fa ارائه مدلی برای زمانبندی پویای جراحی قلب باز با درنظر گرفتن محدودیت ضرب‌الاجل جراحی بیمار سیاست گذاری ، برنامه ریزی و رهبری و مدیریت در بیمارستان سیاست گذاری ، برنامه ریزی و رهبری و مدیریت در بیمارستان مقاله ی اصیل Original Article <strong><span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:11.5pt;">زمینه و هدف:</span></span></strong><span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:11.5pt;"> اتاق‌های عمل در هر مرکز درمانی از حساس‌ترین واحدهای مرکز می‌باشند که زمانبندی و برنامه‌ریزی عملیات آنها از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده و بهینه‌سازی آنها تاثیر بسزایی در بهینه سازی کل مجموعه دارد. زمانبندی جراحی قلب علاوه بر محدودیت‌های نیروی انسانی، زمانی و تسهیلاتی، شامل محدودیت ضرب‌الاجل جراحی بیمار نیز می‌باشد که در این پژوهش هدف زمانبندی جراحی‌ها با درنظر گرفتن این پارامتر می‌باشد. </span></span><br> <strong><span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:11.5pt;">مواد و روش‌ها:</span></span></strong><span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:11.5pt;"> در این پژوهش کمی که از مطالعات نوع مقالات پژوهشی اصیل می‌باشد یک الگوریتم ۱+3 فازی پیشنهاد شد. این الگوریتم علاوه‌بر پایش محدودیت ها و ضرب‌الاجل جراحی، به عدم قطعیت نیز توجه دارد. لازم به ذکراست بیماران نیز به دو دسته اورژانسی و غیر اورژانسی تقسیم گردیدند که این الگوریتم صرفا به زمانبندی موارد غیر اورژانسی می‌پردازد. در این پزوهش 343 بیمار مورد ارزیابی قرار گرفتند.</span></span><br> <strong><span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:11.5pt;">نتایج:</span></span></strong><span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:11.5pt;"> با بررسی اطلاعات مربوط به یک دوره ۶ ماهه از مرکز قلب و عروق شهید رجایی تهران، بهبود ۱۱ درصدی نسبت به فرایند نوبت‌دهی موجود در پایش ضرب‌الاجل بیماران ایجاد شده است. میزان بهینه‌سازی اغلب مربوط به تفاوت در انتخاب بیماران براساس ضرب‌الاجل آنها جهت جراحی می‌باشد که در الگوریتم حاضر سهم عمده‌ای از بیماران انصرافی مورد خدمت‌دهی قرار داده شده اند. همچنین دیگر مزیت الگوریتم پیشنهادی نسبت به فرایند موجود پویای الگوریتم و اعمال عکس‌العمل مناسب در برابر تغییرات بوجود آمده می‌باشد.</span></span><br> <strong><span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:11.5pt;">نتیجه‌گیری:</span></span></strong><span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:11.5pt;"> درصورت پایش قطعی ضرب‌الاجل‌ها، هرچه طول صف بیشتر باشد، احتمال پذیرش بیماران غیراورژانسی با ضرب‌الاجل کوتاه‌تر کاهش می‌یابد.</span></span><span dir="LTR"></span> <strong>Background:</strong> The operating rooms in each health center are one of the most sensitive units in the center, whereas scheduling and scheduling operations are in particular importance and their optimization has a significant effect on the optimization of the whole complex. The scheduling of heart surgery in addition to the limitations of manpower, time, and facilities includes the limitation of the patient&#39;s surgical deadline, which is the purpose of the surgical scheduling given this parameter.<br> <strong>Materials and Methods:</strong> In this quantitative study, an algorithm containing 3 + 1 function was proposed. This algorithm also addresses uncertainty while monitoring the limitations of available resources and the maximum delay for surgery. In this study, patients categorize to emergency and non-emergency patients which only the scheduling of non-emergency patients is considered. In this study 343 patient was studied.<br> <strong>Results:</strong> Based on a six-month period information reviewing from Shahid Rajaie Cardiovascular Center in Tehran, a 11% improvement has been made in respecting the maximum delay for the patient&#39;s referral process. The optimization rate is often related to the difference in patient selection based on their deadline for surgery, which in the present algorithm has been a major contributor to the denial of service patients. Another advantage of the proposed algorithm is the dynamic process of the algorithm and appropriate response to the changes.<br> &nbsp;<strong>Conclusion:</strong> The longer the length of the queue, the lower the chance of accepting non-emergency patients with the shorter maximum delays. زمانبندی پویا , جراحی قلب باز ,نوبت دهی, ضرب‌الاجل Dynamic scheduling, Cardiovascular surgery, Appointment scheduling, Maximum delay 57 65 http://jhosp.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-605-4&slc_lang=fa&sid=1 Iman Dehghan ایمان دهقان iddvcc@gmail.com No M.Sc. Student, Industrial Engineering, School of Industrial and Systems Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، بهینه سازی سیستم‌ها، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران Bakhtiar Ostadi بختیار استادی Yes Assistant Professor, School of Industrial and Systems Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran (*Corresponding author), Address: Room 909, Faculty of Industrial and Systems Engineering, Tarbiat Modares University, Nasr Bridge, Jalal AleAhmad Highway, Tehran, Iran, Email: bostadi@modares.ac.ir استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. (* نویسنده مسئول)، آدرس: تهران، بزرگراه جلال آل احمد، پل نصر، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌ها، اتاق 909، آدرس الکترونیکی: bostadi@modares.ac.ir Saeid Hosseini سعید حسینی saeid.hosseini@yahoo.com No Professor, Heart Valve Disease Research Center, Rajaie Cardiovascular Medical and Research Center, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran استاد، مرکز تحقیقات بیماریهای دریچه قلب، مرکز آموزشی، تحقیقاتی و درمانی قلب و عروق شهید رجایی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران