fa کاربرد سیستم های تصمیم یار پزشکی در افتراق دردهای قلبی از غیر قلبی کیفیت خدمات و ایمنی بیمار در بیمارستان کیفیت خدمات و ایمنی بیمار در بیمارستان مقاله مروری Review Article <p dir="RTL"><strong>زمینه و هدف :</strong> علی رغم آن که تنها یک سوم از دردهای قفسه سینه منشاء قلبی دارند ولی پزشکان برای این که کمترین خطر برای بیمار بوجود آید با کمترین شک به قلبی بودن درد، بیمار را بستری می‌کنند. سیستم‌های تصمیم‌یار پزشکی قادرند با افزایش دقت تشخیص دردهای قلبی در این تصمیم گیری به پزشکان کمک نمایند. این مطالعه به مرور مقالات مرتبط با این موضوع می پردازد.</p> <p dir="RTL" style="margin-right:5.75pt;"><strong>مواد و روش ها</strong>: پایگاه اطلاعاتی گوگل اسکولار و پاب مد در خصوص مقالات مرتبط مورد جستجو قرار گرفت. از 90 مقاله که بر اساس عنوان، چکیده و واژگان کلیدی مورد بررسی قرار گرفتند 28 مورد که از اعتبار مناسب محتوایی برخوردار بودند برای مطالعه‌ حاضر انتخاب شدند.</p> <p dir="RTL" style="margin-right:5.75pt;"><strong>نتایج:</strong>مجموعه مقالات بررسی شده در این مطالعه در دو گروه مدیریت منابع بیمارستان و افزایش دقت تشخیص پزشک دسته بندی گردید. نتایج مطالعات گروه اول نشان داد استفاده از سیستمهای تصمیم یار تا 30% پذیرش و ارجاع و تا 26% زمان بستری را کاهش می دهد.همچنین در مطالعات گروه دوم حداکثر میزان صحت گزارش شده 97درصد و بیشترین میزان حساسیت و ویژگی به ترتیب 100 درصد و 43/89 درصد بود. حتی در یک مطالعه دقت سیستم تصمیم یار در تشخیص درد های قلبی از غیر قلبی در مقایسه با متخصصین قلب بیشتر بود.</p> <p dir="RTL" style="margin-right:5.75pt;"><strong>نتیجه‌گیری:</strong> باتوجه به نقش سیستم‌های تصمیم‌یار پزشکی در مدیریت منابع بیمارستانی و بهبود دقت تشخیص درد قلبی، پیشنهاد می‌شود اورژانس‌ها و مراکز غربالگری بیماریهای قلب به این سیستم<u>‌</u>ها تجهیز گردند.</p> <p><strong>Background:</strong> Despite the fact that only one-third of chest pains occur due to heart diseases, still physicians have tendency to admit most of these patients to reduce risk of negligence and its consequences<span dir="RTL">.</span>Clinical decision support systems (CDSS) enable physicians to distinguish better cardiac from non-cardiac chest pain. This study reviewed articles which focused on this issue.</p> <p><strong>Materials and Methods:</strong> Google scholar and PubMed database were targeted for search. Out of ninety primary matching articles based on the title, abstract and keywords, 28 full texts were relevant which were included in this study.</p> <p style="margin-left:.35pt;"><strong>Results</strong>: Included articles were classified into two categories such as managing hospital resources and increasing the accuracy of diagnosis. Study results in the first categoryshowed decrease in both reception and referral time up to 30% and length of hospital stay up to 26% using CDSS. In the second category, the highest reported accuracy of diagnosis was 97% and the maximum sensitivity and specificity were 100% and 89.43% respectively. Even though, the results of a study revealed that the accuracy of decision support system in diagnosing cardiac chest pain was better than the compared cardiologists.</p> <p><strong>Conclusion:</strong> Considering the role of CDSS in managing hospital resources and improving accuracy of diagnosing cardiac chest pain, it is suggested that emergency wards and cardiac screening centers equipped by these systems.</p> بیماری عروق کرونر, درد قلبی, دقت تشخیص, مدیریت منابع بیمارستانی, سیستم تصمیم یار پزشکی Coronary Artery Disease (CAD), Cardiac chest pain, Diagnosis accuracy, Hospital resources management, Clinical Decision Support System (CDSS) 9 16 http://jhosp.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-784-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Mehdi Ghaemi محمد مهدی قائمی dr.mghaemi@gmail.com No PhD candidate of Medical Informatics, Department of Health Information Technology & Management, School of Allied Medical Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشجوی دکتری انفورماتیک پزشکی ، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران Hamid Moghaddasi حمید مقدسی moghaddasi@sbmu.ac.ir No Associated Professor, Department of Health Information Technology & Management, School of Allied Medical Sciences , Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشیار مدیریت اطلاعات و انفورماتیک پزشکی ، دانشکده پیراپزشکی ، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران Alireza Kazemi علیرضا کاظمی Yes Assistant Professor, Department of Health Information Technology & Management, School of Allied Medical Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran, (*Corresponding author), Email: alireza.kazemi@sbmu.ac.ir, Address: Darband St., Qods Sq.,Tehran, Iran استادیار انفورماتیک پزشکی -،دانشکده پیراپزشکی - دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران، (*نویسنده مسئول)، آدرس الکترونیکی:alireza.kazemi@sbmu.ac.ir، آدرس: تهران،میدان قدس ، ابتدای خیابان دربند