fa پیشگویی کننده های کیفیت زندگی در رابطین سلامت مراکز بهداشتی درمانی جنوب تهران بهداشت عمومی Public Health پژوهشي Research <span style="font-size: medium;"><strong><span style="font-family: b lotus;">زمینه و هدف:</span></strong></span> <span style="font-family: b lotus;">کیفیت زندگی به عنوان شاخصی تاثیرگذار در سلامت عمومی و همچنین بهداشت روان در نظر گرفته می شود. با افزایش طول عمر افراد، اهمیت رفتارهای ارتقاء دهنده سلامت با در نظر گرفتن حفظ عملکرد افراد و بالا رفتن کیفیت زندگی آنان، به طور مستمر بیشتر نمایان می گردد. هدف از این مطالعه تعیین پیشگویی کننده های کیفیت زندگی در رابطین سلامت مراکز بهداشتی درمانی جنوب تهران بود.</span><br> <span style="font-size: medium;"><strong><span style="font-family: b lotus;">روش کار:</span></strong></span> <span style="font-family: b lotus;">این مطالعه به صورت مقطعی-تحلیلی بر روی 200 نفر از رابطین سلامت مراکز بهداشتی درمانی جنوب تهران که به روش نمونه گیری خوشه ای انتخاب شدند، انجام گرفت. ابزار گردآوری اطلاعات شامل پرسشنامه های روا و پایای رفتارهای ارتقاء دهنده سلامت </span><span dir="LTR"><span style="font-family: times new roman,serif;">HPLPII</span></span><span style="font-family: b lotus;"> و کیفیت زندگی </span><span style="font-family: b lotus;">(</span><span dir="LTR"><span style="font-family: times new roman,serif;">SF-36</span></span><span style="font-family: b lotus;">) و</span> <span style="font-family: b lotus;">سازه های مدل بزنف به انضمام متغیرهای جمعیت شناختی بود. روایی و پایایی پرسشنامه سازه های مدل بزنف مورد سنجش قرار گرفت (88% : </span><span dir="LTR"><span style="font-family: times new roman,serif;">&alpha;</span></span><span style="font-family: b lotus;">). تحلیل داده ها با استفاده ازآزمون های توصیفی و رگرسیون خطی چندگانه در سطح معنی داری کمتر از 05/0 با</span> <span style="font-family: b lotus;">استفاده از نرم افزار </span><span dir="LTR"><span style="font-family: times new roman,serif;">&nbsp;SPSS</span></span><span style="font-family: b lotus;"> نسخه 24 انجام گرفت.</span><br> <span style="font-size: medium;"><strong><span style="font-family: b lotus;">نتایج:</span></strong></span><span style="font-family: b lotus;"> تحلیل رگرسیونی نشان داد که متغیر سن (003/0=</span><span dir="LTR"><span style="font-family: times new roman,serif;">p</span></span><span style="font-family: b lotus;">)، عوامل قادر کننده (02/0=</span><span dir="LTR"><span style="font-family: times new roman,serif;">p</span></span><span style="font-size: medium;"><span style="font-family: b lotus;">) و رفتارهای ارتقاء دهنده سلامت کلی<br> (001/0></span><span dir="LTR"><span style="font-family: times new roman,serif;">p</span></span><span style="font-family: b lotus;">) قوی ترین عوامل پیشگویی کننده &nbsp;برای کیفیت زندگی بودند.</span></span><br> <span style="font-size: medium;"><strong><span style="font-family: b lotus;">نتیجه گیری: </span></strong></span><span style="font-family: b lotus;">مطالعه حاضر کارایی مدل بزنف در پیشگویی رفتارهای ارتقاء دهنده سلامت جهت داشتن کیفیت زندگی را تایید نمود .به کارگیری این مدل می تواند منجر به شناسایی عوامل تاثیر گذار بر کیفیت زندگی رابطین سلامت گردیده و در تدوین برنامه آموزشی مناسب موثر گردد.</span><br> &nbsp; <strong>Background and Aim: </strong>Quality of life is considered as an effective indicator for general, as well as mental, health. With increasing longevity of individuals, health-promoting behaviors and rising quality of life will become much more important. This study aimed to determine the quality of life predictors among health volunteers in South Tehran Health Centers.<br> <strong>Materials and Methods:</strong> <strong>:</strong> This cross-sectional study was conducted on 200 health volunteers of South Tehran Health Centers selected by cluster sampling. Data were collected using valid and reliable questionnaires for demographic variables, Health-promoting Behaviors (HPLPII) and Quality of life (SF-36), as well as the BAZNEF model constructs, whose validity and reliability were assessed (&alpha;: %88). Data analysis was done using the SPSS24 software, the statistical tests being descriptive statistics and multi-linear regression; a p-value <0.05 was used to show statistical significance.<br> <strong>Results:</strong> Regression analysis revealed that the strongest predictors for the quality of life were&nbsp; age (p=0.003), enabling factors (p=0.02) and general health-promoting behaviors (p<0.001).<br> <strong>Conclusion:</strong> The findings of this study confirm the suitability of the BAZNEF model for predicting health-promoting behaviors for the quality of life. Using this model can help in identifying factors influencing the quality of life of health volunteers and designing an appropriate educational program for them.<br> &nbsp; رفتارهای ارتقاء دهنده سلامت, کیفیت زندگی, رابطین سلامت, مدل بزنف Health-Promoting Behaviors, Quality of Life, Health Volunteers, BAZNEF Model 377 388 http://sjsph.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-54&slc_lang=fa&sid=1 Beyram Bayat بیرام بی بی بیات No MS.c. Student, Department of Health Promotion and Education, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشجوی دوره کارشناسی ارشد، گروه آموزش بهداشت و ارتقاء سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران Bahram Mohebbi بهرام محبی No Ph.D. Assistant Professor, Rajaie Cardiovascular Medical and Research Center, School of Medicine, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran استادیار، مرکز آموزشی، تحقیقاتی و درمانی قلب و عروق شهید رجایی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران Azar Tol آذر طل No Ph.D. Department of Health Promotion and Education, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran دکتری تخصصی آموزش بهداشت و ارتقاء سلامت، گروه آموزش بهداشت و ارتقاء سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران Roya Sadeghi رویا صادقی sadeghir@tums.ac.ir Yes Ph.D. Associated Professor, Department of Health Promotion and Education, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشیار، گروه آموزش بهداشت و ارتقاء سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران Mir Saeid Yekaninejad میر سعید یکانی نژاد No Ph.D. Assistant Professor, Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran استادیار، گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران