هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوریهای تحول آفرین عصر حاضر، نقش فزایندهای در علوم پزشکی و به ویژه دندانپزشکی ایفا میکند. در میان شاخههای مختلف هوش مصنوعی، یادگیری ماشین با توانایی تحلیل دادههای پیچیده، استخراج الگوها و ارائه پیشبینیهای دقیق، بستر مناسبی برای توسعه دندانپزشکی هوشمند فراهم ساخته است. دندانپزشکی مدرن با چالشهایی نظیر تفسیر حجم گسترده تصاویر رادیوگرافی، تشخیص زود هنگام ضایعات، انتخاب طرح درمان مناسب و مدیریت اطلاعات بیماران مواجه است. چالشهایی که میتوانند با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین تا حد زیادی برطرف شوند. امروزه مدلهای یادگیری عمیق و شبکههای عصبی مصنوعی در تحلیل تصاویر دندان، تشخیص پوسیدگی، پیش بینی موفقیت درمانهای ترمیمی و ایمپلنت، طراحی پروتزها و پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی کاربرد گستردهای یافتهاند. افزون بر این، ادغام یادگیری ماشین با فناوریهایی مانند رباتیک، طراحی دیجیتال و سامانههای هوشمند پایش بیمار، مسیر حرکت به سوی دندانپزشکی دقیق و شخصی سازی شده را هموار کرده است. با وجود مزایای قابل توجه این فناوری، چالشهایی نظیر وابستگی به کیفیت دادهها، مسائل اخلاقی و نیاز به اعتبارسنجی بالینی همچنان مطرح هستند. در مجموع، یادگیری ماشین میتواند با افزایش دقت تشخیص، کاهش خطاهای انسانی، صرفه جویی در زمان و هزینه و ارتقای کیفیت خدمات، تحولی اساسی در آینده دندانپزشکی ایجاد کند.
