fa مقایسه مدل‌های بیزی پارامتریک در تحلیل عوامل مؤثر بر میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان معده عمومى General پژوهشي Research <b>مقدمه و اهداف:</b> در اکثر تحقیقات پزشکی که هدف بررسی توزیع بقا است از روش‌های کلاسیک مانند رگرسیون کاکس و مدل‌های پارامتری استفاده می‌شود، حال آن که مدل‌های بیزی مزیت‌هایی نسبت به حالت کلاسیک دارند. هدف از مطالعه‌ حاضر، مقایسه مدل‌های بیزی پارامتریک در تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان معدء است. <br><b>روش کار:</b> این تحقیق یک مطالعه همگروه تاریخی است که از طریق مراجعه به پرونده بیماران مبتلا به سرطان معده که از تاریخ دی 1382 لغایت دی 1386 در بخش گوارش بیمارستان طالقانی تهران تحت درمان بودند، انجام شد. برای بررسی عوامل مؤثر بر بقای بیماران از مدل بیزی پارامتری در حالت سانسور فاصله‌ای استفاده گردید و معیار مقایسه برای انتخاب بهترین مدل، معیار اطلاع انحرافی (DIC) بود. <br> <b>نتایج: </b>نتایج حاصل نشان داد میزان بقا به سن هنگام تشخیص بیماری و اندازه تومور بستگی دارد. برای بیمارانی که سن آن‌ها هنگام تشخیص بیماری کمتر می‌باشد، میزان بقا بیشتر است و در مورد بیمارانی که اندازه تومور در آن‌ها کوچک‌تر می‌باشد، نیز میزان بقا بیشتر است. بر طبق ملاک DIC، مدل لگ نرمال نسبت به سایر مدل‌ها بیزی مناسب‌ترین مدل تشخیص داده شد.<br><b>نتیجه‌گیری: </b>نتایج این مطالعه نشان داد که در بین مدل‌های بیزی پارامتری، مدل لگ‌نرمال قادر به برازش بهتر است. همچنین این مطالعه نشان داد سن بیمار در زمان تشخیص و اندازه تومور از عوامل مهم مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان معده هستند. در نتیجه در صورت تشخیص این بیماری در سنین پایین‌تر و مراحل اولیه پیشرفت بیماری، طول مدت بقاء بیماران افزایش می‌یابد <b>Background & Objectives:</b> The Cox proportional-hazards regression and other parametric models model have achieved widespread use in the analysis of time-to-event data with censoring and covariates. However employing Bayesian method has not been widely used or discussed. The aim of this study was to evaluate the prognostic factors in using Bayesian interval censoring analysis.<br><b>Methods:</b> This cohort study was based on 178 patients with gastric cancer from January 2003 to December 2007 admitted to Taleghani teaching hospital in Tehran. Known prognostic risk factors were entered into the analysis using Bayesian Weibull and Exponential models. The term DIC was employed to find best model. <br><b>Results: </b>The results were showed survival rate depended on age of diagnosis and tumor size. Those patients who had early diagnosis and/or had smaller tumor size were in lower risk of death. <br><b>Conclusion:</b> The age of diagnosis and tumor size of patients are important prognostic factors related to survival of patients with gastric cancer. Based on DIC, Bayesian analysis of the Weilbull model performed better than the Exponential model. As a result, if this cancer has been diagnosed early, the relative risk of death would reduce. روش بیزی،سانسور فاصله‌ای،مدل پارامتریک،سرطان معده،میزان بقاء Bayesian method,interval censoring,parametric model,gastric cancer,Deviance information criteria 18 21 http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-73&slc_lang=fa&sid=1 AR Baghestani احمد رضا باغستانی No E Hajizadeh ابراهیم حاجی زاده Yes SR Fatemi سید رضا فاطمی No