other ارزیابی قابلیت اطمینان ایستگاه تقلیل فشار گاز بر مبنای روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف و زنجیره‌ مارکوف زمان پیوسته: مطالعه موردی ایستگاه تقلیل فشار گاز شهری ایمنی محیط کار و مدیریت ایمنی، بهداشت و محیط زیست پژوهشي Research <strong>مقدمه:</strong> یکی از تاسیسات مهم در سیستم‌های انتقال گاز، ایستگاه‌های تقلیل فشار گاز شهری می‌باشند که از بخش‌های مختلف تشکیل یافته اند. قابلیت اطمینان هر بخش از ایستگاه در قابلیت اطمینان کلی ایستگاه موثر می‌باشد. لذا این مطالعه با هدف ارزیابی قابلیت اطمینان بخش‌های مختلف ایستگاه بر مبنای روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف و زنجیره‌ مارکوف زمان پیوسته انجام گرفت.&nbsp;<br> <strong>روش کار: </strong>نرخ شکست و تعمیر تجهیزات با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف با نرم افزار WinBUGS14 &nbsp;شبیه سازی گردید، سپس بر اساس نرخ شکست و تعمیر، قابلیت اطمینان ایستگاه توسط روش زنجیره‌ مارکوف زمان پیوسته مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج شبیه سازی نرخ شکست تجهیزات با دو معیار MC Error و آزمون گلمن-روبین و نتایج ارزیابی قابلیت اطمینان ایستگاه با روش‌های &nbsp;Reality Check وPartial Benchmark Exercise اعتبار بخشی گردید. &nbsp;<br> <strong>یافته‌ها:</strong> شکست در بخش‌های فیلتراسیون و تقلیل فشار بیشتر از سایر بخش‌های ایستگاه بود، لذا این بخش‌ها به عنوان بحرانی ترین بخش‌ها در ارزیابی قابلیت اطمینان محسوب می‌گردد. خطای معیار نمونه‌های پسین کمتر از 0.01 بود که نشان‌دهنده همگرایی خوب داده‌ها برای توزیع پسین پارامتر‌ها می‌باشد. نتایج آزمون گلمن-رابین، مقادیر کمتر از 1.2 را نشان داد، که نشان از همگرایی مناسب زنجیره‌ها بود. برای کلیه بخش‌ها و ایستگاه، رویکرد سیستماتیک بر اساس مدل مارکوف تعیین گردد که نتایج نشان داد همبستگی قوی بین نتایج محاسبه شده بر اساس روش زنجیره‌ مارکوف زمان پیوسته و روش دیاگرام بلوکی (R2=0.9499) وجود داشت.<br> <strong>نتیجه گیری:</strong> رویکرد پیشنهادی، شکست اجزای سیستم را با هم ترکیب کرده و توانایی نمایش شکست‌های چند‌گانه را دارد. همچنین جنبه‌های زمانی را در محاسبه خود لحاظ نموده و ارزیابی ذهنی کارشناسان را به حداقل ممکن می‌رساند.<br> &nbsp; <strong>Introduction:</strong> A gas pressure reduction station is an important facility in gas transmission systems. These systems consist of various sections, the reliability of each section affecting the station&rsquo;s overall reliability. Therefore, this study aimed to assess the reliability of station sections using Markov chain Monte Carlo (MCMC) and the continuous-time Markov chain (CTMC) method.<br> <strong>Material and Methods:</strong> Equipment failure and repair rates were simulated using the MCMC method in WinBUGS14. Then, based on the failure and repair rates, the station reliability was evaluated using the CTMC. The results of the equipment failure rate simulation were validated using two criteria: MC Error and the Goleman-Rubin test. Also, the results of station reliability evaluation were validated using Reality Check and Partial Benchmark Exercise methods.<br> <strong>Results:</strong> Failures in the filtration and pressure reduction sections were more frequent than in other sections of the station. Therefore, these sections were considered the most critical sections in the reliability assessment. The posterior standard error was less than 0.01, indicating good convergence of the data for the parameter posterior distribution. The results of the Goleman-Rabin test showed values less than 1.2, indicating proper convergence of the chains. For all sections and stations, a systematic approach was determined using the Markov model. The results showed a strong correlation between the CTMC and the block diagram method (R2=0.9499).<br> <strong>Conclusion:</strong> The proposed approach combines failures of system components and can display multiple failures. It also accounts for time factors in its calculations and minimizes subjective expert evaluations. قابلیت اطمینان, روش زمان پیوسته زنجیره مارکوف (CTMC), روش مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC) , ایستگاه تقلیل فشار گاز طبیعی Reliability, Continuous Time Markov Chain (CTMC) Method, Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Method, National Gas Pressure Reducing Station 780 806 http://jhsw.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-247&slc_lang=other&sid=1 Ali Karimi علی کریمی No Department of Occupational Health, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran گروه مهندسی بهداشت حرفه ای، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران Esmaeil Zarei اسماعیل زارعی No Department of Safety Science, College of Aviation, Embry-Riddle Aeronautical University, Prescott, AZ 86301, USA. | Robertson Safety Institute (RSI), Embry-Riddle Aeronautical University, Prescott, AZ, 86301, USA گروه علوم ایمنی، دانشکده هوانوردی، دانشگاه هوانوردی امبری-ریدل، پرسکات، آریزونا، آمریکا | موسسه ایمنی رابرتسون، دانشگاه هوانوردی امبری-ریدل، پرسکات، آریزونا، آمریکا Rajabali Hokmabadi رجبعلی حکم آبادی abi.hse2006@gmail.com Yes Department of Occupational Health Engineering, School of Public Health, North Khorasan University of Medical Sciences, Bojnurd, Iran گروه مهندسی بهداشت حرفه ای، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی، بجنورد، ایران