other مروری بر کاربردها و شرایط استفاده از هوش مصنوعی و دیجیتال‌سازی در بهداشت حرفه‌ای و ایمنی محیط‌کار عمومى General پژوهشي Research <strong>مقدمه:</strong> هوش مصنوعی (AI) و دیجیتالی شدن در افزایش سلامت و ایمنی شغلی (OHS)، کاهش حوادث محل کار، بهبود شرایط و افزایش بهره‌وری سازمانی نقش اساسی دارند. این مطالعه به بررسی تأثیرات، چالش‌ها و فرصت‌های این فناوری‌ها در ایمنی محل کار می‌پردازد.<br> <strong>روش کار:</strong> این مطالعه مروری روایتی، با جستجو در پایگاه‌های Google Scholar، PubMed، IEEE Xplore و ScienceDirect (۲۰۱۳ تا ژانویه ۲۰۲۵) و استفاده از کلیدواژه‌هایی نظیر &laquo;هوش مصنوعی در ایمنی شغلی&raquo;، انجام شد. از ۱۲۵ مقاله غربال‌گری شده، ۷۱ مورد بر اساس معیارهای ورود (مقالات فارسی/انگلیسی) انتخاب و با تحلیل محتوای کیفی، چالش‌ها و فرصت‌ها استخراج شدند. &nbsp; &nbsp;<br> <strong>یافته ها: </strong>هوش مصنوعی در پیش‌بینی حوادث، نظارت، بهینه‌سازی فرآیند و تحلیل چالش‌های بهداشت، ایمنی و محیط زیست مورد استفاده قرار گرفته است. با تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی و الگوهای خطر، هوش مصنوعی امکان کاهش ریسک پیشگیرانه را فراهم می‌کند. یادگیری مداوم در مدل‌های هوش مصنوعی، دقت پیش‌بینی و سازگاری محیطی را افزایش می‌دهد. با این حال، مسائل مربوط به کیفیت داده‌ها همچنان پابرجاست؛ تکنیک‌هایی مانند یادگیری انتقالی، راه‌حل‌های بالقوه‌ای ارائه می‌دهند. اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی، خطای انسانی را کاهش می‌دهد، اما چالش‌ها شامل نگرانی‌های اخلاقی و شکاف‌های زیرساختی هستند.<br> <strong>نتیجه گیری:</strong> هوش مصنوعی و فناوری‌های دیجیتال از طریق تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و نظارت بلادرنگ، بهداشت حرفه‌ای و ایمنی شغلی را متحول می‌کنند. برای بهره‌برداری کامل از این مزایا، تلاش‌های آینده باید بر پرداختن به مسائل کیفیت داده‌ها، ایجاد چارچوب‌های اخلاقی قوی و توسعه زیرساخت‌های پیشرفته متمرکز شوند. تحقیقات بیشتر برای پیاده‌سازی عملی هوش مصنوعی در محیط‌های کاری مختلف ضروری است.<br> &nbsp; <strong>Introduction:</strong> Artificial Intelligence (AI) and digitalization are pivotal in enhancing Occupational Health and Safety (OHS), reducing workplace accidents, improving conditions, and boosting organizational productivity. This study examines the impacts, challenges, and opportunities of these technologies in workplace safety. &nbsp;<br> <strong>Material and Methods:</strong> A narrative review was conducted via databases (Google Scholar, PubMed, IEEE Xplore, ScienceDirect) using keywords like &ldquo;AI in occupational safety&rdquo; (2013&ndash;January 2025). After screening 125 articles, 71 met the inclusion criteria (Persian or English publications). Qualitative content analysis identified key challenges and opportunities. &nbsp;<br> <strong>Results:</strong> Artificial intelligence has been used in predicting incidents, monitoring, process optimization, and analyzing OHS challenges. By analyzing historical data and hazard patterns, AI enables proactive risk mitigation. Continuous learning in AI models enhances predictive accuracy and environmental adaptability. However, data quality issues persist; techniques such as transfer learning offer potential solutions. AI-driven automation reduces human error, yet challenges include ethical concerns and infrastructure gaps.<br> <strong>Conclusion: </strong>AI and digital technologies are transforming OHS through predictive analytics and real-time surveillance. To fully leverage these benefits, future efforts must focus on addressing data quality issues, establishing robust ethical frameworks, and developing advanced infrastructure. Further research is essential for the practical implementation of AI in a variety of work environments. هوش مصنوعی, دیجیتال‌سازی, بهداشت حرفه‌ای, ایمنی محیط کار, اینترنت اشیاء, واقعیت مجازی Artificial intelligence, Digitalization, Occupational health, Workplace safety, Internet of things, Virtual reality 724 746 http://jhsw.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-244&slc_lang=other&sid=1 Roghayeh Esmali رقیه اسمعلی No Students Research Committee, Faculty of Health, Ardabil University of Medical Sciences, Ardabil, Iran کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اردبیل، اردبیل، ایران Elham Akhlaghi Pirposhteh الهام اخلاقی پیرپشته No Department of Occupational Health and Safety Engineering, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran گروه مهندسی بهداشت حرفه‌ای و ایمنی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران Ali Askari علی عسکری a-askari@razi.tums.ac.ir Yes Department of Occupational Health, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran | Department of Occupational Health and Safety, OICO, AZAR Oilfield Project, Ilam, Iran گروه مهندسی بهداشت حرفه ای، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران | دپارتمان بهداشت و ایمنی شغلی، شرکت اُیکو، پروژه میدان نفتی آذر، ایلام، ایران Mohsen Poursadeghiyan محسن پورصادقیان No Social Determinants of Health Research Center, Ardabil University of Medical Sciences, Ardabil, Iran | Department of Occupational Health Engineering, School of Health, Ardabil University of Medical Sciences, Ardabil, Iran مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی اردبیل، اردبیل، ایران | گروه مهندسی بهداشت حرفه ای، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اردبیل، اردبیل، ایران