1389/12/10، جلد ۶، شماره ۴، صفحات ۴۰-۴۹
عنوان فارسی عوامل مؤثر بر بقاء بيماران مبتلا به سرطان کولورکتال با استفاده از توابع مفصل
چکیده فارسی مقاله مقدمه و اهداف: از جمله داده‌های بقاء چند متغيره، داده‌های ريسک‌های رقابتی هستند. يکی از روش‌های مدل‌سازی داده‌های ريسک‌های رقابتی استفاده از توابع مفصل است که هدف اين مطالعه مدل‌سازی بيزی داده‌های ريسک‌های رقابتی به کمک توابع مفصل است.
روش کار: در اين مطالعه از اطلاعات ثبت شده بيماران مبتلا به سرطان کولورکتال در مرکز تحقيقات گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی شهيد بهشتی استفاده شد. برای تحليل داده‌ها، تابع درست نمايی به کمک تابع مفصل کلايتون تشکيل گرديد. در ادامه با انتخاب توزيع‌های پيشين مناسب برای پارامترها، توزيع پسين پارامترها با استفاده از الگوريتم متروپليس- هستينگ و نمونه‌گيری برشی بدست آمد.
نتايج: در حالت تک متغيره بر زمان مرگ در اثر سرطان کولون و رکتوم عواملی همچون جنسيت، درجه تمايز يافتگی تومور، متاستاز به گره‌های لنفاوی، متاستاز به ساير ارگان‌ها و مرحله تومور دارای اثری معنی‌دار بودند. همچنين ميزان نفوذ تومور به ديواره روده فقط بر بقاء بيماران مبتلا به سرطان کولون دارای اثری معنی‌دار بود. در حالت چند‌گانه نيز بر زمان مرگ در اثر سرطان کولون متغيرهای سن در زمان تشخيص، درجه تمايز يافتگی تومور و متاستاز به ساير ارگان‌ها دارای اثری معنی‌دار بودند، در حاليکه بر زمان مرگ در اثر سرطان رکتوم، متغيرهای درجه تمايز يافتگی و اندازه تومور اثر معنی‌داری داشتند.
نتيجه‌گيری: نتايج نشان داد که برخی از متغيرها ممکن است اثرات متفاوتی بر روی سرطان کولون و رکتوم داشته باشند که در نتيجه نياز است تا تحقيقات بيشتری با متمايز در نظر گرفتن ريسک فاکتورهای مرتبط با سرطان کولون و رکتوم صورت گيرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تابع مفصل کلایتون،ریسک‌های رقابتی،تحلیل بیزی،سرطان کولورکتال
عنوان انگلیسی Investigation of Influential Factors Affecting Survival Rate of Patients with Colorectal Cancer using Copula Function
چکیده انگلیسی مقاله Background & objectives: Competing risk data is one of the multivarite survival data. Competing risk data can be modelled using copula function. In this study we propose a bayesian modelling approach of competing risk data using the copula function.
Methods: We used the data from colorectal cancer registyrarty in Tehran. After constructing likelihood function using Clayton copula by choosing appropriate prior distribution for parameters, we obtained the posterior distribution of parameters using the Metropolis-Hastings algorithms and Slice sampling.
Results: The results of univariate analysis showed that sex, histology of tumor, extent of wall penetration, lymph node metastasis, distant metastasis and pathological stage of tumor were significantly associated with colon cancer and sex, histology of tumor, lymph node metastasis, distant metastasis and pathological stage of tumor were were significantly related to rectal cancer. In the multivariate analysis, age at diagnosis, tumor grade and distant metastasis were significant prognostic factors for colon cancer and tumor grade and size of the tumor were significant prognostic factors of rectal cancer
Conclusions: As we showed some variables may have different impacts on colon and rectum cancers, consequently, further studies are needed to be conducted considering risk factors of these cancers separately.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Clayton Copula,Competing risk data,Bayesian approach,Colorectal cancer
نویسندگان مقاله 9044---9045---9046---9047---9048---
نشانی اینترنتی http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-67&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده General
نوع مقاله منتشر شده Research
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات