fa تعیین کارایی فنی بیمارستان های دانشگاه علوم پزشکی تهران با استفاده از روش تحلیل فراگیر داده ها  (DEA): 1385-1375 عمومى General پژوهشي Research <strong>زمینه و هدف:</strong> بیمارستان به عنوان بزرگترین و پرهزینه ترین واحد عملیاتی نظام بهداشت و درمان شناخته شده بنابراین توجه کامل به کارآیی هزینه های آن از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. هدف این مطالعه بررسی کارآیی بیمارستان های دانشگاه علوم پزشکی تهران با استفاده از روش تحلیل فراگیر داده ها می باشد.<p></p> <p dir="rtl"><strong>روش کار:</strong> در این مقاله کارآیی فنی بیمارستان های دانشگاه علوم پزشکی تهران از روش تحلیل فراگیر داده ها طی سال های 1385-1375 مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. برای این منظور از فرم پوششی نهاده - مدار روش تحلیل فراگیر داده ها با فرض بازدهی متغیر نسبت به مقیاس استفاده شده و از چهار ستانده یعنی پذیرش سرپایی، روز- بستری، تخت روزاشغالی وتعداد عمل جراحی و چهار نهاده یعنی تعداد تخت، کادر پرستاری، کادر پزشکی و سایر پرسنل برای بررسی استفاده گردید. جهت تحلیل داده ها از نرم افزار  استفاده گردیده است.لازم به ذکر است که اطلاعات بوسیله فرم های طراحی شده توسط نویسنده از بیمارستان های مورد مطالعه گردآوری شده است.</p> <p dir="rtl"><strong>نتایج:</strong> نتایج حاصل از روش تحلیل فراگیر داده ها نشان می دهد1- ظرفیت ارتقای کارآیی فنی در بیمارستان های مورد بررسی به میزان 3 درصد( میانگین کارآیی فنی بیمارستان ها 972/0 می باشد)وجود دارد2- بازدهی ثابت نسبت به مقیاس بر فرآیند تولید حاکم می باشد. به عبارت دیگر تولید بیمارستان های مذکور در وضعیت بهینه می باشد 3- علاوه بر آن وجود عوامل تولید مازاد به ویژه کادر پرستاری در بیمارستان های دانشگاه مشهود است.</p> <p dir="rtl"><strong>نتیجه گیری:</strong> حذف نیروی انسانی مازاد در قالب یک برنامه ریزی جامع و بر اساس نتایج روش تحلیل فراگیر داده ها نقش عمده ای در کاهش هزینه های بیمارستان و بخش بهداشت و درمان ایفا می نماید. نهایتاٌ پیشنهاد می شود که اثرات عواملی از قبیل کیفیت ارائه خدمات و رضایت مندی بیماران بر کارآیی فنی بیمارستان های مذکور مورد ارزیابی قرار گیرد.</p> <p><b>Background and Aim: </b>The hospital is considered as the biggest and the most costly unit of a health care system. Therefore, paying full attention to its cost efficiency is very important. The objective of this study was to assess the technical efficiency of hospitals affiliated with Tehran University of Medical Science by data envelopment analysis method.<br></p><p><b>Materials and Methods:</b> Technical efficiency in hospitals affiliated with Tehran University of Medical Sciences was assessed by Data Envelopment Analysis (DEA) from 1996 to 2006. The input-oriented form of variable return-to-scale (VRS) was used to collect the data using 4 inputs (number of beds, nursing staff, medical personnel, and other personnel) and 4 outputs (outpatient admissions, hospitalized-patient days, bed occupations, and the number of surgical operations performed). The software used for data analysis was Deap 2.1. <br></p><p><b>Results: </b>The DEA results indicate that: 1.There is a potential to improve the hospital technical efficiency by 3 % (the mean technical efficiency of the hospitals was 0.972) 2. Constant return-to-scale (CRS) exists in the production process, meaning that production in the hospitals is at its optimum level 3. Hospital services have suffered from extra production factors, especially human resources (specifically the nursing staff).<br></p><p><b>Conclusion: </b>With proper planning, limiting the number of personnel can reduce greatly health care costs and hospital expenditures. It is suggested to conduct studies to determine the effects of the quality of services delivered in hospitals and patient satisfaction on hospital technical efficiency.</p> بیمارستان،کارآیی فنی،نهاده،ستانده،تحلیل فراگیر داده ها،بازدهی نسبت به مقیاس Hospital,Technical Efficiency,Input,Output,Data Envelopment Analysis,Return-to-Scale 79 86 http://sjsph.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-103&slc_lang=fa&sid=1 A Pourreza ابوالقاسم پوررضا No Gh Goudarzi غلامرضا گودرزی Yes H Azadi هرمز آزادی No