانشگاه علوم پزشکی گلستان A Mirkarimi اطهرالسادات میرکریمی No B.Sc, Nursing, Golestan University of Medical Sciences, Golestan, Iran کارشناس پرستاری مرکز آموزشی درمانی دزیانی گرگان، دانشگاه علوم پزشکی گلستان