fa بررسی ارتباط بین متغیر‌های کلان اقتصادی با شاخص‌های بهداشتی با استفاده از مدل پانل دیتا در کشور‌های عضو سازمان ملل متحد 2010-2002 مدیریت خدمات بهداشتی درمانی Hospital Managment پژوهشی اصيل Original Research <p dir="RTL" style="margin-right: -0.35pt text-align: justify"><strong>زمینه و هدف:</strong> در یک محیط تورم‌زای شدید همراه با بیکاری، مشکلات اجتماعی افزایش می‌یابد و در نتیجه هزینه‌های بهداشتی درمانی زیادی برای جامعه ایجاد می‌شود. هدف از این پژوهش تعیین ارتباط بین متغیرهای کلان اقتصادی با شاخص‌های بهداشتی است.</p> <p dir="RTL" style="margin-right: -0.35pt text-align: justify"><strong>روش بررسی:</strong> پژوهش حاضر از نوع همبستگی بود. قالب مدل پنل دیتا بود و از نرم‌افزار <span dir="LTR">Eveiws 6</span> استفاده شد. داده‌های پژوهش از سایت بانک جهانی استخراج گردید. پیش آزمون‌های لازم، همچون آزمون<span dir="LTR"> F </span>لیمر و آزمون هاسمن به منظور تشخیص مناسب ‌بودن داده‌ها و تعیین مدل مناسب، انجام شد. پس از انجام پیش آزمون‌ها نتایج در قالب یک مدل رگرسیونی تخمین زده شد.</p> <p dir="RTL" style="margin-right: -0.35pt text-align: justify"><strong>یافته‌ها: </strong>یافته‌ها حاکی از معنادار بودن آزمون <span dir="LTR">F</span> و آماره <span dir="LTR">T</span> و بالابودن معیار <span dir="LTR">R</span>^{<span dir="LTR">2</span>} بود. مقدار <span dir="LTR">R²</span> در هر سه مدل به ترتیب(99%-99%-98%) به دست آمد. علاوه بر این، اشتغال با امید به زندگی رابطه مستقیم و با مرگ و میر نوزادان و میزان باروری کل، رابطه‌ی معکوس دارد. تورم نیز با امید به زندگی رابطه‌ی معکوس و با مرگ و میر نوزادان و میزان باروری کل، رابطه‌ی مستقیم را نشان می‌دهد. تولید ناخالص داخلی با امید به زندگی و میزان باروری کل، رابطه‌ی معکوس دارد، امّا با مرگ و میر نوزادان رابطه‌ی معناداری را نشان نمی‌دهد(0/31=P).</p> <p dir="RTL" style="margin-right: -0.35pt text-align: justify"><strong>نتیجه‌گیری:</strong> متغیر‌های اشتغال و تورم و تولید ناخالص داخلی به ترتیب بیشترین تاثیر را بر شاخص‌های بهداشتی دارند. اگرچه شاخص امید به زندگی حساسیت بیشتری به متغیر‌های توضیحی دارد<span dir="LTR">.</span></p> <p style="text-align: justify"><strong>Background and Aim:</strong> In a severely inflationary environment with unemployment, social problems increase and, therefore, high health care expenses are imposed on the society.</p> <p style="text-align: justify"><strong>Materials and Methods:</strong> This was a correlational study. Panel data model and EVeiws 6 software were used in this study. The data were collected from the World Bank website. The required pre-tests, including F-Limer and Hauseman tests, were given to check the appropriateness of data and to determine a appropriate model. Following the pre-tests, the results were estimated in the form of a regression model.</p> <p style="text-align: justify"><strong>Results: </strong>The results indicated that F-test and t-statistic were significant, and that R² statistic was high. In the three models, R² was 99%, 99% and 98%, respectively. Moreover, it can be said that employment is positively related with life expectancy, but negatively related with infant mortality and total fertility rate. Also, inflation is negatively related with life expectancy, but positively related with infant mortality, and total fertility rate. Finally, Gross Domestic Product (GDP) is negatively related with total fertility rate and life expectancy, but has no meaningful relationship with infant mortality (p = 0.31).</p> <p style="text-align: justify"><strong>Conclusion: </strong>Employment, inflation and GDP are the variables that have the greatest impact on health indicators. however, life expectancy is more sensitive to explanatory variables.</p> متغیر‌های کلان اقتصادی, شاخص‌های بهداشتی, مدل پانل دیتا Macroeconomic Variables, Indicators of Health Care, Panel Data Model 381 387 http://payavard.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-134&slc_lang=fa&sid=1 Mehdi Khakian مهدی خاکیان No Master of Science in Health Economics, Health Services Management Research Center, Institute for Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran کارشناس ارشد اقتصاد بهداشت، مرکز تحقیقات مدیریت ارائه خدمات سلامت، پژوهشکده آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران Javad Neshani Sadabad جواد نشانی سعدآباد sadabadj@yahoo.com Yes Master of Science in Health Economics, Health Management and Economics Sciences Research Center, School of Health Management and Information Sciences, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran کارشناس ارشد اقتصاد بهداشت، مرکز تحقیقات علوم مدیریت و اقتصاد سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران Mohammad Hadian محمد هادیان No Assistance Professor, Health Economics Department, School of Health Management and Information Sciences, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran استادیار گروه اقتصاد بهداشت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران Hosein Ghaderi حسین قادری No Master of Science in Health Economics, School of Health Management and Information Sciences, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran استادیار گروه اقتصاد بهداشت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران Malihe Ram ملیحه رام No Master of Science in Health Economics, School of Health Management and Information Sciences, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran کارشناس ارشد اقتصاد بهداشت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران Yaser Jouyani یاسر جویانی No Master of Science in Health Economics, School of Health Management and Information Sciences, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran کارشناس ارشد اقتصاد بهداشت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران