زمينه و هدف: آلودگی هوا ناشی از ازن در کلان شهرها از مهم‌ترين عوامل آلوده کننده‌هاست که موجب آسيب به محيط زيست و موجودات زنده مي گردد، اين تحقيق سعی دارد مدلی برای تخمين ميزان ازن کلان شهر تبريز در دو ايستگاه پايش آلودگی آبرسان و راسته کوچه ارايه نمايد.

روش بررسی: در اين تحقيق شبکه عصبی مصنوعی برای در نظر گرفتن تاثير همزمان پارامترهای هواشناسی و آلودگی هوا بر ميزان غلظت ازن، مورد استفاده قرار گرفته است و از ماتريس وزنی شبکه عصبی مصنوعی به همراه معادله گارسون برای آناليز حساسيت پارامترهای ورودی به شبکه عصبی استفاده شده است.

يافته ها: نتايج نشان می دهد ميزان غلظت ازن از خصوصيات هواشناسی و نيز پارامترهای آلودگی هوا به طور همزمان تاثير گرفته است، که از ميان پارامترهای هواشناسی حداکثر دما و از ميان پارامترهای آلودگی منواکسيد کربن به عنوان پارامترهای تاثيرگذار است.

نتيجه‌گيری: نتايج حاصل حاکی از توانمندی قابل قبول مدل شبکه عصبی در پيش بينی ميزان غلظت ازن است. علاوه بر آن، متغيرهای مورد استفاده در اين مدل توانسته است، نحوه تغييرات ميزان غلظت ازن ايستگاه های مورد بررسی در منطقه را تشخيص دهند.