fa مقایسه روش‌های جنگل تصادفی و رگرسیون لجستیک در پیش‌بینی مرگ‌ومیر مبتلایان به سرطان کولورکتال و عوامل مرتبط با آن عمومى General پژوهشي Research <br> مقدمه و اهداف: هدف این مطالعه پیش بینی مرگ ومیر حاصل از سرطان کولورکتال در بیماران ایرانی و تعیین عوامل موثر بر آن با استفاده از روش جنگل تصادفی و رگرسیون لجستیک است.<br> روش کار: از اطلاعات 304 بیمار مبتلا به سرطان کولورکتال ثبت مرکز تحقیقات گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی طی سال‌های 88‌ تا ‌93 به صورت یک مطالعه گذشته نگر استفاده شد. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از روش‌های جنگل تصادفی و رگرسیون لجستیک انجام شد. برای تحلیل داده‌ها از نرم افزار R نسخه 3 .4 .3 استفاده شد.<br> یافته‌ها: ده متغیر مهمی که با مرگ ومیر سرطان کولورکتال ارتباط دارند، توسط روش جنگل تصادفی انتخاب شدند. چندین معیار مانند مساحت زیر منحنی مشخصه عملکرد (AUC) برای مقایسه روش جنگل تصادفی با رگرسیون لجستیک در نظر گرفته شد. با توجه به هر دو معیار، پنج متغیر اثر گذار رتبه بندی شده توسط جنگل تصادفی عبارتند از: مرحله سرطان، سن تشخیص بیماری، سن بیمار، مکانیسم فرار از سلول ایمنی و درجه تمایز یافتگی تومور. از نظر معیارهای مختلف، روش جنگل تصادفی عملکرد بهتری نسبت به رگرسیون لجستیک داشت (مساحت زیر منحنی ROC به ترتیب برای روش جنگل تصادفی و رگرسیون لجستیک برابر با 98%، %80 ).<br> نتیجه‌گیری: متغیرهای سن تشخیص، مرحله سرطان، سن بیمار، مکانیسم فرار از سلول ایمنی و درجه تمایز یافتگی تومور به عنوان مهمترین عوامل موثر بر مرگ ومیر در سرطان کولورکتال به حساب می‌آیند که با تشخیص زودرس سرطان با برنامه های بیماریابی و غربالگری می‌توان بر طول عمر بیماران افزود. Background and Objectives: The purpose of this study was to predict the mortality rate of colorectal cancer in Iranian patients and determine the effective factors&nbsp; on the mortality of patients with colorectal cancer using random forest and logistic regression methods.<br> &nbsp;<br> Methods: Data from 304 patients with colorectal cancer registry from the Gastroenterology and Liver Research Center of Shahid Beheshti University of Medical Sciences during the years 2009 to 2014 were used as a retrospective study. Data analysis was performed using random forest and logistic regression methods. To analyze the data, R software version 3.4.3 was considered.<br> &nbsp;<br> Results: Ten important variables related to colorectal cancer deaths were selected by random forest method. Several criteria such as the area under the characteristic curve (AUC) were used to compare the random forest method with logistic regression. According to both criteria, five important variables ranked by random forest were Cancer stage, age of diagnosis, patient&#39;s age, HLA, and degree of differentiation (tumor differentiation). In terms of different criteria, the random forest method had better performance than logistic regression (Area under the ROC curve for random forest and logistic regression methods was: 98%; 80% respectively).<br> &nbsp;<br> Conclusion: Variables such as Cancer stage, age of diagnosis, patient&#39;s age, HLA, and degree of differentiation are considered as the most important factors affecting mortality in colorectal cancer, that the patients&#39; longevity can be increased with the early diagnosis of cancer and screening programs.<br> &nbsp; سرطان کولورکتال, جنگل تصادفی, رگرسیون لجستیک, مرگ‌ومیر Colorectal cancer, Random forest, Logistic regression, Mortality 375 383 http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-951-2&slc_lang=fa&sid=1 AM Keshtvarz Hesam Abadi علی محمد کشت ورز حسام آبادی No Masters Student of Biostatistics, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran دانشجوی کارشناسی ارشد آمار زیستی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران E Hajizadeh ابراهیم حاجی زاده hajizadeh@modares.ac.ir Yes Professor of of Biostatistics, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University,Tehran, Iran استاد، گروه آمار زیستی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران MA Pourhoseingholi محمد امین پورحسینقلی No Gastroenterology and Liver Diseases Research Center, Research Institute for Gastroenterology and Liver Diseases, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشیار، مرکز تحقیقات گوارش و کبد، پژوهشکده بیماری‌های گوارش و کبد، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران E Nazemalhossein Mojarad احسان ناظم الحسینی مجرد No Gastroenterology and Liver Disease Research center, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran دکترای پزشکی مولکولی، مرکز تحقیقات گوارش و کبد، پژوهشکده بیماری‌های گوارش و کبد، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران