fa کاربرد‌های هوش مصنوعی در مدیریت فرایند درمان زخم: یک مطالعه مروری عمومى General مروري Review <span style="font-size:10pt"><span style="page-break-after:auto"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;"><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">چالش درمان زخم‌ها از گذشته تاکنون یکی از مسائل مهم در حوزه پزشکی بوده است و درمان این ناهنجاری، هزینه‌های مادی و معنوی قابل‌توجهی را برای دولت‌ها و بیماران در پی خواهد داشت ازاین‌رو، محققین همواره به‌دنبال روش‌های نوین جهت ارتقای فرایند درمان زخم‌ها بوده‌اند. با توسعه علوم کامپیوتر و ظهور پدیده هوش مصنوعی در سال‌های اخیر، بسیاری از زمینه‌های حرفه‌ای ازجمله علوم پزشکی دستخوش تغییرات شده است و تلاش عمومی بر آن بوده که هوش مصنوعی به‌عنوان دستیار یا حتی جایگزین انسانی در برخی فرایند‌ها به‌کار گرفته شود. در حوزه ترمیم زخم، انتظار می‌رود تا به‌کارگیری ابزار‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی باعث ارتقای سرعت و دقت عملکرد نظام درمان شده و ترمیم زخم‌های بیماران در مدتی کوتاه‌تر و با نتایجی بهتر حاصل شود.</span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="page-break-after:auto"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;"><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">هوش مصنوعی در مدل‌های مختلفی ارائه شده است که هرکدام بر پایه داده‌های مختلف عمل کرده و از هر کدام در تحقیقات مختلفی استفاده شده است. ابزارهای نرم‌افزاری و سخت‌افزاری بر پایه هوش مصنوعی در تعدادی از تحقیقات طراحی و ارائه شده‌اند و عملکردشان در سطوح مختلف ازمایشگاهی/بالینی مورد ارزیابی قرار گرفته و کارآمدی‌شان به اثبات رسیده است.</span></span></span></span></span></span></span><br> <span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:13.0pt"><span style="font-family:&quot;B Nazanin&quot;">طبق یافته‌ها می‌توان این‌گونه اظهار نمود که هوش مصنوعی قادر است در روند درمان زخم‌ها در فرایند‌های تشخیصی، درمانی و آموزشی به کادر بالینی و تحقیقاتی کمک‌های مؤثری ارائه نماید و حتی در مواردی بیماران را از حضور مستقیم کادر بالینی بی‌نیاز سازد.</span></span> <div></div> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:110%"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;">The treatment of wounds has historically been a significant challenge in medicine, incurring substantial financial and emotional costs for both governments and patients. Consequently, researchers have continuously sought novel methods to enhance the wound healing process. In recent years, with the advancements in computer science and the emergence of Artificial Intelligence (AI), many professional fields, including medical sciences, have undergone transformations. There has been a general effort to utilize AI as an assistant or even a human replacement in certain processes. In the field of wound care, the application of AI-based tools is expected to improve the speed and accuracy of the treatment system, leading to faster wound healing and better outcomes for patients.</span></span></span><br> <span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:110%"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;">AI has been presented in various models, each operating on different datasets and employed in diverse research studies. Both software and hardware tools based on AI have been designed and introduced in several investigations. Their performance has been evaluated at various levels, from laboratory to clinical settings, and their efficacy has been demonstrated.</span></span><br> <span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;">Based on the findings, it can be stated that AI can provide effective assistance to clinical and research staff in the diagnostic, therapeutic, and educational processes of wound treatment. In some cases, it may even reduce the need for direct clinical staff involvement for patients.</span></span> ترمیم زخم, هوش مصنوعی, تله‌پزشکی, آموزش پزشکی wound healing, artificial intelligence, telemedicine, medical education 197 211 http://jdc.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-408&slc_lang=fa&sid=1 Alireza Sadeghi Moghaddam Bijari علیرضا صادقی‌مقدم بیجاری No Institute of Biochemistry and Biophysics, Tehran university, Tehran, Iran مرکز تحقیقات بیوشیمی و بیوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران Hoda Keshmiri Neghab هدی کشمیری نقاب hodakeshmiri@ut.ac.ir Yes Department of Medical Laser, Yara Institute of Medical Laser Research Center, ACECR, Tehran, Iran گروه لیزر پزشکی، پژوهشکده فناوری زخم و ترمیم بافت یارا، سازمان جهاد دانشگاهی علوم پزشکی تهران، تهران، ایران Mohammadhasan Soheilifar محمدحسن سهیلی‌فر No Department of Medical Laser, Yara Institute of Medical Laser Research Center, ACECR, Tehran, Iran گروه لیزر پزشکی، پژوهشکده فناوری زخم و ترمیم بافت یارا، سازمان جهاد دانشگاهی علوم پزشکی تهران، تهران، ایران