fa توزیع جغرافیایی و بروز سرطان پوست با استفاده از مدل رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی  تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:11.0pt;">زمینه و هدف:</span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;"> شرایط محیطی و اقلیمی در مناطق مختلف جغرافیایی زمینه را برای برخی از بیماری‌ها فراهم می‌کند. سرطان پوست نیز یکی از سرطان‌های شایع است که نرخ بروز آن در نواحی جغرافیایی متفاوت است. هدف از این مطالعه مشخص‌کردن تأثیر پارامترهای اقلیمی و محیطی در بروز بیماری سرطان پوست و تهیه‌ی نقشه‌ی توزیع جغرافیایی سرطان پوست در ایران است.</span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;"></span></span><br> &nbsp;<br> <span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:11.0pt;">روش اجرا:</span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;"> مطالعه‌ی حاضر با استفاده از داده‌های بیماران سرطان پوست، داده‌های جمعیت کل کشور، داده‌های اقلیمی و محیطی مؤثر بر بروز سرطان پوست انجام‌گرفته است. در این مطالعه پس از محاسبه‌ی نرخ بروز سرطان پوست برای کل کشور، از مدل رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی برای برقراری رابطه‌ی رگرسیونی بین داده‌های اقلیمی و محیطی با نرخ بروز سرطان پوست استفاده‌شده است. هم‌چنین در این مطالعه میزان ضریب تشخیص بین نقشه‌ی واقعیت نرخ بروز سرطان پوست و نقشه‌ی مدل‌شده‌ی آن محاسبه گردیده است.</span></span><br> &nbsp;<br> <span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:11.0pt;">یافته</span></span><span dir="LTR">‌</span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:11.0pt;">ها:</span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;"> نتایج ضریب همبستگی نشان داده است که پارامترهای </span></span><span dir="LTR">UV</span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:12.0pt;"> خورشید و رطوبت نسبی به‌ترتیب بیشترین همبستگی مثبت و منفی با نرخ بروز سرطان پوست داشته‌اند. بخش‌های جنوب، شرق و مرکز ایران از بیشترین نرخ بروز سرطان پوست و سواحل شمالی و شمال غرب ایران از کمترین نرخ بروز بیماری برخوردار بوده‌اند. اعتبارسنجی نقشه‌ی واقعیت نرخ بروز بیماری و نقشه‌ی مدل‌شده‌ی نرخ بروز بیماری حاکی از ضریب تشخیص 71_/0 بوده است.</span></span><span dir="LTR"></span><br> &nbsp;<br> <span dir="RTL"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:11.0pt;">نتیجه‌گیری:</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;"> تمامی پارامترهای اقلیمی و محیطی موردنظر در این مطالعه در نرخ بروز سرطان پوست مؤثر بوده‌اند.</span></span></span> Background and Aim: Environmental and climatic conditions in different geographical areas provide the basis for certain diseases. Skin cancer is one of the most common types of cancer, with a different incidence rate in geographical areas. The aim of this study is to determine the effects of climate and environmental factors on skin cancer and to map the geographical distribution of skin cancer in Iran.<br> <br> Methods: This study was performed using data of patients with skin cancer, population and data of climatic and environmental factors that affect skin cancer incidence. In this study, after calculating the incidence of skin cancer rate for the whole country, we used the Geographically Weighted Regression model to establish a regression relationship between climate and environmental data and the incidence of skin cancer. The coefficient of detection between the map of incidence of skin cancer and its model map was calculated.<br> <br> Results: Correlation coefficients showed that sun UV and relative humidity had the highest positive and negative correlation with the incidence of skin cancer, respectively. The southern, eastern and central regions of Iran had the highest incidence of skin cancer rate and the northern and northwestern coasts of Iran had the lowest incidence rate. Validating of actual incidence rate map and the modeled incidence rate map indicated a coefficient of detection of 0.71.<br> <br> Conclusion: All of the climate and environmental parameters in this study contributed to in the incidence of skin cancer. سرطان پوست, ملانوم, سنجش از دور, رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی skin cancer, melanoma, remote sensing, Geographically Weighted Regression 35 45 http://jdc.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-174&slc_lang=fa&sid=1 Keyvan Ezimand کیوان عزیمند No Faculty of Geography, Tehran University, Tehran, Iran دانشکده‌ی جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران Ataolah Abdolahi Kakroodi عطاءلله عبداللهی کاکرودی a.a.kakroodi@ut.ac.ir Yes Faculty of Geography, Tehran University, Tehran, Iran دانشکده‌ی جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران Mohammad Javanbakht محمد جوان‌بخت No Faculty of Geography, Tehran University, Tehran, Iran دانشکده‌ی جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران