| چکیده فارسی مقاله |
بیخوابی و کاهش کيفيت خواب باعث نقص در کارکرد روزانه و افت عملکرد کلی فرد میگردد. با توجه به اهميت موضوع بر آن شديم تا به سنجش کيفيت خواب در دانشجويان پزشکی بپردازيم. روش بررسی: پرسشنامههای تهيهشده شامل اطلاعات دموگرافيک، مقياس خوابآلودگی ايپورث و پرسشنامه سنجش کيفيت خواب پيتزبورگ بهروش سرشماری در بين تمامی دانشجويان دانشکدۀ پزشکی زنجان توزيع و پس از تکميل جمعآوری گرديد. تجزيه و تحليل دادهها توسط نرمافزار SPSS انجام شد.
يافتهها: در مجموع 133 نفر (4/59%) کيفيت خواب مطلوب و 91 نفر (6/40%) کيفيت خواب نامطلوب داشتند. شيوع کيفيت خواب نامطلوب در مقطع علوم پايه (6/24%)، فيزيوپاتولوژی (9/42%)، کارآموزی (7/41%) و کارورزی (5/53%) بود (008/0=p). شيوع کيفيت خواب نامطلوب در افراد ساکن در خوابگاه 6/37%، منزل دانشجويی 6/44%، زندگی با والدين 8/20% و منزل شخص متأهلی 5/61% بود (024/0=p). 8/35%از افراد مجرد و 9/64%از افراد متأهل کيفيت خواب نامطلوب داشتند (001/0=p). 9/57% از افراد با وضعيت اقتصادی پايين کيفيت خواب نامطلوب داشتند. اين ميزان برای وضعيت اقتصادی متوسط 9/46% و برای وضعيت اقتصادی بالا 9/33% بود (049/0=p). 5/47% از دانشجويان با معدل کمتر از 16 و 32% از افراد با معدل بيشتر از 16 کيفيت خواب نامطلوب داشتند (047/0=p). کيفيت خواب ارتباط واضحی با سابقه افسردگی و اضطراب، BMI و جنس دانشجويان نشان نداد.
نتيجهگيری: شيوع بالای کيفيت خواب نامطلوب منجر به عملکرد کلی و تحصيلی نامطلوب در تعداد زيادی از دانشجويان پزشکی میگردد. |
| چکیده انگلیسی مقاله |
Background: Sleep has a major role in daily cycles and reconstruction of physical and mental abilities. Regarding the importance of this feature, we decided to determine sleep quality in medical students. Methods: A questionnaire containing demographic data, Epworth Sleepiness Scale and Pittsburgh Sleep Quality Index was prepared. We distributed the questionnaires using a census method to every student at the Zanjan Faculty of Medicine. The completed questionnaires were collected and the data was analyzed using SPSS. Results: A total of 224 students answered the questionnaire, with 133 (59.4%) students evaluated to have good sleep quality and 91 (40.6%) poor sleep quality. Of these 91 students, 38% were female and 44.8% were male (p=0.307). The prevalence of poor sleep quality according to the four stages of medical training was 24.6% of those in basic sciences, 42.9% of those in physiopathology, 41.7% of externs, and 53.5% of interns (p=0.008). According to residential status, the prevalence of poor sleep quality was 61.5% among students living with their spouse, 44.6% for students living in their own private homes, 37.6% among students living in the dormitory, and 20.8% for those living with their parents (p=0.024). According to marital status, 35.8% of singles and 64.9% of married students had poor sleep quality (p=0.001). According to financial status, 57.9%, 46.9%, and 33.9% of those from low, moderate and high economic classes, respectively, were sleep deprived (p=0.049). Among those with average grades of under 16 and over 16 out of 20, 47.5% and 32%, respectively, were suffering from poor sleep quality (p=0.047). There was no obvious relationship between sleep quality and BMI, sex, or history of depression or anxiety. Conclusion: Poor sleep quality was significantly associated with lower grades, economic status, living arrangement and type of training. A large number of students quality of life and work may suffer because sleep deprivation. |