fa تحلیل خطای انسانی در حوادث ناشی از کار در صنایع نیروگاهی با استفاده از تلفیق FTA و الگوریتم‌های فرا ابتکاری پژوهشي Research <p> <strong>مقدمه:</strong> یکی از مهم‌ترین چالش‌های موجود در صنایع حوادث ناشی از کار است. برای کنترل حوادث لازم است علل اصلی آن‌ها را ریشه‌یابی نمود. برای ریشه یابی حوادث مدل‌های مختلفی ارایه شده است. یکی از پرکاربرد ترین آن‌ها FTA است. روش FTA می‌تواند به‌صورت گرافیکی ریشه حوادث را مشخص نماید. روش FTA از توابع غیر خطی تبعیت می‌کند که برای به‌دست آوردن عدد قطعی آن می‌توان از الگوریتم فرا ابتکاری استفاده نمود. </p><p><font color="#ffffff">.</font></p><p><strong>روش کار:</strong> این تحقیق در صنایع نیروگاهی در فاز ساخت و ساز انجام گرفت. در این تحقیق با تلفیق الگوریتم‌های شبکه عصبی در مدل تحلیلی FTA به ارایه الگویی برای تحلیل خطای انسانی در حوادث ناشی از کار پرداخته شده است که در نهایت با استفاده از الگوی عرضه شده درجه احتمالی بروز و تاثیر هر علت ارزیابی شده است. </p><p><font color="#ffffff">.</font></p><p><strong> یافته ها:</strong> نتایج نشان داد که مهم‌ترین عامل موثر بر خطای انسانی در حوادث ناشی از کار عدم رعایت اصول ایمنی، آموزش و سن افراد بوده است. هم‌چنین نتایج نشان داد که شرایط فردی تاثیر بیشتری را بر خطای انسانی در بروز حوادث ناشی از کار دارد. </p><p><font color="#ffffff">.</font></p><p><strong>نتیجه گیری:</strong> با توجه به نتایج به‌دست آمده می‌توان نتیجه‌گیری نمود که با آموزش، انتخاب صحیح افراد با توجه به نوع شغل و ایجاد شرایط مناسب ایمنی می‌توان به میزان زیادی خطاهای انسانی را کاهش داد. </p> <p> <strong>Introduction:</strong> Occupational accidents are of the main issues in industries. It is necessary to identify the main root causes of accidents for their control. Several models have been proposed for determining the accidents root causes. FTA is one of the most widely used models which could graphically establish the root causes of accidents. The non-linear function is one of the main challenges in FTA compliance and in order to obtain the exact number, the meta-heuristic algorithms can be used. </p><p><font color="#ffffff">.</font></p><p> <strong>Material and Method:</strong> The present research was done in power plant industries in construction phase. In this study, a pattern for the analysis of human error in work-related accidents was provided by combination of neural network algorithms and FTA analytical model. Finally, using this pattern, the potential rate of all causes was determined. </p><p><font color="#ffffff">.</font></p><p><strong>Result:</strong> The results showed that training, age, and non-compliance with safety principals in the workplace were the most important factors influencing human error in the occupational accident. </p><p><font color="#ffffff">.</font></p><p><strong>Conclusion:</strong> According to the obtained results, it can be concluded that human errors can be greatly reduced by training, right choice of workers with regard to the type of occupations, and provision of appropriate safety conditions in the work place. </p> ﺣﻮادث ﺷﻐﻠﻲ, تجزیه و تحلیل درخت خطا, شبکه عصبی, صنایع نیروگاهی Work-related accidents, Fault Tree analysis, neural networks, power plant industries 1 12 http://jhsw.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-135&slc_lang=fa&sid=1 M. Omidvari منوچهر امیدواری omidvari88@yahoo.com Yes Assistant professor of industrial engineering Department, Faculty of industrial and Mechanical engineering, Islamic Azad University, Qazvin Branch, Qazvin Iran استادیار گروه مهندسی صنایع ، دانشکده صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین M. R. Gharmaroudi مسعود رسولی گرمارودی No MSc. of industrial engineering, Faculty of industrial and Mechanical engineering, Islamic Azad University, Qazvin Branch, Qazvin Iran کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشکده صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین