fa پیش بینی قدرت گرفتن در جمعیت جوان سالم ایرانی عمومى General پژوهشي Research <strong>زمینه و هدف:</strong> قدرت گرفتن (Grasp Strength: GS) به عنوان یک شاخص سلامتی عمومی، می تواند مرگ و میر، ناتوانی و عملکرد دست را پیش بینی کند. هدف از این تحقیق تدوین معادلاتی جهت پیش بینی قدرت گرفتن براساس اندازه های آنتروپومتریکی، بوسیله رگرسیون چند متغیره بود.<p></p> <p dir="rtl"><strong>روش‌ بررسی:</strong> 411مرد و 671 زن جوان دانشگاهی 18تا30ساله، با شرایط سلامتی مطلوب، بطور داوطلبانه در این تحقیق شرکت کردند. نمونه ها بطور تصادفی به دو گروه تدوین مدل(867 نفر) و گروه بررسی اعتبار(215 نفر) تقسیم شدند. براساس داده های گروه تدوین مدل چهارمعادله پیش بینی تدوین شد که پس ازآن در گروه دوم اعتبارسنجی گردید. برای اندازه گیری قدرت گرفتن از یک دینامومتر دستی استفاده شد. همه اندازه های آنتروپومتریکی مانند ابعاد دست، دورساعد، توده بدون چربی، توده عضلانی و سطح مقطع بازو با استفاده از روشهای استاندارد اندازه گیری شد.</p> <p dir="rtl"><strong>یافته‌ها: </strong>یافته ها نشان داد که قدرت گرفتن همبستگی معنی داری با تمام اندازه های آنتروپومتریکی دارد. طول ساعد (68% واریانس GS) و پس ازآن طول اندام فوقانی و توده عضلانی بیشترین همبستگی خطی را با GS داشتند. تمامی چهار معادله بوسیله اعتبارسنجی تایید گردیدند. بدلیل سادگی و آسانی اندازه گیری، معادلات زیر برای پیش بینی GS انتخاب شدند. برای دست برتر:</p> <p dir="rtl">الف) "160/46- جنس(. برای مردان و 1 برای زنان)×035/13-BMI×681/0+قد(cm)×392/0+سن(سال)×464/0" ب) "872/13+جنس×669/8- سن×346/0+ دورساعد × طول ساعد(cm)×028/0" و برای دست غیربرتر:</p> <p dir="rtl">ج) "243/44-جنس×313/13-BMI×657/0+قد×386/0+سن×347/0" د) "788/13+جنس×682/8- سن×223/0+دورساعد×طول ساعد×029/0"</p> <p dir="rtl"><strong>نتیجه‌گیری</strong>: شش عامل آسان برای اندازه گیری جنسیت، سن، قد، BMI، طول ساعد و دورساعد پیش بینی دقیقی را برای قدرت گرفتن فراهم می کنند.</p> <p style="text-align: justify"><strong>Background and aim: </strong>Grip strength (GS) is an important measure of general health to predict mortality, disability and function of the hand. The purpose of this study was to develop equations to predict grip strength based on several anthropometric measurements using a multiple regression analysis.<br><strong>Materials and Methods: </strong>Four hundred and eleven males and 671 females college students, ages 18-30 years, in good health, participated voluntarily in this study. This sample was randomly assigned to the model-development (n=867) and cross-validation (n=215) groups. Four equations were developed by using data from the model development group, then cross-validated on the second group. A hand-held dynamometer was used to measure grip strengths. All anthropometric measurements such as hand anthropometry, forearm circumference (FC), lean body mass, skeletal muscle mass and arm muscle area were taken according to standard techniques. <br><strong>Results: </strong>It was found that grip strength has a significant correlation with all anthropometric measurements. Forearm length (FL) was correlated to grip (68% explained variance) in a linear relationship, followed by upper limb length and SM. All four equations were confirmed by cross-validation. Because of simplicity and easy-to-measure the following equations were selected for prediction grip: Dominant hand, A) 0.464×Age(yr)+0.392×Height(cm)+0.681×BMI-13.035×Sex(0 for men and 1 for women)-46.160, B) 0.029×FC×FL-8.634×sex+13.872 Non-dominant hand: C) 0.347×Age+0.386× Height+0.657×BMI-13.313×Sex-44.243, D) 0.029×FC×FL-8.752×sex+13.788.<br><strong>Conclusion: </strong>The six easy-to-measure cofactors sex, age, height, BMI, forearm length and forearm circumference provide a highly accurate prediction of normative grip strength.<br> </p><br> قدرت گرفتن,معادلات پیش بینی,جمعیت جوان,ابعاد دست,ترکیب بدن Grip strength,Prediction equations,Young population,Hand anthropometry,Body composition 30 40 http://mrj.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-63&slc_lang=fa&sid=1 Taher Afsharnezhad طاهر افشارنژاد afsharnezhad@shomal.ac.ir Yes دانشکده تربیت بدنی و علوم و رزشی دانشگاه شهید بهشتی دانشکده تربیت بدنی و علوم و رزشی دانشگاه شهید بهشتی Farzaneh Saki فرزانه ساکی No دانشکده تربیت بدنی و علوم و رزشی دانشگاه تهران دانشکده تربیت بدنی و علوم و رزشی دانشگاه تهران Sadegh Rafei صادق رفیعی No دانشکده تربیت بدنی و علوم و رزشی دانشگاه گیلان دانشکده تربیت بدنی و علوم و رزشی دانشگاه گیلان Mina Mallaei مینا ملایی No دانشکده تربیت بدنی و علوم و رزشی دانشگاه گیلان دانشکده تربیت بدنی و علوم و رزشی دانشگاه گیلان