fa بررسی عوامل مرتبط با استیگمای اجتماعی سرطان در شهر تهران در سال 1401 ارتقاء سلامت و درمان بیماران در بیمارستان ارتقاء سلامت و درمان بیماران در بیمارستان مقاله ی اصیل Original Article <span style="font-size:9pt"><span style="line-height:16pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="FA" style="font-size:11.5pt"><span b="" roya="" style="font-family:">زمینه و هدف</span></span></b><span lang="FA" style="font-size:11.5pt"><span b="" roya="" style="font-family:">: سرطان اغلب در بسیاری از جوامع داغ ننگ می‌خورد و این امر پیامدهای ناگواری برای مبتلایان دارد؛ هدف از پژوهش حاضر، شناخت عوامل مرتبط با استیگمای اجتماعی سرطان بود.</span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:9pt"><span style="line-height:16pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="FA" style="font-size:11.5pt"><span b="" roya="" style="font-family:">مواد و روش‌ها:</span></span></b><span lang="FA" style="font-size:11.5pt"><span b="" roya="" style="font-family:"> روش پژوهش همبستگی-تحلیلی بوده و روش نمونه‌گیری به‌صورت خوشه‌ای چندمرحله ای بود. داده‌ها با استفاده از پرسش‌نامه‌ استاندارد </span></span>GSI<span lang="FA" style="font-size:11.5pt"><span b="" roya="" style="font-family:"> و</span></span> CAM <span lang="FA" style="font-size:11.5pt"><span b="" roya="" style="font-family:">گردآوری شدند. جامعه‌ی آماری، شامل سه دسته‌ شهروندان، کادر درمان، همراهان بیماران در تهران بود؛ حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران به ترتیب 384، 201، 384 نفر به دست آمد. جهت برازش مدل و سنجش روابط بین متغیرها، از روش مدل یابی معادلات ساختاری در قالب نرم‌افزار ایموس استفاده شد.</span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:9pt"><span style="line-height:16pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="FA" style="font-size:11.5pt"><span b="" roya="" style="font-family:">نتایج:</span></span></b><span lang="FA" style="font-size:11.5pt"><span b="" roya="" style="font-family:"> شاخص‌های نیکویی برازش (</span></span>cmin/df=2.851<span lang="FA" style="font-size:11.5pt"><span b="" roya="" style="font-family:">، </span></span>Rmsea=0.08<span lang="FA" style="font-size:11.5pt"><span b="" roya="" style="font-family:">، </span></span>Cfi=0.945<span lang="FA" style="font-size:11.5pt"><span b="" roya="" style="font-family:">) گویای برازش مناسب مدل بودند. به‌جز متغیر نابرابری در درمان، سایر متغیرهای مستقل با استیگما رابطه‌ای معنادار برقرار کردند. ضریب تبیین </span></span>r²<span lang="FA" style="font-size:11.5pt"><span b="" roya="" style="font-family:"> نشان داد متغیرهای عادت واره، خوش‌بینی، آگاهی از سرطان، دین‌داری، حمایت اجتماعی و سرمایه اجتماعی بر روی‌هم 48 درصد از تغییرات استیگما را پیش‌بینی کردند. عادت واره و حمایت اجتماعی با ضرایب استاندارد (بتا) 0.48 و 0.28- به ترتیب بیش‌ترین و کم‌ترین سهم را در تبیین استیگما داشتند. بر اساس آزمون تفاوت میانگین، میزان استیگما در بین مردم عادی بیش‌ از دودسته دیگر بود.</span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:9pt"><span style="line-height:16pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="FA" style="font-size:11.5pt"><span b="" roya="" style="font-family:"><span style="letter-spacing:-.2pt">نتیجه‌گیری:</span></span></span></b><span lang="FA" style="font-size:11.5pt"><span b="" roya="" style="font-family:"><span style="letter-spacing:-.2pt"> آگاهی از ابعاد مختلف بیماری سرطان (مانند علائم، عوامل ایجادکننده)، زدودن کلیشه‌های نادرست پیرامون سرطان (مانند سرطان یعنی مرگ)، ارتباط مداوم با بیماران سرطانی و دریافت حمایت‌های اجتماعی لازم از سوی منابع مختلف، از جمله مهم‌ترین ابزارهای لازم جهت کاهش استیگمای سرطان می‌باشند.</span></span></span><span dir="LTR" style="letter-spacing:-.2pt"></span></span></span></span></span></span> <span style="font-size:9pt"><span style="line-height:normal"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:11.0pt">Background</span></b><span style="font-size:11.0pt">: Cancer is often stigmatized in many societies and this has unfortunate consequences for sufferers. The aim of this research was to know the factors related to the social stigma of cancer.</span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:9pt"><span style="line-height:normal"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:11.0pt">Materials and Methods</span></b><span style="font-size:11.0pt">: The research method was correlation-analytical, and the sampling method was multi-stage cluster. Data were collected using CSI and CAM standard questionnaires.The statistical population included three categories of ordinary citizens, medical staff, and companions of patients in Tehran; Using Cochran&#39;s formula, the sample size was 384, 201, 384 people, respectively. In order to fit the model and measure the relationships between the variables, the method of structural equation modeling was used in the form of AMOS software.</span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:9pt"><span style="line-height:normal"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:11.0pt">Findings:</span></b><span style="font-size:11.0pt"> Goodness of fit indices (chi-square/df=2.851, Rmsea=0.08, Cfi=0.945) all indicated the appropriate fit of the model. Except for the variable of inequality in treatment, other independent variables had a significant relationship with stigma. The r² explanatory coefficient showed that the variables of habitus, optimism, cancer awareness, religiosity, social support, and social capital together predicted 48% of stigma changes. Habitus and social support with standard coefficients (beta) of 0.48 and -0.28 had the highest and lowest contribution in explaining stigma, respectively. Based on the mean difference test, the amount of stigma among ordinary people was more than the other two groups.</span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:9pt"><span style="line-height:normal"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:11.0pt">Conclusion:</span></b><span style="font-size:11.0pt"> Awareness of different aspects of cancer disease (such as symptoms, causative factors), removing false stereotypes about cancer (such as cancer means death), constant communication with cancer patients, and receiving the necessary social support from various sources, were the most important tools necessary to reduce the stigma of cancer.</span></span></span></span></span> سرطان؛ استیگما؛ عادت واره؛ آگاهی از سرطان؛ مدل معادلات ساختاری cancer, stigma, Habitus, awareness of cancer, Structural Equation Modeling (SEM) 87 101 http://jhosp.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1844-1&slc_lang=fa&sid=1 Omid Mazlumi امید مظلومی atash.sepand@gmail.com No Ph.D. Student of Sociology, Yazd University, Yazd, Iran, atash.sepand@gmail.com دانشجوی دکتری جامعه شناسی، دانشگاه یزد، ایران. Mehraban Parsamehr مهربان پارسامهر Yes Associate Professor of Sociology, Faculty of Social Sciences, Yazd University, Yazd , Iran, parsamehr@yazd.ac.ir دانشیار جامعه شناسی، دانشگاه یزد، ایران. نویسنده مسئول- ایمیل: parsamehr@yazd.ac.ir Akbar Zare-shahabadi اکبر زارع شاه آبادی a_zare@yazd.ac.ir No Associate Professor of Sociology, Faculty of Social Sciences, Yazd University, Yazd , Iran. دانشیار جامعه شناسی، دانشگاه یزد، ایران.