Iranian Journal of Epidemiology

fa سناریونگاری اثرات همه‌گیری کووید-19 بر وضع اقتصادی، اجتماعی و سلامت کشور Scenarios of COVID-19 Epidemic Effects on Socioeconomic and Health Status of Iran تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">مقدمه ‌و اهداف: همه‌گیری کووید-19 و اثرات پیرو آن از جنبه‌های سلامت و مسایل اقتصادی به یک چالش اساسی در جهان تبدیل شده است. ایران افزون بر تأثیرپذیری از این بحران، با مشکلات فراوان دیگری نیز مانند تحریم‌ها و مشکلات اقتصادی مواجه است و بیم آن می‌رود که عواقب جدی‌تری را متحمل شود. روش کار: سناریونگاری یکی از روش‌های شناخت تغییرات آینده و عدم قطعیت‌های محیطی است. در این مطالعه با روش موسوم به شبکه جهانی کسب‌وکار (GBN) که روش ماتریس سناریوها نیز شناخته می‌شود استفاده شده است. این روش بر مبنای دو عدم قطعیت کلیدی هست و طی 6 مرحله به بررسی متغیرهای مرتبط با سلامت و عوامل اقتصادی_اجتماعی و استفاده از نظرات خبرگان مرتبط پرداخته شده است. یافته‌ها: انتظار می‌رود نظام سلامت کشور در مواجهه با شرایط مختلف با شدت و ضعف قادر به مدیریت همه‌گیری خواهد بود و تنها در سناریوی بدبینانه با پیش‌فرض ادامه تحریم‌ها و گسترش همه‌گیری، انتظار می‌رود شرایطی همچون محدودیت‌های جهانی، افت ذخایر ارزی، افت عملکرد یا فروپاشی نظام سلامت، افزایش میزان مرگ‌ومیر بیماری و کاهش ملموس کیفیت زندگی را در پی داشته باشد. نتیجه‌گیری: با عنایت به همه‌گیری کووید-19 و عوامل زمینه‌ای موجود، سناریوهایی از وضع سلامت و شرایط اقتصادی کشور روایت شد. انتظار می‌رود با توجه به توانمندی سناریوها برای درک پیچیدگی و کمک به تصمیم‌گیری‌ها، سیاست‌گذاران با نگاهی وسیع‌تر، همه‌جانبه و معقول به یک جمع‌بندی درست که منجر به حفظ و تداوم سلامت جامعه و آثار متعارف اقتصادی در این همه‌گیری شود، دست یابند.</div> <div style="text-align: justify;">Background and Objectives: The COVID-19 epidemic and its subsequent effects have become a significant global challenge. In addition to being affected by this crisis, Iran is also facing many other problems, including sanctions and economic problems. So, there is a concern that it will suffer more severe consequences. Methods: Scenario planning is one of the ways to recognize future changes and environmental uncertainties. This study used the so-called global business network (GBN) method, also known as the scenario matrix method. This method is based on two key uncertainties and six steps have been taken to examine variables related to health and socio-economic factors and use the opinions of relevant experts. Results: To be expected, Iran's health system will be able to manage the epidemic in the face of various conditions with severity and weakness, and only in the pessimistic scenario or in Worst-case scenario with the default assumption of the continuation of sanctions and the spread of the epidemic. It leads to global restrictions, loss of foreign exchange reserves, loss of performance or collapse of the health system, increasing the number of deaths and diminishing the quality of life. Conclusion: Regarding the COVID-19 epidemic and the existing background factors, scenarios of Iran’s health and economic conditions were narrated. Given the ability of the scenarios to understand the complexity and help in decision-making, it is considered a useful tool for policy makers to have a broader, comprehensive and reasonable look to achieve a correct consensus. This situation leads to the preservation and continuation of society health and conventional economic decisions.  </div> کووید-19, اپیدمی, سلامت, اقتصاد, سناریونگاری COVID-19, Epidemic, Health, Economics, Scenario 104 115 http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2299-1&slc_lang=fa&sid=1 AliAkbar Haghdoost علی اکبر حقدوست ahaghdoost@gmail.com No Professor of Epidemiology, Social Determinants of Health Research Center, Institute for Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran استاد اپیدمیولوژی و آمار زیستی، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی مؤثر بر سلامت، پژوهشکده آینده‌پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران Alireza Alikhani علیرضا علیخانی ar.alikhani@kums.ac.ir Yes PhD Student of Futures Studies in Health, Department of Bio Statistics and Epidemiology, Faculty of Public Health, Kerman University of Medical Science, Kerman, Iran دانشجوی دکتری تخصصی آینده‌پژوهی سلامت، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران Mostafa Hosseini golkar مصطفی حسینی گلکار golkar.ifsh@gmail.com No Assistant Professor, Social Determinants of Health Research Center, Institute for Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran استادیار، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی مؤثر بر سلامت، پژوهشکده آینده‌پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران Reza Dehnavieh رضا دهنویه rdehnavi@gmail.com No Associate Professor, Health Foresight and Innovation Research Center, Institute for Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran دانشیار، مرکز تحقیقات آینده‌نگری و نوآوری در سلامت، پژوهشکده آینده‌پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران Samira Seifi سمیرا سیفی seifisamira1361@gmail.com No M.sc of Information Science, Department of Information Science, Razi University, Kermanshah, Iran کارشناس ارشد علم اطلاعات و دانش‌شناسی، گروه علم و اطلاعات، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران