Iranian Journal of Epidemiology

fa مقایسه پارامترها و برازش مدل‌های با متغیرهای مستقل وابسته و غیر وابسته به زمان در تحلیل بقا Comparison of Parameters and Fitness of Different Time-dependent and Time-Independent Independent Variables in Survival Analysis عمومى General پژوهشي Research <div style="BORDER-BOTTOM: windowtext 1pt solid BORDER-LEFT: medium none PADDING-BOTTOM: 1pt PADDING-LEFT: 0cm PADDING-RIGHT: 0cm MARGIN-LEFT: 0cm BORDER-TOP: windowtext 1pt solid MARGIN-RIGHT: 87.6pt BORDER-RIGHT: medium none PADDING-TOP: 1pt mso-element: para-border-div mso-border-top-alt: solid windowtext .5pt mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt"> <p class="IJE-F-Abstract" dir="rtl" style="BORDER-BOTTOM: medium none BORDER-LEFT: medium none PADDING-BOTTOM: 0cm MARGIN: 0cm 0cm 0pt PADDING-LEFT: 0cm PADDING-RIGHT: 0cm BORDER-TOP: medium none BORDER-RIGHT: medium none PADDING-TOP: 0cm mso-border-top-alt: solid windowtext .5pt mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt mso-hyphenate: auto mso-padding-alt: 1.0pt 0cm 1.0pt 0cm">مقدمه و اهداف: یکی از مزایای تحلیل بقا مدیریت متغیرهای وابسته به زمان است. در این مطالعه مدل‌های وابسته و غیروابسته به زمان در برآورد اثر بیماری‌ها بر بقای گاوهای شیری ارزیابی گردید. <p class="IJE-F-Abstract" dir="rtl" style="BORDER-BOTTOM: medium none BORDER-LEFT: medium none PADDING-BOTTOM: 0cm MARGIN: 0cm 0cm 0pt PADDING-LEFT: 0cm PADDING-RIGHT: 0cm BORDER-TOP: medium none BORDER-RIGHT: medium none PADDING-TOP: 0cm mso-border-top-alt: solid windowtext .5pt mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt mso-hyphenate: auto mso-padding-alt: 1.0pt 0cm 1.0pt 0cm">روش کار: در این مطالعه هم‌گروهی تاریخی 7067 گاو شکم اول و دوم از گاوداری‌های صنعتی استان تهران وارد شدند. دام‌ها از روز زایش تا زایش بعد یا حذف، پیگیری شدند و رخداد بیماری‌های مختلف، شکم زایش، فصل زایش و تولید شیر ثبت گردید. 5 مدل پارامتریک بر روی داده‏ها برازش گردید. در مدل 1 بیماری‌ها متغیرهای غیروابسته به‏زمان و در مدل 2 تا 5 بیماری‌ها متغیرهای وابسته به‏زمان تلقی شدند و با استفاده از مدل Lexis expansion هر دام در طول مطالعه به‏چندین مشاهده یک‏ماهه تقسیم شد. در مدل 2 فرض گردید که هر حیوانی که در یک ماه خاص به بیماری مبتلا می‌شود، تا انتهای دوره در معرض خطر است. مدل 3 عکس مدل 2 فرض گردید. در مدل 4 و 5 فرض شد که دام‌ها فقط در همان ماه در معرض خطر هستند، با این تفاوت که در مدل 4 فرض ‌گردید که بیماری‌ها فقط می‌توانند یک‌بار اتفاق بیافتند، اما در مدل 5 رخداد بیماری‌ها در ماه‌های متعدد در مدل وارد شد. <p class="IJE-F-Abstract" dir="rtl" style="BORDER-BOTTOM: medium none BORDER-LEFT: medium none PADDING-BOTTOM: 0cm MARGIN: 0cm 0cm 0pt PADDING-LEFT: 0cm PADDING-RIGHT: 0cm BORDER-TOP: medium none BORDER-RIGHT: medium none PADDING-TOP: 0cm mso-border-top-alt: solid windowtext .5pt mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt mso-hyphenate: auto mso-padding-alt: 1.0pt 0cm 1.0pt 0cm">نتایج: مقدار AIC در مدل 1 و 5 به ترتیب 10809 و 10366 و مقدار BIC به ترتیب 10926 و 10528 بود. بر طبق مقدار AIC، BIC و شکل نمودار Cox-Snell Residuals مدل 5 و با استفاده از توزیع گومپرتز به عنوان بهترین مدل شناخته شد. <p class="IJE-F-Abstract" dir="rtl" style="BORDER-BOTTOM: medium none BORDER-LEFT: medium none PADDING-BOTTOM: 0cm MARGIN: 0cm 0cm 0pt PADDING-LEFT: 0cm PADDING-RIGHT: 0cm BORDER-TOP: medium none BORDER-RIGHT: medium none PADDING-TOP: 0cm mso-border-top-alt: solid windowtext .5pt mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt mso-hyphenate: auto mso-padding-alt: 1.0pt 0cm 1.0pt 0cm">نتیجه‏گیری: مقایسه مدل‏ها نشان داد که مدل‌های غیر وابسته به زمان اثر پارامترها را کم‌تر از حد واقعی بیان می‌کنند. </div> Background & Objectives : Management of time-dependent variables is the advantages of survival analysis. This study compares time-dependent and -independent variables in survival analysis in culling of dairy cows. Methods: In this historical cohort, 7067 dairy cows in the Province of Tehran were recruited. Cows were followed to the next calving or culling. Data on the occurrence of health disorders, calving season, parity, and milk production was obtained. Model 1 treated diseases as time-independent covariates. In models 2, up to 5 diseases were considered time-dependent covariates. For each observation, we split follow-up time in intervals each corresponding to a different lactation month using Lexis expansion of the original dataset. Model 2 assumed that an animal experienced a certain disease from the beginning of the occurrence of that disease by the end of the period. Model 3 assumed that cows were at risk from the begging of the study until the disease occurred (inverse of model 2). In models 4 and 5, an animal was assumed to experience a certain disease for 1 month if the disease occurred during this period. In Model 4 assumed diseases occurred only one time, and in model 5, multiple disease occurrences at different months were considered as different episodes. Results : AIC in model 1 and 5 was 10809 and 10366 moreover, BIC was 10926 and 10528. According to this numbers and the shape of the Cox-Snell Residuals, model 5 with Gompertz distribution was the best model. Conclusion : Models without time dependency tended to seriously underestimate the risk of a disease on culling. تحلیل بقاء, مدل‌های وابسته و غیر وابسته به زمان, Lexis expansion, گاو شیری Survival analysis, Time-dependent and time-independent models, Lexis expansion, Dairy cows 64 71 http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-5107&slc_lang=fa&sid=1 H Sharifi حمید شریفی hsharifi@kmu.ac.ir Yes مرکز تحقیقات مدلسازی در سلامت، پژوهشکده آیندهپژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان AA Haghdoost علی اکبر حقدوست No مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، پژوهشکده آینده‌پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان