مقدمه: ارائه برآوردی از پارامترهای جامعه و آزمون‌های آماری را، تقريباً در همه مطالعات علوم پزشکی می‌توان يافت. هدف از اين مقاله، معرفی مفاهيم و روش‌های ساده و کاربردی برآورد عددی، فاصله اطمينان و آزمون فرض در اين مطالعات بود.
روش‌ها: مبانی و نحوه محاسبه برآورد عددی و فاصله اطمينان، مفاهيم خطای معيار برای داده‌های کمی و کيفی ارائه گرديد. مفاهيم آزمون فرض، شامل نحوه تبديل فرضيات پژوهشی به فرضيات آماری، انواع خطاها در آزمون فرض، P-value، تصميم‌گيری بر اساس فاصله اطمينان، معنی‌داری آماری در مقابل اهميت بالينی و مسئله چند آزمونی بررسی شد.
يافته‏‌ها و نتيجه‏‌گيری: برای متغيرهای کيفی و کمی، برآورد عددی و فاصله اطمينان پارامترهای جامعه توسط نسبت نمونه‌ای و ميانگين به عنوان برآوردهای نا اريب، محاسبه و ويژگی‌های آنها ارزيابی شد. براساس مثال‌های مطالعاتی، فرضيات پژوهشی به فرضيات آماری تبديل شدند. برای تصميم‌گيری برای فرضيات، شاخص آزمون و در نتيجه، P-value محاسبه و برای مقادير کمتر از 05/0 اين شاخص، يا به طور معادل اگر فاصله اطمينان مقدار تحت فرض صفر را در بر نداشته باشد، اختلاف يا رابطه معنی‌دار حاصل می‌شود. علاوه بر معنی‌داری آماری بايد به اهميت بالينی آن نيز توجه کرد. استفاده بيش از يک آزمون برای يک فرضيه، چند آزمونی ناميده می‌شود و در چنين وضعيتی نرخ خطا افزايش می‌يابد که بايد تصحيح گردد.