fa شناسایی عوامل موثر بر درمان تعویض مفصل در مبتلایان به استئوآرتریت زانو بر مبنای قواعد با هم آیی علوم آزمایشگاهی Laboratory Sciences پژوهشی اصيل Original Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:tahoma;"><strong><span style="font-size:12.0pt;">زمینه و هدف:</span></strong> <span style="font-size:12.0pt;">جراحی تعویض مفصل زانو درمانی رایج و قطعی در بیماران مبتلا به استئوآرتریت پیشرونده با هدف کاهش درد و بهبود کیفیت زندگی محسوب می&shy;‌شود. این نوع جراحی، در صورت برقراری اندیکاسیون آن، باید در بیماران مبتلا در اسرع وقت انجام گیرد، زیرا با مراجعه&shy;‌ی دیرهنگام، عوارض جراحی افزایش می‌یابد؛ لذا شناسایی عوامل موثر بر انتخاب این نوع رویکرد درمانی از اهمیت بسزایی برخوردار است. هدف از این پژوهش، شناسایی عوامل مؤثر بر انتخاب این نوع رویکرد درمانی در بیماران با بهره&shy;‌گیری از الگوریتم </span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">Apriori</span></span><span style="font-size:12.0pt;"> در قالب قواعد با هم&shy;‌آیی است.</span><br> <span style="font-size:12.0pt;"><strong>روش بررسی: </strong>داده&shy;‌های مورد نیاز این مطالعه، شامل 233</span> <span style="font-size:12.0pt;">بیمار مراجعه کننده به بیمارستان امام خمینی تهران با تجویز جراحی تعویض مفصل زانو است که در مرکز تحقیقات بازسازی استخوان و مفاصل ثبت شده است. در این مطالعه پس از فرایند پیش&shy;‌پردازش داده&shy;‌ها، با بهره&shy;‌گیری از الگوریتم </span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">Apriori</span></span> <span style="font-size:12.0pt;">و پیاده&shy;‌سازی آن در محیط</span> <span style="font-size:12.0pt;">نرم </span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;">&shy;</span></span><span style="font-size:12.0pt;">&shy;افزاری </span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">R Studio</span></span><span style="font-size:12.0pt;">، عوامل مهم در تصمیم&shy;‌گیری جراحی تعویض مفصل زانو شناسایی و مورد کاوش قرار گرفته‌&shy;اند. این عوامل و ارتباط میان آن&shy;ها بعد از استخراج به منظور تایید در اختیار پزشکان متخصص ارتوپدی قرار گرفته است.</span><br> <strong><span style="font-size:12.0pt;">یافته‌&shy;ها: </span></strong><span style="font-size:12.0pt;">در این مطالعه فلکسیون کانتراکچر بیش از 20 درجه، بدشکلی(واروس-والگوس) بیش از 15 درجه، میزان نهایی فلکسیون مابین 75-51 درجه و تخریب غضروف مدیال به ترتیب از مهمترین عوامل در انتخاب بیماران برای درمان تعویض مفصل زانو هستند.</span><br> <strong><span style="font-size:12.0pt;">نتیجه&shy;‌گیری:</span></strong><span style="font-size:12.0pt;">نتایج نشان داد که از الگوریتم‌&shy;های داده کاوی می&shy;توان در شناسایی عوامل موثر در گزینش بیماران این رویکرد درمانی استفاده نمود.</span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:times new roman;"><strong>Background and Aim</strong>: Total Knee Arthroplasty (TKA) aims to reduce the pain and improve the quality of life of patients with progressive osteoarthritis. When the indication of patients&#39; disease is established, this type of surgery should be performed as soon as possible because patients&#39; late attendance increases surgical complications. Therefore, identification of factors influencing the choice of this type of treatment approach is of great importance. The purpose of this study is to identify the factors that influence the choice of this treatment approach in patients using the Apriori algorithm in the form of Association Rules.<br> <strong>Materials and Methods:</strong> This study is performed on 233 patients referring to Imam Khomeini Hospital in Tehran for a knee replacement surgery; the needed data have been registered at Bone and Joint Reconstruction Research Center. In this study, after the preprocessing stage, the important factors in decision making of knee replacement surgery have been identified by using the Apriori algorithm and by its implementation in the software environment of RStudio. After being extracted, these factors and the relationship among them are given to orthopedic practitioners for confirmation<span dir="RTL">.</span><br> <strong>Results: </strong>In this study, flexion contracture above 20 degrees, deformity (varous-valgus) above 15 degrees, final flexion between 51-75 degrees, and medial cartilage destruction were, respectively, the most important factors in selecting patients for knee replacement therapy. <span dir="RTL"></span><br> <strong>Conclusion</strong>: The results showed that data-mining Algorithms could be used to identify effective factors to select patients for this treatment approach.</span><span dir="RTL"></span></div> استوآرتریت پیشرونده زانو, قواعد با هم‌آیی, الگوریتم Apriori, جراحی تعویض مفصل Progression of Knee Osteoarthritis, Assocation Rules, Apriori Algorithm, Joint Replacement Surgery 181 193 http://payavard.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-331&slc_lang=fa&sid=1 Seyed Mohammad Javad Mortazavi دکتر سید محمد جواد مرتضوی smjmort@yahoo.com Yes Professor, Department of Orthopedics , Faculty of Medics, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran استاد گروه ارتوپدی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران Fatemeh Torabi Konjin فاطمه ترابی کنجین No Master of Science in IT Engineering, Faculty of Technicality and Engineering, Islamic Azad University Of Central Tehran Branch, Tehran, Iran کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکز، تهران، ایران Behrouz Minaei Bidgoli دکتر بهروز مینایی بیدگلی No Associate Professor, Department of Computer Engineering, Faculty of Computer Engineering, Iran University of Science & Technology, Tehran, Iran دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران Ali Okati دکتر علی اکاتی No Assistant Professor, Department of Orthopedics, Faculty of Medics, Zahedan University of Medical Sciences, Zahedan, Iran استادیار گروه ارتوپدی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی زاهدان، زاهدان، ایران