|
|
1389/9/10، جلد ۶، شماره ۳، صفحات ۱۸-۲۱
|
|
|
| عنوان فارسی |
مقايسه مدلهای بيزی پارامتريک در تحليل عوامل مؤثر بر ميزان بقای بيماران مبتلا به سرطان معده |
|
| چکیده فارسی مقاله |
مقدمه و اهداف: در اکثر تحقيقات پزشکی که هدف بررسی توزيع بقا است از روشهای کلاسيک مانند رگرسيون کاکس و مدلهای پارامتری استفاده میشود، حال آن که مدلهای بيزی مزيتهايی نسبت به حالت کلاسيک دارند. هدف از مطالعه حاضر، مقايسه مدلهای بيزی پارامتريک در تحليل بقای بيماران مبتلا به سرطان معدء است.
روش کار: اين تحقيق يک مطالعه همگروه تاريخی است که از طريق مراجعه به پرونده بيماران مبتلا به سرطان معده که از تاريخ دی 1382 لغايت دی 1386 در بخش گوارش بيمارستان طالقانی تهران تحت درمان بودند، انجام شد. برای بررسی عوامل مؤثر بر بقای بيماران از مدل بيزی پارامتری در حالت سانسور فاصلهای استفاده گرديد و معيار مقايسه برای انتخاب بهترين مدل، معيار اطلاع انحرافی (DIC) بود.
نتايج: نتايج حاصل نشان داد ميزان بقا به سن هنگام تشخيص بيماری و اندازه تومور بستگی دارد. برای بيمارانی که سن آنها هنگام تشخيص بيماری کمتر میباشد، ميزان بقا بيشتر است و در مورد بيمارانی که اندازه تومور در آنها کوچکتر میباشد، نيز ميزان بقا بيشتر است. بر طبق ملاک DIC، مدل لگ نرمال نسبت به ساير مدلها بيزی مناسبترين مدل تشخيص داده شد.
نتيجهگيری: نتايج اين مطالعه نشان داد که در بين مدلهای بيزی پارامتری، مدل لگنرمال قادر به برازش بهتر است. همچنين اين مطالعه نشان داد سن بيمار در زمان تشخيص و اندازه تومور از عوامل مهم مرتبط با بقای بيماران مبتلا به سرطان معده هستند. در نتيجه در صورت تشخيص اين بيماری در سنين پايينتر و مراحل اوليه پيشرفت بيماری، طول مدت بقاء بيماران افزايش میيابد |
|
| کلیدواژههای فارسی مقاله |
روش بیزی،سانسور فاصلهای،مدل پارامتریک،سرطان معده،میزان بقاء |
|
| عنوان انگلیسی |
To Evaluate the Prognostic Factors in Using Bayesian Interval Censoring Analysis on Survival Rate of Gastric Cancer in Iran |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Background & Objectives: The Cox proportional-hazards regression and other parametric models model have achieved widespread use in the analysis of time-to-event data with censoring and covariates. However employing Bayesian method has not been widely used or discussed. The aim of this study was to evaluate the prognostic factors in using Bayesian interval censoring analysis.
Methods: This cohort study was based on 178 patients with gastric cancer from January 2003 to December 2007 admitted to Taleghani teaching hospital in Tehran. Known prognostic risk factors were entered into the analysis using Bayesian Weibull and Exponential models. The term DIC was employed to find best model.
Results: The results were showed survival rate depended on age of diagnosis and tumor size. Those patients who had early diagnosis and/or had smaller tumor size were in lower risk of death.
Conclusion: The age of diagnosis and tumor size of patients are important prognostic factors related to survival of patients with gastric cancer. Based on DIC, Bayesian analysis of the Weilbull model performed better than the Exponential model. As a result, if this cancer has been diagnosed early, the relative risk of death would reduce. |
|
| کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
Bayesian method,interval censoring,parametric model,gastric cancer,Deviance information criteria |
|
| نویسندگان مقاله |
8928---8929---8930--- |
|
| نشانی اینترنتی |
http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-73&slc_lang=fa&sid=fa |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
General |
| نوع مقاله منتشر شده |
Research |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|
