جستجو در مقالات منتشر شده


1 نتیجه برای رحیم خانی

منیره رحیم خانی، مریم گیلانی،
دوره 20، شماره 1 - ( دوره 20، شماره 1، بهار 1403 )
چکیده

مقاومت آنتی بیوتیکی در سال­های اخیر افزایش قابل ملاحظه­ای داشته و از طرفی دیگر الگوریتم­های یادگیری ماشینی (ML) به طور فزاینده­ای در تحقیقات پزشکی و مراقبت­های بهداشتی به کار می­روند.
در میان کاربردهای مختلف این روش‌های جدید، استفاده از آن‌ها در مبارزه با مقاومت ضد میکروبی (AMR) یکی از حیاتی‌ترین زمینه‌ها می­باشد، زیرا افزایش مقاومت به آنتی‌بیوتیک‌ها و مدیریت عفونت‌های مقاوم به چند دارو چالش‌های مهمی هستند.
هر دو ابزار یادگیری ماشین تحت نظارت و بدون نظارت با موفقیت برای پیش­بینی مقاومت آنتی بیوتیکی اولیه استفاده شده­اند و بنابراین از پزشکان در انتخاب درمان مناسب حمایت می­کنند.  یادگیری ماشین و هوش مصنوعی  (AI) در ارتباط با پیش‌بینی مقاومت ضد میکروبی از علوم امروزی بوده و برنامه نظارت ضد میکروبی (ASP) برای بهینه­سازی تجویز آنتی­بیوتیک و محدود کردن AMR بایستی اجرا شود.


صفحه 1 از 1     

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله اپیدمیولوژی ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 , Tehran University of Medical Sciences, CC BY-NC 4.0

Designed & Developed by : Yektaweb