fa بررسی عوامل مؤثر بر زمان بقای بیماران مبتلا به کووید-19 در سه موج اول اپیدمی در شهرستان فریدون‌شهر: مطالعۀ کوهورت آینده‌نگر اپیدمیولوژی Epidemiology پژوهشي Research <div style="border-top:solid windowtext 1.0pt;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:none;padding:1.0pt 0in 1.0pt 0in;margin-right:87.6pt;margin-left:0in;"><strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">مقدمه و اهداف: </span></span></strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">با توجه به نوپدید بودن بیماری کووید-19 و همه‌گیری جهانی این بیماری، این مطالعه با هدف بررسی عوامل مؤثر بر زمان بقای بیماران مبتلا به کووید-19 در سه موج اول همه‌گیری و به‌منظور شناسایی متغیرهای مؤثر بر بقا/ مخاطره این بیماران انجام شد.</span></span><br> <strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">روش کار:</span></span></strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> در این مطالعۀ کوهورت آینده‌نگر، از اطلاعات مربوط به‌تمامی بیماران مبتلا به کووید-19 شهرستان فریدون‌شهر (واقع در غرب استان اصفهان) که وضعیت حیاتی آن‌ها 4 ماه مورد پیگیری قرار گرفت، استفاده شد. جهت تشخیص کووید-19 از آزمایش </span></span><span dir="LTR">PCR</span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">توسط آزمایشگاه رفرنس مرکز بهداشت استان اصفهان استفاده گردید. جهت تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از روش ناپارامتری کاپلان‌مایر و رگرسیون خطرات متناسب کاکس و جهت مقایسۀ بقا در سه موج همه‌گیری از آزمون لگ رتبه‌ای تحت نرم‌افزار(</span></span><span dir="LTR">R</span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">نسخه 3.6.2) استفاده شد. تمامی آزمون‌ها در سطح اطمینان 95% صورت پذیرفت.</span></span><strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"></span></span></strong><br> <strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">یافته‌ها: </span></span></strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">با انجام آزمایش </span></span><span dir="LTR">PCR</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> بر 2269 فرد مشکوک به بیماری کووید- 19 که از مراکز بهداشتی درمانی شهری و روستایی به بیمارستان حضرت رسول اکرم(ص) و مرکز منتخب نمونه‌گیری کووید-19 در مرکز بهداشت شهرستان فریدون‌شهر ارجاع گردیده بودند، 880 بیمار مبتلا به کووید-19 شناسایی گردیدند. میانگین سنی کل بیماران 72/0</span></span><span style="font-family:Cambria,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">&plusmn;</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">9/48 سال، متوسط فاصلۀ زمانی از شروع اولین علائم بالینی تا مراجعه به پزشک 14/0</span></span><span style="font-family:Cambria,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">&plusmn;</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">7/3 روز و متوسط فاصلۀ زمانی از شروع اولین علائم بالینی تا زمان مرگ 62/3</span></span><span style="font-family:Cambria,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">&plusmn;</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">2/17 روز محاسبه گردید. بقاء کل در پایان دورۀ یک‌ساله مطالعه 93% برآورد گردیده، 7% از بیماران (62 نفر) به علت کووید-19 فوت شدند (میزان بروز تجمعی مرگ). عوامل مؤثر بر بقای بیماران مبتلا به کووید-19 بر اساس مدل رگرسیون چندگانۀ کاکس شامل 1- سن 2- شدت بیماری (وضعیت بستری بیمار) 3- ابتلا به بیماری زمینه‌ای قلبی 4- موج همه‌گیری و 5- راه انتقال بیماری بود (05/0></span></span><span dir="LTR">P</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">). با استفاده از رویکرد کاپلان‌مایر و بر اساس آزمون لگ رتبه‌ای، در میزان بقا در سه موج همه‌گیری تفاوت معنی‌دار مشاهده گردید (018/0=</span></span><span dir="LTR">P</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">). نرخ بقای 30 روزه در موج اول، دوم و سوم به ترتیب 93/0، 92/0 و 96/0 بود.</span></span><br> <strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">نتیجه‌گیری:</span></span></strong> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">هرچند غربالگری کووید-19 در کلیۀ افراد مشکوک به علت شدت سرایت بیماری ضروری است، ولی غربالگری در افراد مسن به‌ویژه افرادی که سابقۀ ابتلا به بیماری قلبی دارند، و نسبت به سایر گروه‌ها در معرض خطر بالای مرگ قرار دارند، از اهمیت بسیار بالاتری برخوردار است. این بیماران علاوه بر غربالگری منظم، نیاز به نظارت فعال به‌ویژه در زمان بستری خواهند داشت.</span></span><strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"></span></span></strong></div> <strong>Background and Objectives</strong>: This study aimed to investigate the effective factors in the survival/hazard time of Covid-19 patients in three waves of epidemic.<br> &nbsp;<br> <strong>Methods:</strong> All 880 Covid-19 patients were included in this prospective cohort study using the census method. Polymerase chain reaction was used to diagnose Covid-19. The survival status of these patients was followed up for 4 months. The analysis of this study was based on the time of infection in three epidemic waves in IRAN. To analyze the data, the Kaplan-Meier nonparametric approach and Cox proportional hazards regression model were used. Survival distributions were compared in three epidemic waves using the R software (version 3.6.2) (P<0.05).<br> &nbsp;<br> <strong>Results:</strong> We diagnosed 880 positive case of Covid-19 using PCR test on 2269 susspected people who had respiratory symptomps. At the end of 1-year follow-up, cumulative incidence (risk) of Covid-19 was estimated 7%. Effective factors in the survival time of patients with Covid-19 based on Cox multivariate regression model were: 1- Age 2- Intensity of infection (Hospitalization) 3- Heart disease 4- Epidemic Wave and 5- Transmission mode of the disease (P <0.05). The Kaplan-Meier approach and log rank test (Mantel-Cox) showed a significant difference in the survival rate in three epidemic waves (P = 0.018).<br> &nbsp;<br> <strong>Conclusion</strong>: Elderly patients, especially those with a history of heart disease, are at higher risk of death than other groups. In addition to regular screening, these patients will need active monitoring, especially at the time of hospitalization. کووید-19, آنالیز بقاء, همه‌گیری, رگرسیون نیمه پارامتری مخاطرات متناسب کاکس, رویکرد ناپارامتری کاپلان‌مایر Covid-19, Survival analysis, Epidemic, Cox proportional hazards model, Kaplanmeier nonparametric approach 184 193 http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-730-6&slc_lang=fa&sid=1 Sadegh Kargarian-Marvasti صادق کارگریان مروستی Yes MSc of Epidemiology, MPH in General Epidemiology, Faculty of Health, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran; کارشناس مسئول واحد مبارزه با بیماریها، مرکز بهداشت شهرستان فریدونشهر، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران Malihe Hasannezhad ملیحه حسن نژاد No Assistant Professor, MD, Department of Infectious Diseases, Imam Khomeini Hospital Complex, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran کارشناسی ارشد اپیدمیولوژی، MPH عمومی، دانشکدۀ بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران Jamile Abolghasemi جمیله ابوالقاسمی No Associate Professor, Department of Biostatistics, School of Public Health, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran استادیار، گروه بیماری‍های عفونی، بیمارستان امام خمینی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران