fa شناسایی ابعاد ناکارامدی و خوشه‌بندی کارکنان ناکارامد: مطالعه موردی در حوزه معاونت توسعه مدیریت و برنامه ریزی منابع دانشگاه علوم پزشکی تهران مدیریت خدمات بهداشتی درمانی Hospital Managment پژوهشی اصيل Original Research <p dir="RTL" style="text-align: justify; margin-right: -0.35pt;"><strong>زمینه و هدف:</strong> کارکنان بزرگترین سرمایه<span dir="LTR">‌</span>‌های سازمان هستند و عملکرد سازمان به عملکرد آنها وابسته است. وجود کارکنان ناکارامد می<span dir="LTR">‌</span>تواند موجب کاهش بهره<span dir="LTR">‌</span>وری سایر کارکنان شود. برای تغییر کارکنان ناکارامد باید ابتدا وضعیت آن ها تحلیل شود. این مطالعه با هدف شناسایی و تعیین ابعاد ناکارامدی و خوشه&shy;بندی کارکنان ناکارامد در معاونت توسعه مدیریت و برنامه ریزی منابع دانشگاه علوم پزشکی تهران انجام شد.</p> <p dir="RTL" style="text-align: justify; margin-right: -0.35pt;"><strong>روش بررسی:</strong> این تحقیق از نوع تحلیلی-توصیفی بود. برای جمع‌آوری اطلاعات از پرسش نامه محقق ساخته و برای تحلیل اطلاعات از روش‌های آماری چند متغیره شامل تحلیل مولفه ی اصلی و تحلیل خوشه در نرم‌افزار <span dir="LTR">SPSS</span> استفاده شد.</p> <p dir="RTL" style="text-align: justify; margin-right: -0.35pt;"><strong>یافته‌ها: </strong>بر اساس تحلیل مؤلفه اصلی شش بعد: مشکلات رفتاری، نتایج عملکردی پایین، فقدان خود کارامدی و خلاقیت، خرابکاری، به تأخیر انداختن کارها و فرد محوری برای مفهوم ناکارامدی شناسایی شد. تحلیل خوشه نشان داد کارکنان ناکارامد در پنج گروه: بدرفتار، تنبل، سودجو، ناتوان و لب مرز خوشه &shy;بندی &shy;شدند. بر اساس نگرش مدیران، ریشه‌ی ناکارامدی در کارکنان سودجو، ناتوان و تنبل بیشتر درونی، و ریشه ی ناکارامدی کارکنان بدرفتار و لب مرز بیشتر بیرونی اسناد می&shy;گردد.</p> <p dir="RTL" style="text-align: justify; margin-right: -0.35pt;"><strong>نتیجه‌گیری:</strong> پیش از هر اقدامی باید نوع ناکارامدی و ابعاد آن شناسایی شود تا بتوان تصمیمات مناسبی برای هر یک از کارکنان ناکارامد اتخاذ نمود. خوشه&shy;بندی کارکنان در این تحقیق با نگرشی متفاوت نسبت به گروه&shy;بندی&shy;های موجود در مطالعات پیشین انجام شده است که انتظار می رود در عمل کاربردی&shy;تر باشد.</p> <p style="text-align: justify;"><strong>Background and Aim:</strong> Employees are an organization&#39;s greatest assets and organizational performance is dependent to employee&rsquo;s performance. Presence of inefficient employees can make other employees to be less productive. To improve inefficient employees to high performance level, it is necessary to analyze the performance of employees. This study aims to identify and determine poor performance dimensions and cluster inefficient staffs.</p> <p style="text-align: justify;"><strong>Materials and Methods:</strong> This study was an analytical and descriptive research. The research made questionnaire developed for data collection and Principal Component Analysis (PCA) and Cluster Analysis (CA) techniques in SPSS used to analyze the research data.</p> <p style="text-align: justify;"><strong>Results: </strong>The PCA results showed that six poor performance dimensions were behavioral problems, low results, lack of self-efficacy and creativity, sabotage, postponing, and individualism. The CA results declared that poor performers can be classified to five clusters include poor behavior, lazy, jobber, poor ability, marginal, managers believed that root of employees&rsquo; in inefficiency attributed jobber, poor ability, and lazy employees to internal causes, and attributed bad behavior and marginal employees to external causes.</p> <p style="text-align: justify;"><strong>Conclusion: </strong>The type of inefficiency and its dimensions should be identified in order to make effective decisions for inefficient employees. Employees clustering propose a new attitude toward inefficiency differentiation comparing to literature, &nbsp;and this five group clustering based on empirical data expected to be more applicable in practice.</p> کارکنان ناکارامد, خوشه‌ بندی کارکنان, دانشگاه علوم پزشکی تهران, ایران Inefficient Employees, Employees Clustering, Tehran University of Medical Sciences, Iran 478 488 http://payavard.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-143&slc_lang=fa&sid=1 Seyed Mohsen Tabatabaei سیدمحسن طباطبائی No Ph.D Student in Industrial Engineering, School of Industrial Engineering & Management Systems, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، تهران، ایران Masumeh Habibi Baghi معصومه حبیبی باغی No Master of Science in Educational Management, Vice-Chancellor of Planning and Management Development of Resources, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran کارشناس ارشد مدیریت آموزشی، معاونت توسعه مدیریت و برنامه ریزی منابع، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران Seyedeh Bahareh Kashian سیده بهاره کاشیان No Master of Science in Industrial Engineering, Vice-Chancellor of Planning and Management Development of Resources, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran کارشناس ارشد مهندسی صنایع، معاونت توسعه مدیریت و برنامه ریزی منابع، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران Mahmood Biglar محمود بیگلر mbiglar@tums.ac.ir Yes Pharmacist, Ph.D by Research Student in Pharmaceutical Sciences, Vice-Chancellor of Planning and Management Development of Resources, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran پزشک داروساز، دانشجوی دکتری پژوهشی علوم دارویی، معاونت توسعه مدیریت و برنامه ریزی منابع، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران