fa تاثیرپذیری رخداد بیماری مالاریا در ایران از شاخص اقلیمی ENSO عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align: justify;"><strong>زمینه و هدف:</strong> بیماری مالاریا که در ایران نیز به عنوان یکی از مشکلات سلامت عمومی کشور مطرح بوده تا حدود زیادی وابسته به شرایط آب و هوایی است. این وابستگی هم از جهت پشه انتقال‌دهنده بیماری و هم از جهت طول فازهای تکاملی مختلف انگل پلاسمودیوم است. هدف این پژوهش، بررسی تاثیر الگوی جوی-اقیانوسی نوسان جنوبی، به عنوان یک عامل تاثیرگذار در شرایط آب و هوایی کشور، در رخداد بیماری مالاریا به عنوان یک بیماری متاثر از شرایط آب و هوایی، در ایران است.</p> <p dir="RTL" style="text-align: justify;"><strong>روش بررسی: </strong>در این راستا داده‌های مربوط به الگوی نوسان جنوبی از سایت دانشگاه <span dir="LTR">East Angelia</span> برای دوره آماری 1352 تا 1390 اخذ گردید. داده‌های مربوط به رخداد سالانه بیماری مالاریای کل کشور نیز از منابع زیربط بدست آمد. برای تحلیل ارتباط داده‌های مذکور، از تحلیل همبستگی <span dir="LTR">Pearson</span> در سطح اطمینان 0/95 (0/05<span dir="LTR"> P-value=</span>) به صورت ماهانه و سالانه استفاده گردید. در نهایت برای ارزیابی تاثیر فازهای سرد و گرم این الگوی کلان مقیاس جوی، داده‌های رخداد بیماری براساس فازهای مذکور ماهانه تفکیک شده و با اجرای آزمون پارامتریک <span dir="LTR">T-student</span> دو طرفه مستقل، معنی‌دار بودن تفاوت داده‌های رخداد بیماری در فاز‌های گرم و سرد <span dir="LTR">ENSO</span>، بررسی گردید.</p> <p dir="RTL" style="text-align: justify;"><strong>یافته‌ها:</strong> نتایج گویای آن بود که داده‌های رخداد سالانه بیماری مالاریا در ایران، اولا دارای همبستگی معکوسی با شاخص <span dir="LTR">ENSO</span> است و ثانیا این همبستگی تنها برای ماه‌های <span dir="LTR">May</span> و <span dir="LTR">October</span> معنی‌دار است و برای ماه‌های دیگر همبستگی معنی‌داری مشاهده نگردید. نتایج اجرای آزمون <span dir="LTR">&nbsp;T-student</span>دو طرفه مستقل بر روی دو سری تعداد موارد بیماری تفکیک شده براساس فازهای گرم و سرد <span dir="LTR">ENSO</span> در ماه‌های <span dir="LTR">May</span> و <span dir="LTR">October</span> گویای آن بود که در سال‌هایی که همراه با فاز گرم <span dir="LTR">ENSO</span> (<span dir="LTR">El Ni&ntilde;o</span>) است، رخداد بیماری در کشور بطور متوسط تا 20 درصد بالاتر از سال‌هایی است که در ماه‌های <span dir="LTR">October</span> و <span dir="LTR">May</span> آنها فاز سرد <span dir="LTR">ENSO</span> یعنی <span dir="LTR">La Ni&ntilde;a</span> حاکم بوده است.</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span dir="RTL">نتیجه‌گیری:</span></strong> ENSO<span dir="RTL"> به عنوان یکی از چندین شاخص پیوند از دور تاثیرگذار در آب و هوای ایران، می‌تواند تغییرات نسبتا محسوسی در رخدادهای سالانه مالاریا و برخی دیگر از بیماری‌های حساس به اقلیم ایجاد کند.</span></p> <p><strong>Background and Objective</strong>: Malaria is a disease affecting 300&ndash;500 million people in tropical and subtropical regions and causes approximately 2.7 million deaths annually. Currently, no vaccine protects against malaria and resistance to anti-malaria drugs such as chloroquine is increasing and spreading geographically. Moreover, anti-malarial drugs are expensive and often unaffordable to low-income populations<span dir="RTL">.</span> A better understanding of the relationship between the El Ni&ntilde;o Southern Oscillation (ENSO), the climatic anomalies it engenders, and malaria epidemic could help mitigate the world-wide increase in incidence of this mosquito transmitted disease. There is evidence of a relationship between climate variability and the transmission of mosquito-transmitted diseases. Therefore, in this study we intended to analyze the relationship between ENSO events and annual malaria occurrence (AMO) in Iran to assess the possibility of using ENSO forecasts for improving malaria control.</p> <p><strong>Martials and Methods: </strong>Two types of data were used: The data of annual malaria incidence in Iran were collected from the national and international reports of malaria occurrence in Iran; the annual malaria occurrence data for 38 years (1974-2013) were collected from related sources. ENSO is a cyclic phenomenon, which its frequency is 2 to 7 years (i.e., irregular) and is the second strongest natural driver of climate variability, the first being normal seasonal variability. This oscillation has two different phases: a warm episode known as El Ni&ntilde;o; and a cold episode called La Ni&ntilde;a, where warm and cold refer to the direction of departure from average of the equatorial Pacific Sea surface temperature (SST), a fundamental indicator of the ENSO state. The Pearson correlation analysis at 0.95 confident level (P-value=0.05) on monthly timescale was used in order to understand the relationship between ENSO and annual malaria occurrence in Iran. The 2-tailed independent parametric T-test was used knowing that whether there is a significant difference between the La Nina years occurrence and El Nino years occurrence.</p> <p><strong>Results: </strong>The results indicated that a slight negative association could be detected between ENSO and annual Malaria occurrence in Iran. Our finding showed that the detected correlation between monthly ENSO and annual malaria occurrence is statistically significant only in months October and May while no significant relationship between ENSO and AMO at 0.95 confident level was found for&nbsp; other months.. The inverse relationship between ENSO and AMO means that the years having&nbsp; higher malaria occurrence coincides with the warm ENSO phases or EL Nino episode while the years having lower malaria occurrence coincides with the cool ENSO phases or La Nina episode. In El Ni&ntilde;o episode, the annual occurrence of malaria is about 0.2 to 0.3 higher than La Ni&ntilde;a episode years.</p> <p><strong>Conclusion:</strong> The positive association between El Ni&ntilde;o and rainfall of Iran resulted in higher occurrence of malaria by proliferation of Anopheles mosquito especially in southern and southeastern region of Iran.</p> مالاریا, الگوی نوسان جنوبی , ایران Malaria, Southern Oscillation (ENSO), El Niño, La Niña, Iran 369 382 http://ijhe.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-804-1&slc_lang=fa&sid=1 M Halimi منصور حلیمی gistmu@gmail.com Yes Ph.D. Student, Department of Geography, School of Humanity, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran دانشجوی دکترا، گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران Z Zarei Cheghabalehi زهرا زارعی چقابلکی Zzarei29@gmail.com No Ph.D. Student, Department of Geography, School of Humanity, Lorestan University, Lorestan , Iran دانشجوی دکترا، گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه لرستان M Jafari Modrek محمد جعفری مدرک M.jafari@gmail.com No Infectious Diseases and Tropical Medicine Research Center, Zahedan University of Medical Sciences Zahedan, Iran, AND Associated professor of Medical Parasitology, Faculty of Medicine, Zahedan University of Medical Sciences, Zahedan, Iran عضو مرکز تحقیقات بیماری‌های عفونی و گرمسیری، دانشگاه علوم پزشکی زاهدان، زاهدان، ایران، و استادیار گروه انگل شناسی و قارچ شناسی پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی زاهدان