fa تاثیر آلودگی هوا بر پذیرش بیمارستانی با علایم تنفسی با استفاده از مدل شبکه عصبی بهداشت عمومی Public Health پژوهشي Research <p> <strong> زمینه و هدف: </strong>ارتباط آلودگی هوا و بیماری ‌ های مرتبط با آن در مطالعات متعددی گزارش شده است. با توجه به محدود بودن چنین مطالعاتی در نقاط شهری دارای آلودگی هوا در کشور، این مطالعه با هدف تعیین ارتباط بین آلاینده­های هوا و پذیرش بیمارستانی با علایم تنفسی در شهر تبریز انجام شده است. </p><p> <strong> روش کار: </strong>این مطالعه با استفاده از روش مورد- متقاطع و مدل شبکه عصبی انجام شده است. داده ‌ های پذیرش بیمارستانی بر اساس کدهای ICD10 از 5 بیمارستان دارای بخش تنفسی، داده ‌ های آلاینده ‌ های هوا شامل NO ، NO₂ ، NO_X ، SO₂ ، CO ، PM₁₀ و O₃ از ایستگاه ‌ های ثابت محیط زیست و داده ‌ های هواشناسی شامل رطوبت نسبی و دما به عنوان پارامترهای ورودی مدل استفاده شده است. </p><p> <strong> نتایج: </strong>بر اساس نتایج ، آلاینده PM₁₀ به عنوان مهم­ترین آلاینده موثر در پذیرش بیمارستانی با علایم تنفسی بوده طوری که، علاوه بر تاثیر در میزان پذیرش بیمارستانی آسم، در پذیرش عفونت­های تنفسی و COPD نیز دارای اولویت بوده است. بر این اساس، موثرترین آلاینده­های گازی بر پذیرش COPD شامل NO₂ ، NO و CO ، پذیرش عفونت­های تنفسی شامل PM₁₀ و آلاینده­های موثر بر پذیرش با علایم آسم شامل PM₁₀ ، O₃ و CO بوده­اند. این رابطه در مورد پذیرش COPD و آسم در بین زنان و عفونت­های تنفسی در بین مردان و در کل در افراد بالای 65 سال شدیدتر بوده است. </p><p> <strong> نتیجه </strong><strong>‌ </strong><strong>گیری: </strong>نتایج این مطالعه نشان ‌ دهنده ارتباط معنی ‌ دار بین آلاینده ‌ های هوا و بیماری­های تنفسی در شهر تبریز بوده و می ‌ تواند بر ضرورت اجرای قوانین موجود با هدف کنترل و کاهش آلودگی هوا تاکید نماید. </p> <p> <strong> Background and Aim: A </strong>ssociations between air pollution and morbidity have been reported in several studies. Due to limited publications in the literature for Iran, this study aimed to determine the association between air pollution and hospital admissions of respiratory disease patients in Tabriz, Iran. <strong></strong></p><p> <strong> Materials and Methods: </strong>The methodology used in this study was case -crossover and the artificial neural network model. The variables of the model included air quality, hospital admission and air pollutants. Daily hospital admission data were collected from five hospitals in Tabriz, Iran based on the International Classification of Diseases (ICD-10) , air quality data including NO₂, SO₂, CO, PM₁₀ and O₃ from the six fixed online air quality monitoring stations, and the daily mean temperature and relative humidity data for the same period from the East Azerbaijan Meteorological Bureau. </p><p> <strong> Results </strong>: P articulate matter with a median aerometric diameter <10 μm (PM₁₀) was found to be the most important pollutant affecting respiratory hospital admissions. The ANNs data showed that the most important causes of hospital admissions were for COPD NO₂, NO and CO, for respiratory infections PM_10,and for asthma PM₁₀, O₃ and CO. The highest associations were observed between hospital admissions due to COPD and asthma in females and those due to respiratory infections in males. The elderly (individuals over 65 years old) were at the highest risk. </p><p> <strong> Conclusion: </strong>The results show a significant relation between air pollutants and respiratory hospital admissions in Tabriz, Iran. The importance and necessity of enforcement of existing regulations and enacting laws to prevent and control the adverse health effects of air pollution are confirmed. </p> آلودگی هوا, بیماریهای تنفسی, روش مورد- متقاطع, شبکه عصبی, تبریز Air pollution, Respiratory diseases, Case-crossover method, Neural network, Tabriz 87 98 http://sjsph.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-338&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Asgharijafarabadi محمد اصغری جعفرآبادی No Ph.D. Associate Professor, Road Traffic Injury Research Center, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran دانشیار، مرکز تحقیقات پیشگیری از مصدومیتهای ترافیکی جادهای، دانشگاه علوم پزشکی تبریز Mohammad Shakerkhatibi محمد شاکرخطیبی shakerkhatibim@tbzmed.ac.ir Yes Ph.D. Assistant Professor, Department of Environmental Health Engineering, Faculty of Health Sciences, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran استادیار، گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تبریز Razieh Azak رضیه ازک No MSc. Student, Student Research Committee, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran دانشجوی دوره کارشناسی ارشد، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی تبریز Masoud Shakeri مسعود شاکری No MSc. Air Quality Control Center, Environmental Protection Office, Tabriz, Iran کارشناس ارشد، اداره کل محیطزیست استان آذربایجان شرقی