زمینه و هدف: تطبیق یک تابع پایه موجک بهینه به گروهی از سیگنالها و کاربرد آن در آنالیز چند تفکیکی سیگنالها با استفاده از آنالیز موجک میتواند نقش مؤثری در کاهش نویز و فشرده سازی سیگنالهای مربوطه داشته باشد. با توجه به اینکه سیگنال گسیلهای صوتی برانگیخته گذرا با نویز آلوده میشوند، در این مقاله سعی شده است با استفاده از الگوریتمهای تطبیقی، تابع پایه موجک متعامد بهینهای برای سیگنالهای گسیل صوتی برانگیخته گذرا با استفاده از منحنی کوک شنوایی طراحی شود تا بتوان نویز را با دقت بیشتری در این سیگنالها حذف کرد. روش بررسی: از آنجایی که سیستم شنوایی انسان مانند موجک عمل میکند، تطبیق تابع موجک روی منحنیهای کوک شنوایی صورت گرفت. عمل تطبیق در دو مرحله به صورت جداگانه بر روی اندازه و فاز طیف انجام شد. تابع مقیاس از موجک پایۀ تطبیقی محاسبه گردید و با کمک این توابع برای بانک فیلتری و آنالیز و ترکیب سیگنال گسیلهای صوتی بر انگیخته، فیلترهای پایینگذر و بالاگذر طراحی شدند. اثرات نویز در مرحله ترکیب سیگنال با استفاده از پنجرههای زمانی کاهش داده شده است. یافتهها: آنالیز انجام شده بهبود در بازسازی سیگنال نسبت به آنالیز موجک بر پایه تابع پایه Coiflet5 را نشان میدهد، با اعمال الگوریتم کاهش نویز طراحی شده بر اساس پنجرههای زمانی میتوان نسبت سیگنال به نویز را تا 7 دسیبل بهبود داد. نتیجه گیری: موجک حاصل از این الگوریتم بسیار شبیه به موجکهای دو تعامدی میباشند. از این رو، با تطبیق موجک دو تعامدی با منحنی کوک فرکانسی و استفاده از آنالیز بستهای موجک، آنالیز اجزاء زمانی- فرکانسی سیگنال گسیلهای صوتی با دقت بیشتری امکانپذیر میگردد.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported License which allows users to read, copy, distribute and make derivative works for non-commercial purposes from the material, as long as the author of the original work is cited properly.
