Hospital
بیمارستان
jhosp
Medical Sciences
http://jhosp.tums.ac.ir
211
godadmin
2008-1928
2228-7450
000
000
000
000
000
fa
jalali
1399
1
1
gregorian
2020
4
1
19
1
online
1
fulltext
fa
بهینه سازی و زمانبندی تالار جراحی یک بیمارستان آموزشی درمانی شهر تهران بر پایه مدل شبیه سازی پیشامد گسسته
Optimization and Scheduling of the Surgery Hall of a Teaching Hospital of Tehran based on Discrete Event Simulation Model
مدیریت تسهیلات (فیزیکی ، تاسیساتی و تجهیزاتی ) در بیمارستان
مدیریت تسهیلات (فیزیکی ، تاسیساتی و تجهیزاتی ) در بیمارستان
مقاله ی اصیل
Original Article
<strong><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:B Roya;"><span style="font-size:11.5pt;">زمینه و هدف:</span></span></span></strong><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:B Roya;"><span style="font-size:11.5pt;"> در بین بخشهای بیمارستان،</span></span></span> <span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:B Roya;"><span style="font-size:11.5pt;">تالار جراحی سهم قابلتوجهی از هزینه و درآمد بیمارستان را به خود اختصاص میدهد. زمانبندی تالار جراحی در افزایش بهره­وری اتاق­های عمل اهمیت بسزایی دارد و پژوهش حاضر با هدف بهینهسازی زمانبندی تالار جراحی بر پایه مدل شبیهسازی پیشامد گسسته انجام شد.<span style="color:red;"></span></span></span></span><br>
<strong><span style="font-family:B Roya;"><span style="font-size:11.5pt;">مواد و روشها:</span></span></strong><span style="font-family:B Roya;"><span style="font-size:11.5pt;"> این پژوهش بهصورت مقطعی در تابستان 97 در تالار جراحی یکی از بیمارستانهای شهر تهران انجام پذیرفت. با ورود افراد به تالار جراحی، اطلاعات آنها اعم از </span></span><span style="font-family:B Roya;"><span style="font-size:11.5pt;">علت و بیماری که موجب جراحیشده، نوع عمل جراحی (انتخابی یا اورژانسی)، مدتزمان حضور هر بیمار در تالار جراحی با جزئیات زمانی </span></span><span style="font-family:B Roya;"><span style="font-size:11.5pt;">ثبت گردید.</span></span> <span style="font-family:B Roya;"><span style="font-size:11.5pt;">تجزیهوتحلیل دادهها با نرمافزار </span></span><span dir="LTR">SPSS</span><span style="font-family:B Roya;"><span style="font-size:11.5pt;">، و شبیهسازی سیستم درمانی با نرمافزار </span></span><span dir="LTR">Arena</span><span style="font-family:B Roya;"><span style="font-size:11.5pt;"> انجام پذیرفت. </span></span><br>
<strong><span style="font-family:B Roya;"><span style="font-size:11.5pt;">نتایج:</span></span></strong><span style="font-family:B Roya;"><span style="font-size:11.5pt;"> با تجزیهوتحلیل اطلاعات ورودی مربوط به 625 بیمار در طول سه ماه، بیش از 60 درصد مراجعین را آقایان تشکیل دادند. </span></span><span style="font-family:B Roya;"><span style="font-size:11.5pt;">متوسط زمان انتظار افراد در تالار جراحی 35 دقیقه بود</span></span><span style="font-family:B Roya;"><span style="font-size:11.5pt;">. اولین ورود افراد به تالار جراحی در مورد بیماران انتخابی، در ساعت 7:10 صبح و آخرین ورود در ساعت 17:00 بود. از هشت سناریو مطرحشده، </span></span><span style="font-family:B Roya;"><span style="font-size:11.5pt;">دو سناریوی اصلاح نرخ ورود </span></span><span style="font-family:B Roya;"><span style="font-size:11.5pt;">(توزیع ورود به بعدازظهر) و سناریوی </span></span><span style="font-family:B Roya;"><span style="font-size:11.5pt;">ترکیبی (اصلاح صف به بعدازظهر و اضافه کردن بیمار بر) بیشترین کاهش زمان انتظار را به همراه داشت.</span></span><span style="font-family:B Roya;"><span style="font-size:11.5pt;"></span></span><br>
<strong><span style="font-family:B Roya;"><span style="font-size:11.5pt;">نتیجهگیری</span></span></strong><span style="font-family:B Roya;"><span style="font-size:11.5pt;">: نتایج این مطالعه نشان داد که تغییر توزیع ورود بیماران به ساعت­هایی که بار ورودی کمتری دارد، می­تواند مدتزمان انتظار بیماران را کاهش داده و بهرهوری تالار جراحی را افزایش دهد. </span></span>
<strong>Background</strong>: Hospitals play a key role in ensuring community health. Among the hospital departments, the surgery room accounts for a significant portion of the cost and revenue of the hospital. Surgery timing is important to increase the efficiency of operating rooms. The purpose of this study was to optimize surgical hall scheduling based on discrete event simulation model.<br>
Materials & Methods: This cross-sectional study was performed in the summer of 2018 in the operation room of one of the hospitals in Tehran. As people entered the operation room, their information about the cause and condition that caused the surgery, the type of surgery (elective or emergency) the time of being in the operation was recorded by details. Data analysis was performed SPSS software and simulation of therapeutic system was performed Arena software.<br>
<br>
<br>
<strong>Results</strong>: By analyzing the input data of 625 patients during three months, more than 60% of patients were men and less than 40% were women. The first entry into the surgery room for the selected patients was at 7:10 am and the last was at 5:00 pm. Of the eight scenarios presented, two arrival rate correction scenarios (noon arrival distribution) and a combined scenario (noon queue correction and patient adding) resulted in the greatest reduction in waiting time.<br>
<br>
<br>
<strong>Conclusion</strong>: The results of this study showed that changing the distribution of patients 'arrival to hours with less input time can decrease patients' waiting time and increase the efficiency of surgery room.
شبیهسازی پیشامد گسسته, زمان انتظار, جریان بیمار
Discrete event simulation, waiting time reduction, Patient flow
52
61
http://jhosp.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1450-1&slc_lang=fa&sid=1
Nader
Markazi moghadam
نادر
مرکزی مقدم
nmmoghaddam@gmail.com