Dehghani S, Abadi A, Namdari M, Ghorbani Z. Comparing Multi-level and Ordinary Logistic Regression Models in Evaluating Factors Related to Periodontal Clinical Attachment Loss. irje 2019; 14 (4) :359-365
URL:
http://irje.tums.ac.ir/article-1-6199-fa.html
دهقانی سپیده، ابدی علیرضا، نامداری مهشید، قربانی زهرا. مقایسه مدل رگرسیون لجستیک چند سطحی با مدل رگرسیون لجستیک معمولی در بررسی عوامل مؤثر بر بروز از دست رفتن اتصال بالینی پریودونشیوم. مجله اپیدمیولوژی ایران. 1397; 14 (4) :359-365
URL: http://irje.tums.ac.ir/article-1-6199-fa.html
1- دانشجوی کارشناسی ارشد آمار زیستی، گروه آمار زیستی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران
2- استاد آمار زیستی، گروه پزشکی اجتماعی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران؛ مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران ، alirezaabadi@gmail.com
3- استادیار آمار زیستی، گروه سلامت دهان و دندانپزشکی اجتماعی، دانشکده دندان پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران
4- استادیاردندانپزشکی، گروه سلامت دهان و دندانپزشکی اجتماعی، دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران
چکیده: (3818 مشاهده)
مقدمه و اهداف: بیماری پریودنتال از شایعترین بیماریهای دهان و دندان است که در مراحل پیشرفته باعث از دست رفتن اتصال بالینی (CAL>3mm) میشود. در این مطالعه با استفاده از مدل کلاسیک و مدلهایی که ساختار سلسله مراتبی دادهها را در نظر میگیرند، برآورد ضرایب عوامل مؤثر بر ازدست رفتن اتصال بالینی محاسبه و مورد مقایسه قرار گرفت.
روش کار: این مطالعه مقطعی روی 375 نفر زنان باردار و 192 نفر مادران دارای کودک سهساله تحت پوشش 16 مرکز بهداشتی و درمانی علوم پزشکی شهید بهشتی انجام گردید. برای 6 دندان از هر فرد شاخص از دست رفتن اتصال بالینی بر اساس فرم استاندارد WHO توسط دندانپزشک ثبت شد. تحلیل دادهها با برازش مدلهای رگرسیون لجستیک معمولی و رگرسیون لجستیک سه سطحی بهوسیله نرمافزار 14 STATA انجام شد.
یافتهها: از کل 3402 دندان بررسیشده 6.3% دارای CAL>3mm بود. بر اساس نتایج بهدستآمده نسبت شانس بروز ازدست رفتن اتصال بالینی در سهماهه سوم بارداری نسبت به غیر باردارها 2.4 برابر و در افرادی که نخ دندان استفاده میکنند، نسبت به افرادی که نخ دندان استفاده نمیکنند 2.86 برابر، همچنین در دندانهای خلفی 1.65 برابر دندانهای قدامی است (005/0>P).
نتیجهگیری: بر اساس معیار AIC مدل رگرسیون لجستیک چند سطحی برازش بهتری نسبت به رگرسیون لجستیک معمولی دارد و میتواند ضرایب عوامل مؤثر بر CAL را دقیقتر برآورد نماید، در صورت استفاده از مدل رگرسیون لجستیک معمولی در دادههای دارای ساختار سلسله مراتبی، خطای استاندارد پارامترها دچار کمبرآوردی میشود.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
عمومى دریافت: 1398/1/27 | پذیرش: 1398/1/27 | انتشار: 1398/1/27
ارسال پیام به نویسنده مسئول