|
|
1392/7/9، جلد ۹، شماره ۲، صفحات ۲۹-۳۸
|
|
|
| عنوان فارسی |
ارزشيابی عملکرد الگوريتم مجموع تراکمی در کشف طغيان |
|
| چکیده فارسی مقاله |
مقدمه و اهداف: آمادگی، کشف زودرس و پاسخ بههنگام به بيماریهای نوپديد و طغيانها يکی از مهمترين اولويتهای بهداشت عمومی و نظامهای سلامت است. مطالعههايی بسيار محدود در دنيا بهطور همزمان برای ارزشيابی روشهای کشف طغيان، روی دادههای يکسان و با استفاده از رويکرد ارزشيابی عملکرد بر مبنای دادههای نيمهشبيهسازی شده، اقدام کردهاند. رسالۀ حاضر نيز با هدف ارزشيابی عملکرد الگوريتم مجموع تراکمی در شناسايی بههنگام 831 روز طغيان نيمهشبيهسازی شده، انجام شده است.
روش کار: در اين مطالعه، عملکرد الگوريتم مجموع تراکمی در کشف طغيانهای نيمهشبيهسازی شده با استفاده از دادههای موارد گزارش شدۀ روزانۀ مشکوک به سرخک، طی سالهای 1387 تا 1389، ارزشيابی گرديد. عملکرد اين الگوريتم با استفاده از شاخصهای حساسيت، درصد هشدار کاذب، نسبتهای درستنمايی و سطح زير منحنی راک ارزيابی شد.
نتايج: حساسيت الگوريتم مجموع تراکمی در شناسايی طغيانهای شبيهسازی شده 50 درصد، با فاصلۀ اطمينان 95 درصد (54- 47) بود. عملکرد اين الگوريتم بسته به اندازه، شکل و دورۀ طغيان شبيهسازی شده متفاوت است. از نظر شاخص بههنگامبودن نيز، بهطور متوسط، کمترين فاصلۀزمانی بين روز واقعی شروع طغيان بر مبنای دادههای نيمهشبيهسازی شده تا زمان کشف طغيان، بااين الگوريتم، 84/13روز بود.
نتيجهگيری: اگرچه نتايج مطالعه بيانگر عملکرد خوب الگوريتم مجموع تراکمی در شناسايی طغيانهای با اندازۀ بزرگ و دورۀ کوتاه بود، اما عملکرد اين الگوريتم، بهويژه در شناسايی طغيانهای با دورۀ طولانی و اندازۀ کوچک، ضعيف بود. |
|
| کلیدواژههای فارسی مقاله |
نظام مراقبت، سرخک، روش کشف طغیان، الگوریتم مجموع تراکمی، روش نیمهشبیهسازی، ایران |
|
| عنوان انگلیسی |
Evaluating the Performance of an Outbreak- Detection Algorithms using Semi-Synthetic Approach: Cumulative Sum Algorithm |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Background & Objectives: Timely response to emerging diseases and outbreaks are a major public health and health systems priority. There are few published studies that evaluate the performance of cumulative sum (CUSUM) on identical data using semi- synthetic simulation approach. This study was undertaken to determine the performance of the CUSUM in timely detection of 831 days of simulated outbreaks.
Methods: We evaluated the performances of the CUSUM as an outbreak detection method on simulated outbreaks injected to daily counts of suspected cases of measles as baseline data in Iran between 21 March 2008 till 20 March 2011. Data obtained from the Iranian national surveillance system. The performance of algorithms was evaluated using sensitivity, false alarm rate, likelihood ratios and Area under the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve.
Results: Generally the sensitivity of the CUSUM algorithm in detecting simulated outbreaks was 50% (95% CI: 47- 54). The corresponding values are disaggregated according to outbreak size, shape and duration. The CUSUM algorithm detected the half of outbreaks after 13.84 days on average.
Conclusion: We concluded that CUSUM algorithm performed good in detection of large outbreaks with short periods and poorly in detecting long period outbreaks, particularly those simulated outbreaks that did not begin with a surge of cases. |
|
| کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
Surveillance System, Measles, Outbreak Detection Method, CUSUM, Semi-synthetic Simulation, Iran |
|
| نویسندگان مقاله |
8434---8435---8436---8437---8438---8439--- |
|
| نشانی اینترنتی |
http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-5028&slc_lang=fa&sid=fa |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
General |
| نوع مقاله منتشر شده |
Research |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|
