fa ارایه مدلی جهت ارزیابی ریسک ایمنی در صنعت ساختمان با استفاده از تصمیم‌گیری چند معیاره خاکستری پژوهشي Research <p><strong>مقدمه:</strong> گزارش آماری سازمان تامین اجتماعی حاکی از آن است که در بین صنایع مختلف، صنعت ساختمان دارای بیشترین حوادث ناشی از کار می‌باشد، به طوری که علاوه بر فراوانی از شدت بالایی نیز برخوردار است. از طرفی در این صنعت نیروی انسانی زیادی شاغل می‌باشند که صیانت از آنها توجه ویژه‌ای را می‌طلبد. لذا ارزیابی ریسک ایمنی در صنعت فوق گام موثری در این راستا می‌باشد. در این مطالعه با استفاده از روش تصمیم‌گیری چند معیاره خاکستری، روشی برای رتبه‌بندی ریسک‌های ایمنی در شرایط عدم قطعیت و کم بودن تعداد نمونه‌ها ارایه گردیده است. </p><p><font color="#ffffff">.</font></p><p><strong>روش کار:</strong> در این تحقیق ابتدا عوامل موثر در بروز مخاطرات صنعت ساختمان شناسایی، سپس معیارهایی مناسب جهت رتبه‌بندی ریسک‌های موجود تعیین و مسأله در قالب یک تصمیم‌گیری چند معیاره تعریف شده است. برای وزن دهی معیارها و ارزیابی گزینه‌ها از نظر هر یک از معیارها از اعداد خاکستری استفاده شده است. آنگاه مسأله با به کارگیری رابطه درجه امکان خاکستری حل شده است. </p><p><font color="#ffffff">.</font></p><p><strong>یافته‌ها:</strong> نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش تصمیم‌گیری چند معیاره خاکستری در وضعیت کم بودن تعداد نمونه‌ها، نسبت به سایر روش‌های MCDM (تصمیم‌گیری چند معیاره) ابزاری مفید و موثر در رتبه‌بندی مخاطرات می‌باشد. </p><font color="#ffffff">.</font><p><strong>نتیجه‌گیری:</strong> روش پیشنهادی به دلیل محاسبات ساده و عدم نیاز به تعریف تابع عضویت روشی است که در شرایط غیر قطعی و کم بودن تعداد نمونه‌ها نسبت به روش فازی و آمار و احتمال ارجحیت دارد. </p> <p><strong>Introduction:</strong> Statistical Report of the Social Security Organization indicate that among the various industries, the construction industry has the highest number of work-related accidents so that in addition to frequency, it has high intensity, as well. On the other hand, a large number of human resources are working in this whish shows they necessity for paying special attention to these workers. Therefore, risk assessment of the safety in the construction industry is an effective step in this regard. In this study, a method for ranking safety risks in conditions of low number of samples and uncertainty is presented, using gray multi-criterion decision-making. </p><p><font color="#ffffff">.</font></p><p><strong>Material and Method:</strong> In this study, we first identified the factors affecting the occurrence of hazards in the construction industry. Then, appropriate for ranking the risks were determined and the problem was defined as a multi-criterion decision-making. In order to weight the criteria and to evaluate alternatives based on each criterion, gray numbers were used. In the last stage, the problem was solved using the gray possibility degree. </p><p><font color="#ffffff">.</font></p><p><strong>Results:</strong> The results show that the method of gray multi-criterion decision-making is an effective method for ranking risks in situations of low samples compared with other methods of MCDM. </p><p><font color="#ffffff">.</font></p><p><strong>Conclusion:</strong> The proposed method is preferred to fuzzy methods and statistics in uncertain and low sample size, due to simple calculations and no need to define the membership function. </p> ارزیابی ریسک, تصمیم‌گیری چند معیاره, درجه امکان خاکستری, اعداد خاکستری بازه‌ای, صنعت ساختمان Multiple Attribute Decision making, Grey Possibility Degree, Grey Numbers, Grey Systems Theory, Grey Set 67 74 http://jhsw.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-106&slc_lang=fa&sid=1 S. M. Abootorabi سیدمرتضی ابوترابی No Bsc. Industrial Engineering, Department of Industrial Engineering, Islamic Azad University of Qazvin کارشناس مهندسی برق- الکترونیک، گروه مهندسی برق- الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین H. Mehrno حسین مهرنو mehrno20@yahoo.com Yes Instructor of Department of Industrial Engineering, Faculty of Mechanical and Industrial Engineering, Islamic Azad University of Qazvin مربی گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین M. Omidvari منوچهر امیدواری No Assistant Professor of Department of Industrial Engineering, Faculty of Mechanical and Industrial Engineering, Islamic Azad University of Qazvin استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین