fa عملکرد پیش‌پردازنده AERMET در محاسبه پارامترهای لایه مرزی و بررسی تاثیر آن بر خروجی‌های غلظت مونوکسید کربن در مدل AERMOD در مقایسه با داده‌های جو بالا هوا Air پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:12.0pt;">زمینه و هدف:</span></span></strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:12.0pt;"> با توجه به حساسیت زیاد مدل‌های گوسی به ورودی‌های هواشناسی، لازم است تا داده&shy;های هواشناسی با دقت بالایی وارد مدل گردد. با توجه به در دسترس نبودن اطلاعات هواشناسی در تمامی نقاط کشور به‌خصوص داده‌های جو بالا، لذا استفاده از فرمول‌های نیمه‌تجربی به منظور تخمین پارامترهای لایه مرزی اجتناب ناپذیر بوده که باعث ایجاد خطا در شبیه‌سازی لایه مرزی و همچنین خروجی‌های غلظت خواهد شد. در این مقاله به بررسی اثرات استفاده از داده‌های تخمینی جو بالا بر مقادیر غلظت خروجی مدلسازی خواهیم پرداخت.</span></span><br> <strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:12.0pt;">روش بررسی:</span></span></strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:12.0pt;"> برای این منظور مدل </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">AERMOD View 8.9</span></span><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:12.0pt;"> یکبار با داده&shy;های واقعی جو بالا و یکبار با داده‌های تخمینی، در شرایط یکسان اجرا شده ‌است. از آزمون‌های آماری مستقل </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">t</span></span><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:12.0pt;"> (</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">T-Student</span></span><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:12.0pt;">) و </span></span><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:12.0pt;">لون</span></span><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:12.0pt;"> (</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">LEVENE</span></span><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:12.0pt;">) به منظور بررسی تفاوت‌های معنی‌دار بین غلظت‌ها در دو حالت فوق استفاده شده ‌است.</span></span><br> <strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:12.0pt;">یافته‌ها: </span></span></strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:12.0pt;">نتایج نشان داد که استفاده از داده‌های تقریبی جو بالا منجر به خطا در غلظت آلاینده‌ها تا 63 درصد، در مدلسازی کوتاه مدت و تا 33 درصد، در مدلسازی بلند مدت خواهد شد که رقم قابل توجهی است. همچنین تفاوت‌های آشکاری در محاسبات پارامترهای لایه مرزی در دو حالت وجود دارد که تحلیل&shy; های آماری نشان‌دهنده معنی‌دار بودن (0/00=</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">p</span></span><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:12.0pt;">) این تفاوت‌ها بود. میزان اختلاف بین پارامترهای لایه مرزی در این دو حالت برای ارتفاع لایه مرزی همرفتی، گرادیان دمای پتانسیل و مقیاس سرعت (همرفتی) به ترتیب برابر 19 و 48 و 7/1 درصد بوده است. </span></span><br> <strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:12.0pt;">نتیجه‌گیری:</span></span></strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:12.0pt;"> استفاده از داده‌های واقعی جو بالا در مدلسازی‌ها ضروری بوده و در غیر این صورت نتایج مدلسازی باید در یک دامنه اطمینان با درصد خطا مشخص بیان گردد.</span></span><br> &nbsp;</div> <pre style="text-align: justify;"> <span style="font-size:14px;"><span style="font-family:times new roman;"><strong>Background and Objective: </strong>Concentration prediction with Gaussian dispersion models is highly sensitive to meteorological data. The lack of sounding data station in developing countries may lead to large error and uncertainty in air pollution modeling results. In this paper, the effects of estimated upper air data on the model output concentration values were investigated.</span></span></pre> <pre style="text-align: justify;"> <span style="font-size:14px;"><span style="font-family:times new roman;"><strong>Materials and Methods: </strong>AERMOD model was executed once with real upper air data and also with estimated upper air data separately. T-Student and LEVENE tests were used to evaluate the significant differences between concentrations in two modes of using actual and estimated upper air data.</span></span></pre> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:times new roman;"><strong>Results: </strong>The results showed that large differences in concentration between the two methods. In long term modeling, there was up to 33% differences between real and estimated upper meteorological data and up to 63% differences for short term modeling. A large difference was also observed between boundary layer parameterization values in each case. The statistical analysis showed a meaningful difference (p=0.00) between the cases. The differences between Z_ICNV, DT/DZ, W* were 7.1%, 48%, and 19%, respectively.<br> <strong>Conclusion</strong>: The use of estimated upper meteorological data in comparison with measured data may lead to a large error. The AERMOD modeling results with estimated meteorological data must be expressed with appropriate uncertainties and confidence interval.</span></span><br> &nbsp;</div> مدلسازی آلودگی هوا, مدل گوسی, پیش پردازنده هواشناسی, مونوکسید کربن, داده‌های جو بالا Air pollution modeling, Gaussian model, Meteorological preprocessor, Carbon monoxide, Upper air data 365 376 http://ijhe.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1456-1&slc_lang=fa&sid=1 M Kalhor مصطفی کلهر kalhor@ut.ac.ir Yes Department of Environmental Engineering, Faculty of Environment, Tehran University, Tehran, Iran گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده محیط‌ زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران S Ghaleh Askari سحر قلعه عسگری sahar.askari82@gmail.com No Department of Environmental Health Engineering, Faculty of Health, Jiroft Medical University, Jiroft, Iran گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی جیرفت، جیرفت، ایران M Bozorgi مهسا بزرگی mahsabozorgi@stu.yazd.ac.com No Department of Environment, Faculty of Environmental Science, Yazd University, Yazd, Iran گروه محیط زیست، دانشکده علوم محیط‌زیست، دانشگاه یزد، یزد، ایران