fa مدت اقامت بیماران بستری شده در بیمارستان تخصصی زنان دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تهران و عوامل مؤثر بر آن با استفاده از روش تحلیل بقاء عمومى General پژوهشي Research <a name="OLE_LINK5"></a><a name="OLE_LINK2"></a><a name="OLE_LINK1"><strong>زمینه و هدف: </strong></a>مدت اقامت در بیمارستان یکی از مفیدترین شاخص­های بیمارستانی است که از آن می­توان برای اهداف مختلفی استفاده نمود. در این مطالعه به بررسی و تعیین عوامل مؤثر بر مدت اقامت بیماران بستری در بیمارستان تخصصی زنان دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تهران با استفاده از روش نیمه پارامتری مخاطرات متناسب کاکس و نیز مقایسه آن با روش رگرسیون خطی چندگانه پرداخته­شده است. <strong></strong><p></p> <p dir="rtl"><strong>روش کار: </strong>این مطالعه، مطالعه­ای است توصیفی-تحلیلی که در آن، تعداد 3421 پرونده بستری مربوط به کلیه بیماران بستری شده در سه بخش آنکولوژی، جراحی و زایمان و ترخیص شده از آنها در سال 1387 بررسی شدند. با استفاده از فرم ثبت اطلاعات و مصاحبه، اطلاعات مورد نیاز  جمع آوری گردید. سپس با استفاده از مدل چندگانه مخاطرات متناسب کاکس، عوامل مؤثر بر مدت اقامت بیمارانی که با بهبودی از بیمارستان مرخص شده بودند، تعیین شدند و نتایج آن با نتایج مدل چندگانه رگرسیون خطی مقایسه گردید. ضمناٌ، سطح معنی داری مورد نظر، 05/0 تعیین گردید. <strong></strong></p> <p dir="rtl"><strong>نتایج: </strong>میانه مدت اقامت در بیمارستان، 8/50 ساعت و در بخش­های زایمان، جراحی و آنکولوژی به ترتیب  5/48، 4/54 و 2/94 ساعت بود. از 3421 پرونده بیمار مورد بررسی، 2632 نفر (9/76%) با بهبودی و بقیه یعنی 789 نفر (1/23%) با عدم بهبودی از بیمارستان مرخص شده بودند. نتایج حاصل از مدل رگرسیون چندگانه مخاطرات متناسب کاکس نشان دادند که فاصله بیش از 200 کیلومتر محل سکونت بیماران مراجعه کننده تا بیمارستان، بستری در بخش جراحی و آنکولوژی، پذیرش و بستری در روز پنجشنبه، پذیرش و بستری توسط پزشک متخصص داخلی و بستری به دلیل بیماری­های نیوپلاسمی، غدد درون­ریزی و تغذیه ­ای و سیستم ادراری-تناسلی بستری شده در بیمارستان (05/0<em>p</em><) و نیز افزایش تعداد کل آزمایش­ها، رادیوگرافی­ها و سونوگرافی­ها (001/0<em>p</em><)، مدت اقامت بیماران در بیمارستان را افزایش داده­اند. اما بیمارانی که به صورت اورژانس در بیمارستان پذیرش و بستری شده اند دارای مدت اقامت کمتری بوده اند (001/0<em> p</em><). در حالی که نتایج حاصل از مدل رگرسیون چندگانه خطی، متغیرهای کارگر-کشاورز-دامدار-بازنشسته بودن همسر بیمار، پذیرش در روز پنجشنبه، ابتلا به بیماری­های نیوپلاسمی و افزایش تعداد کل آزمایش­ها، رادیوگرافی­ها و سونوگرافی­ها را موجب افزایش، و بستری توسط رزیدنت را موجب کاهش مدت اقامت بیماران نشان داد (05/0<em>p</em>< ).</p> <p dir="rtl"><strong>نتیجه گیری: </strong>با توجه به وجود داده­های سانسور شده، مدل رگرسیون چندگانه مخاطرات متناسب کاکس، مدلی مناسب تر از مدل رگرسیون چندگانه خطی در تعیین متغیرهای مؤثر بر طول مدت اقامت بیماران در بیمارستان می­باشد. مدیران و سیاست گذاران جهت بهبود و اصلاح مدت و میزان اقامت بیماران در بیمارستان، از بین متغیرهای معنی دار و تأثیرگذار بر مدت اقامت بیماران حاصل از مدل کاکس در این مطالعه، تنها در مورد روز پذیرش بیمار و تعداد کل آزمایش­ها، رادیوگرافی­ها و سونوگرافی­های انجام شده برای وی می­­توانند تصمیم گیری کنند بدین ترتیب که از پذیرش‌های غیرضروری و غیراورژانس در روز آخر هفته جلوگیری به عمل آورند و از سوی دیگر، فرایندها و آزمون­های تشخیصی که جهت تشخیص بیماری بیمار انجام می­شود را حتی الامکان قبل از پذیرش و بستری شدن بیمار بر روی تخت انجام دهند تا از تخت‌ها و سایر منابع بیمارستانی به نحو بهتری استفاده گردد. <strong></strong></p> <p><b>Background and Aim:</b> Length of stay (LOS) in a hospital is one of the best hospital indicators that can be used for various purposes. In this survey, we studied the hospital LOS and its associated factors in Tehran University of Medical Sciences Women's Hospital (a teaching hospital) in Tehran using the Cox proportional hazards semi parametric model and compared the results with the results obtained using the multiple linear regression. <br></p><p><b>Materials and Methods:</b> This was a descriptive-analytical study in which we reviewed 3421 files of inpatients hospitalized in, and those discharged from, the oncology, surgery and obstetrics units in 2008. The required data were collected using a data collection sheet and inpatient interviews. A P<0.05 was considered statistically significant.<br></p><p><b>Results: </b>The median of patients' LOS in the hospital was 50.8 hours, that in the obstetrics, surgical and oncology units being 48.5, 54.4 and 94.2 hours, respectively. Of all the patients, 2632 (76.9%) had been discharged with a recovery status and the rest (23.1%) with a no-recovery status. Results of the Cox proportional hazards model showed that the following variables had increased LOS: a distance longer than 200 km between a patent's residence and the hospital, hospitalization in the surgery and oncology units, admission on a Thursday, admission by an internist, hospitalization for neoplastic, endocrine, nutritional, or genitourinary system diseases (P<0.005), as well as a high number of diagnostic laboratory tests, radiographies or sonographies (P<0.001). Patients admitted and hospitalized as an emergency case had a shorter LOS (P<0.001) than others. On the other hand, based on the multiple linear regression model results, some occupations (being a worker, a farmer, a stockbreeder, or a retired spouse) admission on a Thursday, (The first day of the weekend in Iran), suffering from a neoplastic disease, and a high number of diagnostic tests or radiographies or sonographies increased, and admission by a resident decreased, patients' LOS (P<0.05).<br></p><p><b>Conclusion:</b> Considering having censored data, the Cox proportional hazards model is a more suitable model than the multiple linear regression models for identifying factors influencing patients' LOS in a hospital. From among the LOS Cox model's associated factors as identified in this study, policy-makers and managers can only change admission days and the number of diagnostic tests. That is to say, they should try to prevent admission on a Thursday (unless emergency cases) and also perform the required primary diagnostic tests before admitting a patient into the hospital, which would lead to a more effective utilization of hospital beds and other resources.</p> مدت اقامت بیمار،بیمارستان تخصصی زنان،عوامل بالینی و غیربالینی،مدل مخاطرات متناسب کاکس length of stay,Wome's Hospital,Clinical and nonclinical factors,Cox proportinal hazards model 25 35 http://sjsph.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-75&slc_lang=fa&sid=1 R Ravangard رامین روانگرد No M Arab محمد عرب No A Rashidian آرش رشیدیان No A Akbarisari علی اکبری ساری No A Zare علی زارع No M Salesi محمود ثالثی No H Zeraati حجت زراعتی Yes