Iranian Journal of Epidemiology

fa آشنایی با روش بسط شبکه‌ای: شیوه‌ای نوین برای برآورد غیر مستقیم جمعیت گروه‌های پنهان The Introduction of Network Scale-up Method: An Indirect Method to Estimate the Hard-to-Reach Populations عمومى General مروری Review Article <div style="BORDER-BOTTOM: windowtext 1pt solid BORDER-LEFT: medium none PADDING-BOTTOM: 1pt PADDING-LEFT: 0cm PADDING-RIGHT: 0cm MARGIN-LEFT: 0cm BORDER-TOP: windowtext 1pt solid MARGIN-RIGHT: 87.6pt BORDER-RIGHT: medium none PADDING-TOP: 1pt mso-element: para-border-div mso-border-top-alt: solid windowtext .5pt mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt"><p class="IJE-F-Abstract" style="BORDER-BOTTOM: medium none BORDER-LEFT: medium none PADDING-BOTTOM: 0cm MARGIN: 0cm 0cm 0pt PADDING-LEFT: 0cm PADDING-RIGHT: 0cm BORDER-TOP: medium none BORDER-RIGHT: medium none PADDING-TOP: 0cm mso-border-top-alt: solid windowtext .5pt mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt mso-hyphenate: auto mso-padding-alt: 1.0pt 0cm 1.0pt 0cm" dir="rtl">مقدمه واهداف: یکی از مهم‌ترین چالش‌ها در حوزه‌ی بهداشت عمومی و نظام مراقبت بیماری‌های، برآورد تعداد افراد بیمار مبتلا به بیماری‌های نادر یا برآورد برخی زیرگروه‌های جمعیتی خاص مانند تعداد استفاده کنندگان مواد تزریقی (IDUs) (Injected Drug Users) می‌باشد. این در حالی‌است که برآورد جمعیت‌های پنهان یا دور از دسترس کاری، بسیار دشوار بوده و با مشکلات فراوانی همراه است. در سال‌های اخیر، روش‌های جدیدی برای برآورد جمعیت‌های پنهان یا دور از دسترس ارایه شده است. یکی از روش‌های نوین برای برآوزد چنین جمعیت‌هایی، روش بسط شبکه‌ای(NSUM) (Network Scale-up Method) می‌باشد. این روش شامل دو بخش برآوزد شبکه‌ی اجتماعی افراد جامعه، و تخمین تعداد افراد زیر جمعیت‌های پنهان یا دور از دسترس با استفاده از شبکه‌ی اجتماعی است. در این مقاله، سعی شده است با زبانی ساده، در ابتدا به بحث مختصری درباره روش‌های غیر مستقیم برآورد اندازه جمعیت‌ها، تاریخچه‌ی روش بسط شبکه‌ای، و مفهوم شبکه‌ی اجتماعی پرداخته شده، و در ادامه به برآورد گروه‌های پنهان با استفاده از این روش و نکته‌های کاربردی آن در مورد چنین جمعیت‌هایی پرداخته خواهد شد. </div> Knowing the population size of rare diseases or special subpopulations like injection drug users (IDUs) is one of the most important challenges in public health and health surveillance systems but it is difficult to estimate these groups. During the last few years, new methods have been suggested to estimate hidden or hard-to-reach populations, one of which is the network scale-up method (NSUM). The NSUM itself includes measuring the personal network size and estimating the prevalence of hidden and hard-to-count populations. In this paper, we basically discussed the indirect methods of calculating the population size, and the history of NSUM and its concepts, and then addressed the estimation of hidden populations with NSUM and the applicable notes for such populations. بسط شبکه‌ای, شبکه‌ی اجتماعی, روش‌شناسی, جمعیت‌های دور از دسترس Indirect methods, Network scale-up, Personal social network, Methodology, Hidden sub-populations 81 92 http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-5067&slc_lang=fa&sid=1 M Shokouhi مصطفی شکوهی No کارشناسی ارشد اپیدمیولوژی، پژوهشگر، مرکز منطقه‌ای آموزش نظام مراقبت اچ‌آی‌وی/ایدز، پژوهشکده‌ی آینده‌پژوهی در سلامت، کارشناسی ارشد اپیدمیولوژی، پژوهشگر، مرکز منطقه‌ای آموزش نظام مراقبت اچ‌آی‌وی/ایدز، پژوهشکده‌ی آینده‌پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان E Mohebbi الهام محبی No دکترای عمومی دامپزشکی، پژوهشگر، مرکز تحقیقات مدل‌سازی در سلامت، پژوهشکده‌ی آینده‌پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان A Rastegari اعظم رستگاری No کارشناسی ارشد آمار زیستی، پژوهشگر، مرکز تحقیقات مدیریت ارایه خدمات سلامت ،پژوهشکده‌ی آینده‌پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان S Hajimaghsoudi سعیده حاجی مقصودی No کارشناسی ارشد آمار زیستی، پژوهشگر، کمیته‌ی تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان AA Haghdoost علی اکبر حقدوست ahaghdoost@kmu.ac.ir Yes دکترای اپیدمیولوژی، استاد، مرکز تحقیقات مدل‌سازی در سلامت، و مرکز منطقه‌ای آموزش نظام مراقبت اچ‌آی‌وی/ایدز، پژوهشکده‌ی آینده‌پژوهی دانشگاه علوم پزشکی کرمان MR Baneshi محمدرضا بانشی No دکترای آمار زیستی، دانشیار، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، پژوهشکده‌ی آینده‌پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان