3 نتیجه برای گایدلاین
منصور سیاوش، علی نورسینا،
دوره 25، شماره 3 - ( 4-1404 )
چکیده
دیابت ملیتوس یک بیماری مزمن و چند ارگانی است که جمعیت بزرگی را در سطح جهان تحتتأثیر قرار داده و علیرغم اقدامات پیشگیرانۀ وسیع، بروز آن دارای روند صعودی است. برخلاف وجود دستورالعملهای کارآمد برای مدیریت بیماری، بهنظر درک و اجرای این توصیهها همچنان با چالشهایی هم از جانب کادر درمان و هم از جانب بیماران و مراقبینشان روبرو است؛ بنابراین در این مطالعه با تمرکز بر تبیین یک نگاه جامعنگر به مدیریت دیابت و تفسیر اجزای مراقبت از بیماران مبتلا به دیابت به بررسی و تفصیل برخی از مهمترین توصیههای موجود در جدیدترین دستورالعمل مورد اجماع انجمن دیابت آمریکا پرداخته شد تا بتوان در تسهیل فرایند تبعیت از دستورات این دستورالعملها در جامعه ایران مؤثر بود. تمرکز این مطالعه بر توصیههای پیرامون نحوۀ ارتباط با بیمار مبتلا به دیابت، آموزش و پشتیبانی ساختاریافته بیمار، عوامل روانی و اجتماعی، عوامل اجتماعی تعیینکننده سلامت، پرهیز از سکون در درمان، درنظرگرفتن فیزیولوژی زمینهای هر بیمار، مدیریت مستمر و مؤثر و سازماندهی مراقبت، کاهش خطر افت قند خون، نظارت و پایش مداوم، اصلاح رفتارهای مؤثر بر سلامت، غربالگری، مدیریت و مراقبت مداوم از نظر عوارض ناشی از دیابت، تصمیمگیری با مشارکت بیمار و اجزای مراقبت از بیماری است. همچنین آخرین بهروزرسانیهای انجام شده در توصیههای مربوط به مدیریت دیابت در دستورالعمل انجمن دیابت آمریکا بهطور خلاصه بررسی گردید
کیمیا زروج حسینی، ریحانه طاهری، امین گلابپور،
دوره 25، شماره 5 - ( 9-1404 )
چکیده
مقدمه: دیابت یک مشکل جدی جهانی است و روشهای پیشبینی و مدیریت آن اهمیت زیادی دارند. روشهای تشخیصی مرسوم شامل آزمایشهایی مانند OGTT، FPG و HbA1c است. یادگیری ماشین میتواند دقت تشخیصی را بهبود بخشد، اما نیاز به بررسی گایدلاینهای بالینی و عملکرد آن در مقایسه با روشهای مرسوم وجود دارد.
روشها: این مرور روایتی اثربخشی یادگیری ماشینی در تشخیص زودهنگام دیابت را بررسی میکند. مقالات براساس معیارهای مشخص انتخاب و از نظر طبقهبندی الگوریتمها، شاخصهای خروجی، مشارکت متخصصان بالینی و شفافیت تحلیل شدند. معیارهایی مانند دقت، AUC، ویژگی و حساسیت برای ارزیابی عملکرد الگوریتمها استفاده شدند. مقالات مرتبط برای مقایسه تشخیص پیش دیابت باهوش مصنوعی و روشهای مرسوم بررسی شدند و گایدلاینهای هر دو حوزه استخراج و مقایسه شدند.
یافتهها: تحلیل 41 مقاله نشان داد که الگوریتمهای ANN، LR و DNN بیشترین استفاده را داشتهاند. تنها 2 درصد مقالات از قوانین بالینی و حضور پزشکان استفاده کرده و 12 درصد از مقالات قابلیت تفسیر داشتهاند. در روشهای مرسوم از تستهای HbA1c و FPG استفاده میشود، امّا هیچ گایدلاین بالینی برای هوشمصنوعی منتشر نشده است. الگوریتمهای هوش مصنوعی در حساسیت و ویژگی بهترتیب 29 و 23 درصد بهتر عمل کردند.
نتیجهگیری: اگرچه هوش مصنوعی در تشخیص پیشدیابت عملکرد بهتری دارد، اما بهدلیل مشکلاتی مانند عدم ارزیابیپذیری و نبود گایدلاینهای بالینی، هنوز برای استفاده در بالین آماده نیست. با رفع این محدودیتها، هوش مصنوعی میتواند بهعنوان روشی کارآمدتر بهکار رود.
مهین نوملی، مهدی مازندرانی، نرگس لشکربلوک، محمدرضا مهاجری تهرانی، ندا مهرداد، کیوان صالحی، امیرمهدی رئیسی، ارد جلالی، شیوا آرمانی مقدم، پدرام پیرمرادیان، محمدرضا امینی،
دوره 26، شماره 2 - ( 4-1405 )
چکیده
مقدمه: از سال 1999، گروه کاری بینالمللی پای دیابتی (IWGDF) گایدلاینهایی را با هدف پیشگیری و مدیریت پای دیابتی ارائه کرده است. آخرین نسخه مربوط به سال 2023 است؛ که علی رغم شباهتهایی چون تدوین توسط یک گروه کاری، مبتنی بر مرور سیستماتیک و استفاده از متدلوژی GRADE برای درجهبندی توصیهها، دارای تفاوتهایی با نسخۀ 2019 است. آگاهی از شباهتها و تفاوتها منجر به تسریع در بهکارگیری شواهد در بالین میشود. هدف مرور شباهتها و تفاوتهای نسخۀ 2019 و 2023 گایدلاین IWGDF در پیشگیری و درمان پایدیابتی بوده است.
روشها: در این مطالعۀ مروری تطبیقی، هر دو نسخۀ گایدلاین بهعنوان منبع اولیه بررسی شدند. دادهها در دو حوزۀ ساختاری (روششناسی تدوین) و محتوایی (تعداد فصول، توصیهها و نکات کلیدی) استخراج گردید. سپس تحلیل مقایسهای بهصورت کمّی و کیفی بر روی دادهها انجام و شباهتها و تفاوتهای دو نسخه از کنار هم قرار دادن اطلاعات، شناسایی و تحلیل شدند.
یافتهها: نسخۀ 2019 شامل 6 گایدلاین و نسخۀ 2023 شامل 7 گایدلاین است. هر دو نسخه حاوی گایدلاینهایی در پیشگیری از زخم پا (14توصیۀ 2023 مقابل 16 توصیۀ 2019)، طبقهبندی زخمهای پا (5 توصیه در هر دو نسخه)، تشخیص و درمان عفونت پا (26توصیۀ 2023 مقابل 27توصیۀ 2019)، تشخیص و درمان بیماری شریان محیطی (25 توصیۀ 2023 مقابل 17توصیۀ 2019)، مداخلات کاهندۀ فشار (12توصیۀ 2023 مقابل 9 توصیۀ 2019) و مداخلات بهبود دهندۀ زخم پا (29توصیۀ 2023 مقابل 9توصیۀ 2019) هستند. تفاوت قابل توجه نسخۀ 2023، اضافه شدن گایدلاین تشخیص و درمان نورواستئوآرتروپاتی شارکو فعال (26 توصیه) است.
نتیجهگیری: نسخۀ 2023 در مقایسه با 2019 علیرغم شباهت در محتوا، تفاوتهایی در تعداد توصیهها داشت و تفاوت قابل توجه آن، وجود گایدلاین تشخیص و درمان نورواستئوآرتروپاتی شارکو فعال بود.
