fa تحلیلی بر روند انتشار و ساختار هم‌رخدادی مقالات حوزه‌ی درخت دانش کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی Medical Library & Information Sciences پژوهشی اصيل Original Research <span style="font-size:18px;"><span style="font-family:nasimYW;"><strong>زمینه و هدف: </strong>باتوجه به اهمیت مدیریت دانش در عصر کنونی و تأکید بر پیاده‌سازی مدیریت دانش در نظام سلامت در نظام‌نامه مدیریت دانش وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی و از آن‌جا که یکی از اولین گام‌های پیاده‌سازی مدیریت دانش، ترسیم درخت دانش سازمان است، هدف پژوهش حاضر مروری بر روند انتشار درخت دانش و بررسی آن در حوزه‌ی سلامت می‌باشد.<br> <strong>روش بررسی:</strong> پژوهش حاضر از نوع مطالعات کاربردی و مروری توصیفی است که با روش علم‌سنجی و تحلیل هم‌رخدادی کلیدواژه‌ها انجام شده است. بدین‌منظور عبارت &ldquo;Knowledge tree&rdquo;&nbsp;&nbsp;OR&nbsp;&nbsp;&ldquo;knowledge trees&rdquo;&nbsp;در پایگاه استنادی Scopus جستجو گردید. برای تحلیل داده‌ها از تحلیل‌های ارایه شده از سمت خود پایگاه و همچنین برای مصورسازی داده‌ها از نرم‌افزار VOSviewer استفاده شد.<br> <strong>یافته‌ها:</strong> رشد تولیدات علمی مربوط به حوزه‌ی درخت دانش به صورت کلی در پایگاه مذکور از سال 1979 آغاز و تا سال 2023 روند رو به رشدی داشته است. در حوزه‌ی درخت دانش از میان نویسندگان، Yang پرکارترین نویسنده و Yager دارای بیشترین همکاری با دیگر نویسندگان است. از میان موسسات Institute of Automation Chines Academy of Sciences پرکارترین و machine intelligence institute و iona college دارای بیشترین ارتباط با دیگر موسسات بوده است. در میان کشورها چین، آمریکا و انگلستان در صدر پرکارترین‌ها قرار دارند. در میان موضوعات، بیش‌ترین ارتباط مقالات در درجه اول با حوزه‌ی علوم کامپیوتر(2/32 درصد) و پس از آن با حوزه‌ی مهندسی(1/22 درصد) و ریاضیات (1/10) ارتباط داشته و قابل توجه است که پزشکی در رتبه ششم قرار دارد و این نشان از کمبود تولید منابع این حوزه است. خوشه‌بندی حاصل از هم رخدادی کلیدواژه‌ها منجر به شناسایی پنج خوشه به ترتیب با عناوین داده‌کاوی و پردازش اطلاعات، هوش مصنوعی و سیستم‌های خبره، ساختار دانش و سیستم‌های پشتیبان تصمیم، معناشناسی و نمایش دانش و نهایتاً سیستم‌های یادگیری و آموزش شد.<br> <strong>نتیجه‌گیری:</strong> مطالعه‌ی ساختار موضوعی تولیدات علمی حوزه‌ی درخت دانش نشان داد که حوزه سلامت دارای کمبود تولید منبع در این زمینه است. ازاین‌رو لازم است تا پژوهش‌های آتی اهتمام ویژه‌ای در جهت بسط و تشریح این مفهوم و الگوسازی ترسیم آن خصوصاً در نظام سلامت در راستای شناسایی و پیشگیری از بیماری‌ها داشته باشند.</span></span> <span style="font-size:18px;"><span style="font-family:Times New Roman;"><strong>Background and Aim:</strong> Considering the importance of knowledge management in the current era and the emphasis on the implementation of knowledge management in the health system in the knowledge management system of the Ministry of Health, Treatment and Medical Education, and since it is one of the first steps in the implementation of knowledge management, Drawing the knowledge tree of the organization, the purpose of the current research is to review the process of publishing the knowledge tree and examine it in the field of health.<br> <strong>Materials and Methods:</strong> The current research is a type of applied and descriptive review study that was carried out with the method of scientometrics and co-occurrence analysis of keywords. For this purpose, the term &ldquo;Knowledge tree&rdquo; OR &ldquo;knowledge trees&rdquo; was searched in Scopus reference database. For data analysis, the analyzes provided by the database itself were used, and VOSviewer software was used to visualize the data.<br> <strong>Results</strong>: The growth of scientific productions related to the field of the tree of knowledge in general in the mentioned base has started since 1979 and has had a growing trend until 2023. In the field of knowledge tree, among the authors Yang, Y, among the organizations, machine intelligence institute, iona college, and among the countries, China, America, and England have been at the top of the most productive in this field. Among the subjects, the most related articles are primarily related to the field of computer science (32.2 percent) and then to the field of engineering (22.1 percent) and mathematics (10.1 percent), which is significant. that medicine is in the sixth place and this is a sign of the weakness of producing resources in this field and the clustering resulting from the co-occurrence of keywords led to the identification of five clusters respectively with the titles of data mining and information processing, artificial intelligence and expert systems. , knowledge structure and decision support systems, semantics and knowledge representation, and finally learning and teaching systems.<br> <strong>Conclusion:</strong> The study of the thematic structure of scientific productions in the field of Knowledge Tree showed that the field of health has a weakness in the production of resources in this field. Therefore, it is necessary for future researches to pay special attention to the development and explanation of this concept and modeling its drawing, especially in the health system, in order to identify and prevent diseases.</span></span> دانش, مدیریت دانش, درخت دانش, هم رخدادی واژگان Knowledge, Knowledge Management, Knowledge Tree, Co-occurrence of Words 541 556 http://payavard.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2865-1&slc_lang=fa&sid=1 Reza Dehkhodaei رضا دهخدایی No Ph.D. Candidate in Knowledge Management, Health Management Research Center, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشجوی دکتری مدیریت دانش، مرکز تحقیقات مدیریت سلامت، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله(عج)، تهران، ایران Mazyar Karamali مازیار کرمعلی mazyar.karamli@gmail.com Yes Ph.D. in Health Services Management, Student Committee, Health Management Research Center, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran دکتری مدیریت تحقیقات و فناوری در نظام سلامت، مرکز تحقیقات مدیریت سلامت، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران Mohammad Mohammadian محمد محمدیان No Ph.D. in Human Resource Management, Student Committee, Health Management Research Center, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran دکتری مدیریت منابع انسانی، مرکز تحقیقات مدیریت سلامت، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران Mohammadkarim Bahadori محمد کریم بهادری No Ph.D. in Health Care Management, Student Research Committee, Health Management Research Center, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran دکتری مدیریت خدمات بهداشتی درمانی، کمیته تحقیقات دانشجویی، مرکز تحقیقات سلامت،دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله(عج)، تهران، ایران Mohsen Abbasifarajzadeh محسن عباسی فرج زاده No Ph.D. Candidate in Health Care Management, Student Research Committee, Health Management Research Center, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشجوی دکتری مدیریت خدمات بهداشتی درمانی، کمیته تحقیقات دانشجویی، مرکز تحقیقات مدیریت سلامت، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله(عج)، تهران، ایران