Modern Rehabilitation

fa بررسی سیستمی مقالات منتشره در زمینه کاربرد QEEG در اختلالات طیف درخودماندگی ذهنی A systematic review, on the application of quantitative EEG for characterizing autistic brain تخصصي Special مروری مروری اختلالات طیف درخودماندگی ذهنی (Autism Spectrum Disorder: ASD) یک تکنیک غیرتهاجمی است که امکان اندازه گیری بسیار دقیقی از عملکرد و اتصالات مغز را فراهم می سازد. این بررسی یافته هایی کلیدی از کاربردهای QEEGروش بررسی: به ارزیابی فعالیت خود به خودی مغز و سیگنال های مغزی تحت تاثیر محرک های تجربی کنترل شده می پردازد. با وجود نتایج متناقض، تجزیه و تحلیل مقالات نشان دهنده آن است که مشخصه های QEEGیافته ها: ممکن است به تشخیص مناطقی که تغییر عملکرد مغز و ناهنجاری های اتصال در آن ها رخ می دهد، کمک کند. استفاده از تکنیک های پیشرفته برای افزایش ویژگی ها و محلی سازی فضایی می تواند به یافتن الگوهای مشخص از حالت های غیرطبیعی QEEGنتیجه گیری: ابعاد چندگانه ای مانند می گردد و یک اختلال در تعادل در سیستم تحریک / مهارِ سیستم عصبی – و به تعبیر دیگر نرم افزاری - است که میتواند منجر به اختلالات سخت افزاری متعدد و متنوعی گردد. با توجه به پیچیدگی تعاملات مغزی در مطالعه الکتروانسفالوگراف، استفاده از ابزار کلنگر مبتنی بر دینامیک آشوبناکِ الکتروانسفالوگراف میتواند راهی مناسب برای مطالعه تغییرات دینامیک آن، به منظور تشخیص و حتی دنبال نمودن روند درمان باشد. کلید واژهها: تشخیص اختلالات طیف درخودماندگی ذهنی، الکتروانسفالوگرافی کمی، تابع شباهت همدوسی، عدم تقارن، تکنیک های غیرخطی، کل نگری Background and Aim: Autism-Spectrum Disorders (ASD) are neural connectivity abnormalities at global and local of brain levels. A one-dimensional non-invasive technique that allows a highly accurate measurement of brain function and connectivity is Quantitative electroencephalography (QEEG). This is a systemic review that encompasses the key finding of QEEG application in subjects with ASD, in order to assess the relevance of this approach in characterizing brain function and clustering phenotypes. Materials and Methods: QEEG studies evaluating both the spontaneous brain activity and brain signals under controlled experimental stimuli were examined. In despite of conﬂicting results, literature analysis suggests that QEEG features are sensitive to modiﬁcation in neuronal regulation dysfunctions which characterizes autistic brain but features types are very important. Results: Therefore QEEG may help in detecting regions of altered brain function and connectivity abnormalities, in linking behavior with brain activity, and subgrouping affected individuals within the wide heterogeneity of ASD. The use of advanced techniques for the increase of the speciﬁcity and of spatial localization could allow ﬁnding distinctive patterns of QEEG abnormalities in ASD subjects, paving the way for the development of tailored intervention strategies. Conclusion: Autism is a disorder in which multiple aspects of behavior, emotion, language and cognition are disrupted, among which, autistic individuals appear to have a range of perceptual processing abnormalities, expressed especially entirely by a high level of sensitivity to auditory and tactile stimuli. It seems Autism Spectrum Disorder (ASD) is potentially caused by unbalanced portion of excitation/inhibition, in other words a disproportionate high level of excitation (or disproportionately weak inhibition) in neural circuits that mediate language and social behaviors. Holistic approaches could help us to have better detections Keywords: Diagnosis autism-spectrum disorder, Quantitative electroencephalography, Coherence, asymmetry, Non-linear techniques تشخیص اختلالات طیف درخودماندگی ذهنی, الکتروانسفالوگرافی کمی, تابع شباهت همدوسی, عدم تقارن, تکنیک های غیرخطی, کل نگری Diagnosis autism-spectrum disorder, Quantitative electroencephalography, Coherence, asymmetry, Non-linear techniques 10 28 http://mrj.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-5123&slc_lang=fa&sid=1 Ghasem Sadeghi Bajestani قاسم صادقی بجستانی No Department of Biomedical Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات ، گروه مهندسی پزشکی.، تهران، ایران Ali Sheikhani علی شیخانی sheikhaniali@yahoo.com Yes Assistant Professor , Department of Biomedical Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، ، گروه مهندسی پزشکی، تهران، ایران Seyed Mohammad Reza Hashemi Golpayegani سیدمحمدرضا هاشمی گلپایگانی No - Full Professor, Department of Biomedical Engineering, Amirkabir University of Technology استاد دانشگاه امیرکبیر تهران دانشکده مهندسی پزشکی، تهران، ایران Farah Ashrafzadeh فرح اشرف زاده No Full Professor, Paediatrics Neurology division, Ghaem Hospital, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran استاد دانشگاه علوم پزشکی مشهد، گروه اعصاب اطفال، بیمارستان قائم(عج) Paria Hebrani پریا حبرانی No Associate Professor Department of paediatrics’, Dr Sheikh Paediatric Hospital, Mashhad University of Medical Sciences, Iran دانشیار دانشگاه علوم پزشکی مشهد، بیمارستان فوق تخصصی اطفال دکتر شیخ