<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Dermatology and Cosmetic</title>
<title_fa>پوست و زیبایی</title_fa>
<short_title>jdc</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://jdc.tums.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2008-7470</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2228-7388</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>000</journal_id_pii>
<journal_id_doi>000</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>000</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>000</journal_id_nlai>
<journal_id_science>000</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1393</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2014</year>
	<month>7</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>5</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>شناسایی سرطان پوست براساس الگوی حرارتی در تصاویر فروسرخ</title_fa>
	<title>Diagnosis of skin cancer based on thermal model in infrared images</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>زﻣﻴﻨﻪ و ﻫﺪف: سرطان پوست شایعترین نوع سرطان بوده و 75% کل موارد سرطان را در جهان تشکیل میدهد. ملانوم بدخیم، تهاجمیترین نوع سرطان پوست است که بسیار بدخیم و کشنده است. هدف از انجام این مطالعه، ارزیابی الگوی حرارتی تصاویر فروسرخ در افتراق ضایعات خوشخیم و بدخیم پوستی بود.

روش اﺟﺮا: مطالعهی حاضر برروی 120 نفر (60 نفر زن و 60 نفر مرد) دارای ضایعهی مشکوک به ملانوم بدخیم صورت گرفت و تشخیص نوع ضایعه (خوشخیمی یا بدخیمی) براساس الگوی حرارتی و با استفاده از روش کلاستربندی Fuzzy C-Means (FCM) انجام شد. در این تصویربرداری، تفاوت در پاسخهای حرارتی بین بافت سالم و ضایعه مقایسه و دادههای بهدستآمده با نتایج بیوپسی مقایسه شد.

ﻳﺎﻓﺘﻪﻫﺎ: در 120 نمونهی مورد مطالعه، 3 مورد سرطان پوست (2 مرد و 1 زن) وجود داشت که با الگوی حرارتی تصاویر فروسرخ نیز قابل شناسایی بودند.

ﻧﺘﻴﺠﻪﮔﻴﺮی: در حال حاضر روشهای جدیدی برای تشخیص سرطان پوست بهویژه ابزارهای تشخیصی غیرتهاجمی، در آزمایشگاههای متعدد کشف شده است. روش ارائهشده در این مقاله بهعنوان یک روش غیرتهاجمی و مقرونبهصرفه برای تشخیص سرطان پوست مورد توجه قرار میگیرد.
</abstract_fa>
	<abstract>Background and Aim: Skin cancer is the most common type of cancer constitutes and 75% of all cancers in the world. Malignant melanoma is the most invasive and lethal form of skin cancer. The objective of this study was to evaluate infrared thermography in differentiation of benign and malignant skin lesions. 

Methods: This study was conducted on 120 patients (60 female, 60 male) with a lesion suspicious for melanoma and identifying the type of lesion (benign or malignant) based on thermal model using Fuzzy C-Means (FCM) clustering. In this imaging method, the difference on temperature responses between the normal and abnormal tissue was compared and data obtained was compared with biopsy results.

Results: In 120 cases studied, 3 cases of skin cancer (2 male, 1 female) were found which all could be detected based on analysis of thermal images.

Conclusion: At present, new methods for the detection of skin cancer, especially non-invasive diagnostic tools, have been discovered in several laboratories. The method presented in this paper could be considered as a non-invasive and cost effective method for the detection of skin cancer.</abstract>
	<keyword_fa>پوست, سرطان پوست, ملانوم بدخیم, ترموگرافی, الگوریتم خوشهبندی </keyword_fa>
	<keyword>skin, skin cancer, melanoma, thermography, focused clustering algorithm</keyword>
	<start_page>89</start_page>
	<end_page>98</end_page>
	<web_url>http://jdc.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-59&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Fatemeh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Valipoori Goodarzi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>فاطمه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ولیپوری گودرزی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>fatemeh.goodarzi10@gmail.com</email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Electrical and Computer Engineering, Hakim Sabzevari University, Sabzevar, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه حکیم سبزواری</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Javad</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Hadadnia</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>جواد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حدادنیا</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Electrical and Computer Engineering, Hakim Sabzevari University, Sabzevar, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه حکیم سبزواری</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Maryam</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Hashemiyan</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مریم</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>هاشمیان</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Faculty of Medicine, Sabzevar University of Medical Sciences, Sabzevar, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشکدهی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی سبزوار</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
