fa مدلسازی تاثیر مشخصات هیدرولوژیکی و طراحی محل دفن پسماند شهری بر میزان شیرابه تولیدی: مطالعه موردی شهر ارومیه فاضلاب wastewater پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Lotus;">زمینه و هدف:</span></span></strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Lotus;"> یکی از چالش‌های مهم در دفن پسماندها آلودگی ناشی از نشت شیرابه به خاک زیرین مرکز دفن است. مدیریت جامع شیرابه مستلزم آگاهی از نرخ تولید و عوامل موثر بر آن بوده و بدین‌ منظور در مطالعه حاضر، از نرم‌افزار </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;">HELP</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Lotus;"> جهت محاسبه کمیت شیرابه و تحلیل داده‌های ورودی، استفاده گردیده ‌است.</span></span><br> <strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Lotus;">روش بررسی:</span></span></strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Lotus;"> پس از طراحی یک مرکز دفن پسماند متناسب با شرایط موجود در شهرستان ارومیه، کمیت شیرابه با استفاده از نرم‌افزار </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;">HELP</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Lotus;"> محاسبه شد. سپس طی سناریوهای مختلف، تاثیر پارامترهای بارش، عدد منحنی ‌رواناب و حذف لایه ژئوممبران بر شیرابه‌زایی بررسی گردید و درنهایت تاثیر تجمیع لایه‌های مشابه در شبیه‌سازی مورد بحث قرارگرفت.</span></span><br> <strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Lotus;">یافته‌ها:</span></span></strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Lotus;"> براساس خروجی‌ها، 7/67 درصد از بارش به شیرابه تبدیل می‌گردد. بین بارش و شیرابه‌زایی به تنهایی رابطه معنی‌داری در کوتاه مدت وجود ندارد چون همواره بخشی از بارش توسط لایه‌های مدفن جذب می‌گردد و در بلندمدت در تولید شیرابه سهیم خواهد بود. با افزایش عدد منحنی‌ رواناب خاک منطقه از 70 تا 90، شیرابه‌زایی 23 درصد کاهش یافت. همچنین حذف ژئوممبران از پوشش نهایی، منجر به افزایش 78/46 درصدی کمیت شیرابه گردید که با جایگزینی </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;">cm</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Lotus;"> 76 خاک رس متراکم می‌توان این اثر را تعدیل نمود. اجرای دوباره نرم‌افزار پس از تجمیع لایه‌ها، خطای اندکی را در تخمین شیرابه نسبت به حالت پایه نشان داد.</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;"></span></span></span><br> <strong><span dir="RTL"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Lotus;">نتیجه‌گیری:</span></span></span></strong><span dir="RTL"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Lotus;"> مدلسازی تولید شیرابه‌ و پارامترهای موثر بر آن توسط نرم‌افزار </span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">HELP</span></span><span dir="RTL"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Lotus;">، می‌تواند با شبیه‌سازی شرایط مدفن قبل از احداث، نقش مهمی در مدیریت شیرابه ایفا کند.</span></span></span></span><span dir="LTR"></span></div> <strong>Background and Objective</strong>: One of the major challenges facing landfill operation is the pollution caused by leachate infiltration beneath the landfill site. Comprehensive leachate management requires knowledge of production rate and factors affecting it Therefore, in this study, HELP software was used to calculate leachate quantity and analyze input data.<br> <strong>Materials and Methods:</strong> After designing a landfill by the existing conditions in Urmia city, the quantity of leachate was calculated using HELP software. Then, in different scenarios, the effects of precipitation, Curve number, and removal of the geomembrane layer on leachate production -were investigated. Finally, the impact of similar layer aggregation on the simulation process was discussed.<br> <strong>Results</strong>: According to the results, 7.67% of precipitation is converted to leachate. NO significant correlation was observed between precipitation and leachate production in a short period of time due to the absorption of rain by landfill layers. However, for the long term, as the absorption capacity was reached leachate produced. With increasing the Curve number from 70 to 90, leachate production decreased by 23%. Also, the removal of geomembrane from the final coating increased the amount of leachate by 78.46%. Furthermore, by replacing a 76cm dense clay layer instead of capping geomembrane layer, the same leachate generation rate was observed. Re- running the software after layer aggregation showed a slight difference in leachate estimation compared to the baseline state.<span dir="RTL"></span><br> <strong>Conclusion: </strong>Leachate generation modeling and identifying influential parameters with the aim of HELP software, may be helpful in landfill leachate management prior to its construction. مرکز دفن, پسماند شهری, شیرابه, مدلسازی, مشخصات هیدرولوژیکی Landfill, Municipal waste, Leachate, Modeling, Hydrological characteristics 263 282 http://ijhe.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2259-1&slc_lang=fa&sid=1 Milad Ghaffariraad میلاد غفاری راد st_m.ghaffariraad@urmia.ac.ir No Department of Civil Engineering, School of Engineering, Urmia University, Urmia, Iran گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران Mehdi Ghanbarzadeh Lak مهدی قنبرزاده لک m.ghanbarzadehlak@urmia.ac.ir Yes Department of Civil Engineering, School of Engineering, Urmia University, Urmia, Iran گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران