<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Hospital</title>
<title_fa>بیمارستان</title_fa>
<short_title>jhosp</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://jhosp.tums.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>211</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>godadmin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2008-1928</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2228-7450</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>000</journal_id_pii>
<journal_id_doi>000</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>000</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>000</journal_id_nlai>
<journal_id_science>000</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1392</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2013</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>12</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>بررسی دیدگاه کادر درمانی و آموزشی بیمارستان افضلی پور کرمان نسبت به سیستم پشتیبان تصمیم گیری بالینی طراحی شده به منظور کاهش احتمال بروز آمبولی ریه و ترومبوز وریدی عمقی </title_fa>
	<title>Surveying Kerman’s Afazalipour Hospital clinical and educational staff`s points of view about the clinical decision support system designed for reducing the possibility of pulmonary embolism and deep vein thrombosis</title>
	<subject_fa></subject_fa>
	<subject></subject>
	<content_type_fa>مطالعه ی موردی</content_type_fa>
	<content_type>Case Study</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p&gt;زمینه و هدف : این پژوهش در نظر دارد تا یک نرم افزار که قابلیت تشخیص سریع افراد مستعد به بروز آمبولی ریه و ترومبوز وریدی عمقی پا به همراه امکان ارسال یاد آور به موقع جهت انجام عملیات پیشگیری از بروز این موارد را داشته باشد را طراحی و پیاده سازی کند. هدف نهایی معرفی سیستم پشتیبان تصمیم گیری است که در نهایت بتواند با انجام عملیات مناسب از بروز موارد معلولیت و مرگ و میر ناشی از آمبولی و ترومبوز در بیماران بستری در بخشهای مرتبط جلوگیری نماید. مواد و روش ها : طراحی این نرم افزار با زبان برنامه نویسی Visual Basic.Net و دیتابیس SQL Server صورت گرفت. سپس این نرم افزار در بزرگترین بیمارستان آموزشی شهر کرمان نصب و یک ارزیابی و نظرسنجی از پزشکان و پرستاران درباره کارکرد نرم افزار با استفاده از پرسشنامه و مصاحبه های مختلف انجام شد. سپس اطلاعات توسط نرم افزار Spss آنالیز گردید. یافته ها : میانگین نمرات پزشکان 21.16 و پرستاران 20.76 بدست آمد. نتایج آزمون T-Testنشان می دهد که بین میانگین کل نمرات پزشکان و پرستاران اختلاف معنی داری وجود ندارد. نتیجه گیری : نتایج حاصله نشان داد که هر دو گروه پزشکان و پرستاران نسبت به نرم افزار، نظر مساعد و مثبتی داشتند. بنابراین استفاده از سیستم پشتیبان تصمیم گیری بالینی که پیشگیری را با دادن هشدارهای سروقت به کادر درمانی یادآوری می کنند، می تواند در کاهش بروز آمبولی ریه و ترمبوز وریدهای عمقی مؤثر و سودمند باشد.&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;Background: This research aims to design and implement a software with the ability to identify patients who are facing the risk of pulmonary embolism and deep venous thrombosis instantly as well as the ability to send timely reminders for any prophylactic action. The main target is introduce a clinical decision- support system which could finally lead to preventing mortality and handicap cases caused by embolism and thromboses in patients who are confined to bed in hospitals. Materials and Methods: The software was designed using the Visual Basic.Net and SQL Server database. Afterwards the software was installed in the largest educational hospital of Kerman and a survey was conducted amongst the physicians using multiple questionnaires and interviews. Finally, the data were analyzed using the SPSS software. Results: The average score was 21.16 for the physicians and 20.76 for the nurses. T-Test results show that there is no significant difference between the total average score of the physicians and that of the nurses. Conclusion: The results have shown that both groups (physicians and nurses) have a positive viewpoint about the software therefore using the clinical decision support system can be effective in reducing the occurrence of pulmonary embolism and deep venous thrombosis through sending timely electronic alerts to the medical staff.&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>: خطاهای پزشکی, سیستم پشتیبان تصمیم گیری بالینی, آمبولی ریه, ترمبوز وریدی عمقی پا, عوامل خطر, پیشگیری</keyword_fa>
	<keyword>Medical Errors, Clinical Decision Support System, Pulmonary Embolism, Deep Venous Thrombosis, Risk Factors, Prophylaxis.</keyword>
	<start_page>29</start_page>
	<end_page>38</end_page>
	<web_url>http://jhosp.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-82-7&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Zh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Agharezaei </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>ژیلا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>آقارضایی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Biomedical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran  </affiliation>
	<affiliation_fa>مرکز تحقیقات انفورماتیک پزشکی، پژوهشکده آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>SH</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Tofighi Sh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>شهرام</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>توفیقی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Baghiatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran      </affiliation>
	<affiliation_fa>مرکز تحقیقات مدیریت سلامت، دانشگاه علوم پزشکی بقیه ا... (عج)، تهران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>A</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Nemati </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نعمتی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>L</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>AAgharezaei </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>لاله</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>آقارضایی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Electronic-learning, Shiraz University, Shiraz, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>مرکز تحقیقات مدیریت ارائه خدمات سلامت ، پژوهشکده آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>K</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Bahaadinbeigi </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>کامبیز</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>بهاالدین بیگی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>kambizb321@gmail.com</email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Research Center for Modeling in Health, Institute of Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>مرکز تحقیقات مدل سازی در سلامت، پژوهشکده آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
