fa طراحی و ایجاد پرونده ی الکترونیک سلامت بیماران مول هیداتیفرم و بررسی میزان تکمیل اطلاعات در پرونده های کاغذی بیماران فناوری اطلاعات سلامت Health Information Technology پژوهشی اصيل Original Research <div style="text-align: justify;"><strong>زمینه و هدف:</strong> مراقبان بهداشتی به اطلاعات به موقع و مناسب نیاز دارند. پرونده‌ی الکترونیک به مدیریت آسان داده ها کمک&nbsp;می‌کند. هدف این پژوهش ایجاد پرونده‌ی الکترونیک و بررسی میزان تکمیل اطلاعات پرونده های کاغذی بیماران مول هیداتیفرم می باشد.<br> <strong>روش بررسی: </strong>پژوهش به روش توسعه ای و توصیفی-تحلیلی در سال 1396 انجام گرفت. پس از گردآوری و تأیید مجموعه‌ی حداقل داده های سیستم، داده های پرونده‌ی بیماران با چک لیست، استخراج و جهت طراحی پرونده الکترونیک در نرم افزار SQL وارد گردید. طراحی سیستم، با نرم افزار SQL Server 2012 و Visual Studio 2013 و تحلیل داده ها، با نرم افزار SPSS نسخه 20 انجام شد. میزان تکمیل داده ها در 94 پرونده نیز اندازه گیری گردید.<br> <strong>یافته ها:</strong> در یافته های تکمیل پرونده های کاغذی، آیتم آدرس در 100 درصد موارد تکمیل شده بود. کمترین داده‌ی تکمیل شده، آیتم کمبود کاروتن، با 1/1 درصد بود. 8 داده‌ی مهم شامل: سن اولین قاعدگی و حاملگی، فاصله‌ی بین حاملگی ها، تعداد شرکای جنسی، وضعیت قاعدگی بین بارداری ها، روش پیشگیری، عادات اجتماعی و رادیوتراپی بیمار در هیچ یک از پرونده ها تکمیل نشده بود.<br> <strong>نتیجه گیری: </strong>در بررسی پرونده های کاغذی، داده های مهم در پرونده بیماران گردآوری نشده و یا به صورت محدود تکمیل&nbsp;<br> شده اند که این امر ضرورت به کارگیری پرونده الکترونیک را روشن می سازد. پرونده الکترونیک این بیماری با گردآوری اطلاعات ضروری به پیش گیری و درمان بهتر، پیگیری منظم و صرفه جویی در وقت و هزینه‌ی بیماران کمک خواهد کرد.</div> <div style="text-align: justify;"><strong>Background and Aim:</strong> To provide effective care, health care providers need timely and appropriate information. Electronic records provide quick access and easy management of data. The aim of this study was to develop electronic health records for patients with hydatidiform mole and evaluation of completeness of medical records<br> <strong>Materials and Methods: </strong>This applied study was conducted in 2017. After verifying the minimum data set required for the system, data were extracted from patient records using a checklist and entered into SQL server. SQL server 2012 and Visual Studio 2013 to design electronic records and SPSS 20 for data analysis was used. Extent of data completion in patient records was also assesed.<br> <strong>Results:</strong> Data on the completion of paper records indicated that in 100% of cases, &ldquo;address&rdquo; item was filled in. The less completed data was related to carotene deficiency (%1.1). Our findings also showed that the eight most important items like age of first menstruation, first gestational age, interval between pregnancies, number of sexual partners, menstruation between pregnancies, contraceptive methods, social habits and radiotherapy, were not completed in all records.<br> <strong>Conclusion:</strong> Many of the important minimum data set for hydatidiform mole disease were either not completed or completed in limited numbers in paper records. By developing such health records, we can ensure better prevention and treatment, and regular follow-up for the patients and help them to save their time and costs.</div> <div style="text-align: justify;"></div> مول هیداتیفرم, پرونده ی الکترونیک سلامت, حداقل مجموعه ی داده Hydatidiform Moles, Electronic Health Record, Minimum Data Sets 359 366 http://payavard.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1216-2&slc_lang=fa&sid=1 Reza Safdari رضا صفدری No Professor, Health Information Management Department, School of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran استاد گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران Somaye Mahdavi سمیه مهدوی No Master of Science in Health Information Technology, Health Information Management Department, School of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran کارشناس ارشد فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران Leila Shahmoradi لیلا شاهمرادی No Associate Professor, Health Information Management Department, School of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشیار گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران Khdijeh Adabi خدیجه ادبی No Assistant Professor, Obstetrics and gynecology Department, Moheb Yas Hospital, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran استادیار گروه زنان و زایمان، دانشکده پزشکی، بیمارستان محب یاس، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران Shahram Tahmasebian شهرام طهماسبیان No Assistant Professor in Medical Informatic, Medical Genetics Department, Shahrkord University of Medical Sciences, Shahrkord, Iran استادیار انفورماتیک پزشکی، گروه ژنتیک پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد، شهرکرد، ایران Mahnaz Nazari مهناز نظری nazarimah68@yahoo.com Yes Master of Science in Health Information Technology, Health Information Management Department, School of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran کارشناس ارشد فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران