<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iranian Journal of Epidemiology</title>
<title_fa>مجله اپیدمیولوژی ایران</title_fa>
<short_title>irje</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://irje.tums.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-7489</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2228-7507</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>000</journal_id_pii>
<journal_id_doi>000</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>000</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>000</journal_id_nlai>
<journal_id_science>000</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1390</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2011</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>7</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>رده‌بندی وضعیت بهداشت و سلامت مادران روستایی در استان‌های مختلف ایران با استفاده از روش‌های چند متغیره عاملی و خوشه‌ای</title_fa>
	<title>Ranking Maternal Health Status in Rural Areas in Iran Based on Multivariate Techniques of Factor and Cluster Analysis</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>
&lt;b&gt;مقدمه و اهداف:&lt;/b&gt; سلامت مادران به عنوان یکی از گروه‌های آسیب پذیر از اهمیت زیادی در حوزه مراقبت‌های بهداشتی و درمان برخوردار است. هدف از مطالعه حاضر رتبه‌بندی و شناسایی استان‌های همگن از نظر وضعیت بهداشت و سلامت مادران روستایی است.&lt;br&gt;&lt;b&gt;روش کار: &lt;/b&gt;با بررسی شاخص‌های موجود در زیج حیاتی سال 85 گزارش شده توسط وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی، 15 شاخص مرتبط با سلامت مادران انتخاب گردیده است. با استفاده از روش تحلیل عاملی این شاخص‌ها به تعداد محدود عوامل معنادار کاهش یافته‌، عاملی که می‌تواند معرف شاخص وضعیت بهداشت و سلامت مادران روستایی باشد انتخاب و رتبه‌بندی استان‌ها بر اساس آن انجام شده است. برای شناسایی استان‌های همگن از روش خوشه‌ای سلسله مراتبی بر مبنای یک ماتریس فاصله بدست آمده از همان 15 شاخص ابتدایی استفاده شده است.

&lt;br&gt;&lt;b&gt;نتایج: &lt;/b&gt;با استفاده از تحلیل عاملی با تلخیص شاخص‌های متنوع مدلی پیشنهاد گردید که 89٪ از پراکندگی اطلاعات را در خود دارد. در این مدل عامل اول به عنوان عاملی که معرف مناسبی از سطح سلامت مادران در استان‌های مختلف بدست آمد و استان های کشور براساس آن رتبه‌بندی گردید. بر اساس این رتبه بندی استان‌های گیلان، مازندران و تهران از وضعیت مناسبی و استان‌های خوزستان، کهکیلویه و بویر احمد و هرمزگان از وضعیت نامناسبی در حوزه سلامت مادران برخوردارند، در ضمن استان سیستان و بلوچستان در وضعیت وخیمی از این نظر قرار دارند. در تکمیل نتایج بدست آمده از تحلیل عاملی با استفاده از تحلیل خوشه‌ای استان‌های همگن نیز شناسایی شده است.
&lt;br&gt;
&lt;b&gt;نتیجه‌گیری: &lt;/b&gt;روش‌های تحلیل چند متغیره ابزاری مؤثر در رده‌بندی و شناسایی استان‌های همگن به لحاظ شاخص‌های سلامت مادران است. نتایج حاصل از این تحقیق در برنامه‌ریزی در خصوص نحوه اجرا و تخصیص خدمات بهداشتی به مادران روستایی، برای
دست اندرکاران امور بهداشتی و درمانی کشور مفید خواهد بود.
</abstract_fa>
	<abstract>
&lt;b&gt;Background &amp; Objectives:&lt;/b&gt; Maternal health status is one the important health index since it could be a hallmark of
performance of health care service particularly in rural area. The aim of this study is ranking and identifying
homogeneous provinces based on maternal health indices in Iran.&lt;br&gt;&lt;b&gt;Methods:&lt;/b&gt; Based on the indices in the vital horoscope which were reported by Iran Ministry of Health in 2006,
fifteen indices related to maternal health have been selected. Using factor analysis, a factor that can represent
rural maternal health in provinces was chosen and provinces ranked according to it. A hierarchical cluster analysis
employed for identifying homogenous province based on a distance matrix obtained from the same selected
indices in factor analysis.
&lt;br&gt;&lt;b&gt;Results:&lt;/b&gt; Factor analysis demonstrated that 89% of data variation included in this model. Based on an
appropriate factor as index of maternal health, ranking was run in all provinces in Iran. According to this model,
the maternal health status was in good condition in the rural areas of Gilan, Mazandaran and Tehran provinces,
respectively. While maternal health were in inappropriate condition in rural areas of Khuzestan, Kohkiluyeh and
Hormozgan provinces. The worst rural area was the province of Sistan and Baluchestan.&lt;br&gt;&lt;b&gt;Conclusion:&lt;/b&gt; It could be concluded that employing multivariate analysis would be an effective tool for ranking
and classifying homogeneous population (provinces) in terms of maternal health indices. Therefore health policy
makers should consider the practical method of this analysis for any decision making.
</abstract>
	<keyword_fa>سلامت مادران،تحلیل عاملی،تحلیل خوشه‌ای،زیج حیاتی</keyword_fa>
	<keyword>Maternal Health,Factor Analysis,Cluster Analysis,Vital Horoscope</keyword>
	<start_page>7</start_page>
	<end_page>14</end_page>
	<web_url>http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-56&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>M</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Yazdi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مریم</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>یزدی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>H</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mahjub</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حسین</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>محجوب</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
