1389/9/10، جلد ۶، شماره ۳، صفحات ۱-۷

عنوان فارسی تنظيم نقشه خطر نسبی مرگ کودکان زير يک‌سال مناطق روستايی کشور در سال ۱۳۸۰ و ۱۳۸۵: مقايسه روش‌های حداکثر درستنمايی و بيزی
چکیده فارسی مقاله مقدمه و اهداف: نقشه‌بندی بيماری يا مرگ‌ مجموعه‌ای از روش‌های آماری است که با هدف به‌دست آوردن برآوردهايی دقيق از ميزان‌های بروز يا شيوع بيماری‌ها يا مرگ به‌کار گرفته می‌شوند در اين تحقيق، روش‌های حداکثر درستنمايی، بيزتجربی و بيزکامل برای برآورد نقشه خطرنسبی مرگ کودکان زير يک‌سال مناطق روستايی کشور مورد مقايسه قرار گرفت.
روش‌‌کار: داده‌های مرگ کودکان زير يک‌سال زيج‌حياتی مناطق روستايی تحت پوشش دانشگاه‌های علوم پزشکی کشور در سال‌های 1380 و 1385 مورد تحليل قرار گرفت. برآورد پارامترهای نقشه با استفاده از روش‌های حداکثر درستنمايی، بيز تجربی (مدل پواسن گاما) و بيز کامل با به‌کارگيری شبيه‌سازی زنجير مارکف مونت‌کارلو انجام شد. معيار انحراف از اطلاع برای مقايسه برازش مدل‌های بيزی استفاده شد. نرم‌افزارهای R، WinBUGS وArcGIS به‌کار گرفته شدند.
نتايج: روش بيزکامل نشان داد خطر مرگ کودکان زير يک‌سال در مناطق تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی سيستان‌‌وبلوچستان در سال هشتاد (88/1-58/1 95%CI:) 73/1 و در سال هشتادوپنج (75/1-50/1 : CI95%)62/1 برابر متوسط کشوری بوده‌ است. در سال 1380 مناطق تحت پوشش دانشگاه‌های علوم پزشکی بيرجند (45/1)، کردستان(23/1) و خراسان (21/1) و در سال 1385 بيرجند (42/1)، زنجان (39/1)، کردستان (36/1)، اردبيل (32/1)، زابل (28/1)، آذربايجان‌غربی (18/1) و گلستان (14/1) خطر نسبی بالا و معنی‌داری داشته‌اند (05/0p<). در سال 1380 کمترين خطر نسبی مربوط به مناطق دانشگاه علوم پزشکی تهران (74/0-34/0 CI: 95%) 56/0 و در سال 1385 دانشگاه علوم پزشکی ايران (65/0-38/0CI: 95%)52/0 بود (05/0p<).
نتيجه‌گيری:
با توجه به برازش مناسب روش بيزکامل در مقايسه با بيزتجربی و حداکثردرستنمايی، استفاده از اين روش پيشنهاد می‌شود
کلیدواژه‌های فارسی مقاله نقشه‌بندی خطرنسبی مرگ،بیزتجربی،بیزکامل،حداکثردرستنمایی،مرگ کودکان زیر یک‌سال

عنوان انگلیسی Mapping Relative Risk of Infant Mortality in Iranian  Rural Areas in years 2001 and 2006: Comparison of Maximum Likelihood and Bayesian Methods
چکیده انگلیسی مقاله Background and objective: Disease or mortality mapping are statistical methods aimed at providing precise estimates of rates across geographical maps. The aim of this research is to improve the precision of relative risk (RR) estimates of infant mortality (IM) for different rural areas, using empirical and full Bayesian methods.
Methods: Infant mortality data were extracted from the vital horoscope (Zij-Hayati) for years 2001 and 2006 across rural areas of Iran. Maximum Likelihood, Empirical Bayes with Poisson-Gamma model and full Bayesian models were used. Mont Carlo Markov Chain method was used for latter models. Deviance information criterion (DIC) was computed to check the models fittings. R, WinBUGS and Arc GIS software were employed.
Results: Based on the full Bayesian method, the highest RR of infant mortality was 1.73 (95%CI: 1.58-1.88) in year 2001 and 1.62 (95%CI: 1.50-1.75) in 2006 which belonged to Sistan-va-Blouchestan area in comparison to the whole country. In 2001, the rural areas of Birjand (1.45), Kordistan (1.23) and Khorasan (1.21) and in 2006, Birjand (1.42), Zanjan (1.39), Kordistan (1.36), Ardebil (1.32), Zabol (1.28), West Azerbaijan (1.18) and finally Golestan (1.14) had significant RR of IM (all p<0.05). The lowest RR of infant mortality for year 2001 were belong to rural areas of Tehran University (0.56) and for year 2006 to former Iran University (0.52).
Conclusion: To estimate the mortality map parameters, the full Bayesian method is preferred compared to empirical Bayes and maximum likelihood.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Mortality Relative Risk Mapping,Infant Mortality,Bayesian methods,Maximum Likelihood

نویسندگان مقاله 8912---8913---8914---8915---

نشانی اینترنتی http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-71&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده General
نوع مقاله منتشر شده Research
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات