fa تعیین کارایی بخش درمان مستقیم واحد های مدیریت درمان سازمان تامین اجتماعی ایران با استفاده از روش تحلیل مرزی تصادفی (SFA) طی سال های 1394-1387 سایر سایر مقاله ی اصیل Original Article <strong><span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:11.5pt;">زمینه و هدف:</span></span></strong><span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:11.5pt;"> رشد شدید هزینه های مراقبت سلامت و محدودیت منابع، توجه به ارتقای کارایی و استفاده بهینه از منابع را به عنوان یکی از اولویت های اصلی نظام سلامت مطرح نموده است. هدف این پژوهش، تعیین کارایی بخش درمان مستقیم واحدهای مدیریت درمان سازمان تامین اجتماعی کشور با استفاده از روش تحلیل مرزی تصادفی طی سال های 1394-1387 بوده است.</span></span><br> <strong><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:11.5pt;">مواد و روش ها: </span></span></span></strong><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:11.5pt;">این پژوهش از نوع توصیفی- تحلیلی بوده و عملکرد بخش درمان مستقیم 30 واحد مدیریت درمان سازمان تامین اجتماعی کشور ایران با استفاده از روش تحلیل مرزی تصادفی مورد بررسی قرار گرفته است. تعداد تخت فعال، پزشک، پرستار و تعداد پرسنل اداری به عنوان متغیرهای نهاده و متغیر ترکیبی نتیجه تحلیل عاملی به عنوان متغیر ستانده در نظر گرفته شده است. </span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:11.5pt;">کارایی واحدها با استفاده از نرم افزار</span></span></span> <span dir="LTR" style="letter-spacing:-.1pt;">Frontier4.1</span> <span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:11.5pt;">محاسبه شده و جهت بررسی عوامل موثر بر کارایی، از نرم افزار</span></span></span> <span dir="LTR" style="letter-spacing:-.1pt;">Stata14</span> <span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:11.5pt;">استفاده شده است.</span></span></span><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:14.0pt;"></span></span></span><br> <strong><span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:11.5pt;">نتایج: </span></span></strong><span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:11.5pt;">میانگین کارایی فنی واحدهای مورد بررسی، 816/0 به دست آمده است. با توجه به مقدار شاخص آزمون نسبت درستنمایی ( 45/100=</span></span> <span dir="LTR">LR</span> <span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:11.5pt;">)،</span></span> <span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:11.5pt;">تابع تولید کاب- داگلاس به عنوان بهترین مدل در نظر گرفته شده است. </span></span><br> <strong><span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:11.5pt;">نتیجه گیری: </span></span></strong><span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:11.5pt;">بر اساس یافته&shy;های این مطالعه، تعدیل نیروی انسانی مازاد، برنامه ریزی اقتضایی جهت افزایش کارایی و مدیریت منابع باید در اولویت اهداف مدیران و مسئولان مربوطه قرار گیرد تا بتوان سطح کارایی را در واحدهای مورد مطالعه افزایش و میزان هزینه ها را به حداقل ممکن کاهش داد. </span></span><span dir="LTR"></span> <strong>Background:</strong> Considering the increasing growth in health care costs along with the resources finitude; therefore, improving the efficiency and efficient use of resources is considered as one of the main priorities of the health system. The aim of this study was to determine the efficiency of direct medical services affiliated with Iranian Social Security Organization using Stochastic Frontier Analysis (SFA) Method in 2008-2015.<br> &nbsp;<br> <strong>Materials & Methods</strong>: In this descriptive- analytical study, performance of 30 units of direct medical services affiliated with Iranian Social Security Organization was analyzed using Stochastic Frontier Analysis (SFA) Method. The number of active beds, physicians, nurses and staff were used as inputs and combined variables obtained from factor analysis were selected as output. Frontier version 4.1 was used to determine the efficiency and Stata version 14 was used to study the effective factors on efficiency.<br> &nbsp;<br> <strong>Results: </strong>The average technical efficiency of studied units was 0.816. Based on the value of index of likelihood ratio test ( LR = 100.45 ), Cobb-Douglas production function was selected as the best model.<br> &nbsp;<br> <strong>Conclusion</strong>: Based on the findings of this study, adjusting surplus manpower, congenital planning for increasing efficiency and resource management should be the priority of the managers so that they can increase the level of efficiency of studied units and reduce the costs to the least possible.<br> &nbsp; کارایی, درمان مستقیم, تحلیل مرزی تصادفی, سازمان تامین اجتماعی, ایران Efficiency, Direct treatment, Stochastic Frontier Analysis, Social security organization, Iran 91 100 http://jhosp.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1107-1&slc_lang=fa&sid=1 fatemeh esmaili فاطمه اسماعیلی fesmaeli95@yahoo.com No MSc in Health Economics, Health Services Management Research Center, Institute for Future studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran. کارشناس ارشد اقتصاد بهداشت، مرکز تحقیقات مدیریت ارائه خدمات سلامت، پژوهشکده آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران mohammadhosein Mehrolhassani محمدحسین مهرالحسنی mhmhealth@gmail.com No Associate Professor of Health Services Management, Health Services Management Research Center, Institute for Future studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran. دانشیار مدیریت خدمات بهداشتی درمانی، مرکز تحقیقات مدیریت ارائه خدمات سلامت، پژوهشکده آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران reza goudarzi رضا گودرزی rgoudarzi@yahoo.com Yes Assistant Professor of Health Services Management, Health Services Management Research Center, Institute for Future studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran. Corresponding author; Address; Management and Medical Information School, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran. (*Corresponding Author( Email: rgoudarzi@yahoo.com استادیار اقتصاد سلامت، مرکز تحقیقات مدلسازی در سلامت، پژوهشکده آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران. mohsen Barouni محسن بارونی mohsenbarooni@gmail.com No Associate Professor of Health Economics, Health Services Management Research Center, Institute for Future studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran دانشیار اقتصاد سلامت، مرکز تحقیقات مدیریت ارائه خدمات سلامت، پژوهشکده آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران